專(zhuān)訪(fǎng)澳門(mén)大學(xué)須成忠教授：沒(méi)有數(shù)據(jù)智能，智慧城市就無(wú)從談起

隨著我國(guó)城市化進(jìn)程和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，智慧城市的重要性越來(lái)越得到清晰的認(rèn)知。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至 2019 年 2 月，包括全國(guó) 100% 的副省級(jí)以上城市、93% 的地級(jí)以上城市在內(nèi)，總計(jì)約 700 多個(gè)城市提出或在建智慧城市，有 290 個(gè)國(guó)家智慧城市試點(diǎn)，中國(guó)已經(jīng)成為世界上最大的智慧城市實(shí)施國(guó)家。

那么，究竟該如何推進(jìn)智慧城市的發(fā)展？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，包括政府、企業(yè)界、研究機(jī)構(gòu)在內(nèi)，不同的相關(guān)方自然有著不同的看法。而在 IEEE Fellow、澳門(mén)大學(xué)科技學(xué)院院長(zhǎng) & 計(jì)算與信息科學(xué)講座教授須成忠的觀(guān)點(diǎn)中，要想實(shí)現(xiàn)智慧城市的發(fā)展，一個(gè)必不可少的關(guān)注點(diǎn)是數(shù)據(jù)智能。

2019 年 4 月 9 日，在 2019 深圳國(guó)際機(jī)器人和智能系統(tǒng)院士論壇上，須成忠教授做了題為《智慧城市中的數(shù)據(jù)智能》的主題報(bào)告。在報(bào)告中，須教授從大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的推動(dòng)出發(fā)，探討了智慧城市中的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合等相關(guān)問(wèn)題并提出相應(yīng)解決方案，以及結(jié)合相關(guān)研究成果在深圳市交通領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。

在報(bào)告結(jié)束之后，須成忠教授接受了的專(zhuān)訪(fǎng)。

智慧城市中的 ABC

談到智慧城市這一概念的界定問(wèn)題，須教授表示：

智慧城市的概念比較寬泛，中國(guó)有數(shù)百個(gè)城市都在搞智慧城市建設(shè)，而且體現(xiàn)在不同的層面，但其核心是用新一代信息技術(shù)解決城市運(yùn)行管理中的問(wèn)題。然而目前絕大多數(shù)城市都是在建立數(shù)據(jù)中心、鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)，就宣稱(chēng)自己在做智慧城市建設(shè)。但是這僅僅只是第一步，我們還要做數(shù)據(jù)；比如說(shuō)在數(shù)字化過(guò)程中，我們數(shù)據(jù)的共享怎么能夠?qū)崿F(xiàn)？這一塊我們做得不多，沒(méi)有數(shù)據(jù)，怎么能談智能服務(wù)？所以很多的智慧城市建設(shè)都是停留在非常粗淺的第一步（比如說(shuō)建網(wǎng)絡(luò)、建數(shù)據(jù)中心等），那是看得見(jiàn)摸得著的，但數(shù)據(jù)整合共享真正有內(nèi)涵的是做智能服務(wù)，在這一點(diǎn)上，深圳走在了前面。

就報(bào)告中 ABC 與智慧城市的關(guān)系問(wèn)題，須教授認(rèn)為，C 也就是 Computing Platform，大算力的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)是在智慧城市建設(shè)中必不可少的；有了數(shù)據(jù)之后，不僅僅是要數(shù)字化，而且這些產(chǎn)生數(shù)據(jù)都要開(kāi)放共享，那這就是 B （Big Data）的問(wèn)題；而只有共享的數(shù)據(jù)，才能產(chǎn)生價(jià)值與服務(wù)，產(chǎn)生價(jià)值與服務(wù)第三個(gè)一定是針對(duì)某一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的算法（Algorithm）。

換句話(huà)說(shuō)，從 C 的公共基礎(chǔ)社會(huì)，到 B 開(kāi)放共享的大數(shù)據(jù)，再到 A 的數(shù)據(jù)智能服務(wù)，三者之間是層層遞進(jìn)的關(guān)系。

那么， 政府、企業(yè)、學(xué)界在智慧城市發(fā)展中應(yīng)該扮演什么樣的角色呢？須教授認(rèn)為：

智慧城市本質(zhì)上是政府買(mǎi)單的工程。一個(gè)強(qiáng)有力的政府能夠來(lái)保證相關(guān)的技術(shù)落地快；因此，在香港、澳門(mén)政府相對(duì)弱勢(shì)，或者受制衡的因素比較多，這樣的話(huà)，它們從另外一個(gè)角度做事效率沒(méi)有那么快，我們有機(jī)會(huì)能夠在智慧城市方面來(lái)趕超西方的發(fā)達(dá)國(guó)家。當(dāng)然，智慧城市也是非常典型的政產(chǎn)學(xué)研結(jié)合起來(lái)的項(xiàng)目。政府是主導(dǎo)、支持、關(guān)注，企業(yè)做設(shè)施；而其中很多的技術(shù)研究點(diǎn)，比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的有序開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)的智能服務(wù)等，是研究機(jī)構(gòu)專(zhuān)注的問(wèn)題，企業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)就比較弱一點(diǎn)。但是鋪設(shè)施，比如說(shuō)建大數(shù)據(jù)中心或者是鋪網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)是企業(yè)所擅長(zhǎng)的。所以，從這個(gè)層面，我們國(guó)家有四五百個(gè)城市都號(hào)稱(chēng)在智慧城市建設(shè)，但它們僅僅是由企業(yè)來(lái)參與建的數(shù)據(jù)中心，建成網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)是很重要的一步，但并不是完成了智慧城市建設(shè)的任務(wù)。

