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  • 使用低代碼平臺協(xié)調(diào) IAT、IPA 和 RPA:高級自動化和測試的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

    當(dāng)軟件開發(fā)團隊面臨快速交付高質(zhì)量應(yīng)用程序的壓力時,低代碼平臺可以為快速發(fā)展的業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜的集成提供所需的支持。集成智能自動化測試 (IAT)、智能流程自動化 (IPA) 和機器人流程自動化 (RPA) 解決方案可以更輕松地適應(yīng)變化,確保測試和自動化與不斷發(fā)展的應(yīng)用程序和流程保持同步。在低代碼開發(fā)環(huán)境中,如圖 1 所示,IAT、IPA 和 RPA 可以減少人工工作量并提高 SDLC 和流程自動化中的測試覆蓋率、準(zhǔn)確性和效率。

  • 數(shù)字化的動力——傳感器、計量學(xué)

    許多數(shù)字化過程依賴于越來越強大的傳感器和其他測試和測量技術(shù)收集的數(shù)據(jù)。處理此數(shù)據(jù)時,它可提供有關(guān)操作環(huán)境的準(zhǔn)確可靠信息。9個弗勞恩霍夫研究所將于6月25日至27日在紐倫堡的Sensor + Test 2019(5號展廳248號展位)上展示他們在傳感器技術(shù)及其在測試和測量領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果。