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AI智算網(wǎng)絡(luò)兩大主流架構(gòu)及差異分析
隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，AI智算網(wǎng)絡(luò)作為支撐AI應(yīng)用高效運(yùn)行的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其重要性日益凸顯。在AI智算網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的選擇對于系統(tǒng)的性能、成本以及可擴(kuò)展性等方面具有決定性的影響。當(dāng)前，市場中主要存在兩大主流架構(gòu)：InfiniBand和RoCEv2。本文將對這兩種架構(gòu)進(jìn)行深入探究，并分析它們之間的差異。
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羅德與施瓦茨聯(lián)合UNH-IOL加強(qiáng)高速以太網(wǎng)和InfiniBand一致性測試能力
UNH-IOL將其在電纜組件和背板一致性測試領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與羅德與施瓦茨測試解決方案相結(jié)合，兩家公司現(xiàn)在展開合作，正在為推出符合最新IEEE 802.3以太網(wǎng)和InfiniBand標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化一致性測試方案鋪平道路。
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