而從國(guó)家層面，須教授認(rèn)為，要想實(shí)現(xiàn)智慧城市的發(fā)展，要有很好的頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)，而具體的實(shí)施過(guò)程中間會(huì)有一些阻力；這些阻力并不是來(lái)自于平臺(tái)，并不是來(lái)自于數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)，而是來(lái)自于數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，我們說(shuō)城市與城市之間的開(kāi)放共享、行業(yè)與行業(yè)之間的開(kāi)放共享，做人工智能的算法跟數(shù)據(jù)可以做一些突破的，所以關(guān)鍵還是在數(shù)據(jù)在這一塊。同時(shí)，這也是我們國(guó)家將大數(shù)據(jù)算力與人工智能算力結(jié)合起來(lái)的原因——C 大家都在做，而且做得很好，A 無(wú)論是產(chǎn)業(yè)界還是大學(xué)都在做，但 B 大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享現(xiàn)在還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

而針對(duì)智慧城市數(shù)據(jù)分類(lèi)的問(wèn)題，須教授表示，目前在學(xué)術(shù)界也有多種多樣的分類(lèi)，包括從不同的維度來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，但實(shí)際上，數(shù)據(jù)分類(lèi)跟具體應(yīng)用是密切相關(guān)的，我們并不是說(shuō)抽象地來(lái)談數(shù)據(jù)，而是某個(gè)特定應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才有意義。

數(shù)據(jù)共享是大方向，但也要保護(hù)隱私

須教授表示，從目前來(lái)看，在智慧城市的未來(lái)發(fā)展中，數(shù)據(jù)共享將會(huì)是一個(gè)大的方向，特別是公共數(shù)據(jù)必須要開(kāi)放共享，而且要有序，比如說(shuō)行業(yè)與行業(yè)之間，城市與城市之間；但同時(shí)，數(shù)據(jù)共享過(guò)程中也要關(guān)注隱私保護(hù)的問(wèn)題，也就是在隱私保護(hù)顧慮的情況下怎么能夠做好數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

不過(guò)，須教授強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)共享不意味著數(shù)據(jù)開(kāi)放，比如說(shuō)銀行數(shù)據(jù)肯定不能共享。比如說(shuō)，金融服務(wù)中間很重要的一塊就是做風(fēng)險(xiǎn)控制（也就是風(fēng)控），那風(fēng)控怎么來(lái)做呢？根據(jù)某一個(gè)客戶(hù)的消費(fèi)行為也不一樣，他在這個(gè)銀行有消費(fèi)行為，在另外一個(gè)銀行也有很多的消費(fèi)行為，在另外一個(gè)零售商也有很多消費(fèi)行為……但這些數(shù)據(jù)是不可能開(kāi)放共享的。

由此，須教授提到了一個(gè)同時(shí)面向數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的模型——聯(lián)合學(xué)習(xí)（Federated Learning）模型，它能夠在不共享數(shù)據(jù)的情況下怎么能過(guò)來(lái)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的價(jià)值，也就是在兼顧數(shù)據(jù)隱私的情況下同時(shí)又能提供智能服務(wù)。

了解到，在 2017 年，Google 曾經(jīng)發(fā)表過(guò)一篇介紹聯(lián)合學(xué)習(xí)技術(shù)的博客，這一技術(shù)的重要特點(diǎn)就是在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的情況下來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。以醫(yī)療為例，首先在不同醫(yī)院用它自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)不同的模型，然后把這些模型送到中心處理器并整合為一個(gè)完美模型；當(dāng)每個(gè)醫(yī)院不停獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)把最新的完美模型下載到醫(yī)院端，并將新數(shù)據(jù)導(dǎo)入，再推送回中心服務(wù)器；通過(guò)這樣的步驟，新的數(shù)據(jù)不會(huì)被交換出去，被交換的只有模型，所以數(shù)據(jù)也不會(huì)被反向揭露。

他表示，目前這個(gè)模型的研究尚且處于初級(jí)階段。

同時(shí)，針對(duì)智慧城市建設(shè)過(guò)程中的隱私保護(hù)問(wèn)題，須教授表示：

希望政府層面在隱私保護(hù)方面能夠盡快有一些舉措可以推出，一方面鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享，一方面保護(hù)隱私，尤其是明確對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)問(wèn)題；這對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展是非常有益的。舉例來(lái)說(shuō)，你的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)在被企業(yè)采集之后，這個(gè)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)到底是你的還是企業(yè)的？正如我們以前照相，你擁有這個(gè)相片還是照相館擁有的相片？諸如此類(lèi)的問(wèn)題，現(xiàn)在還沒(méi)有界定。

智慧城市發(fā)展要走向精細(xì)化

而針對(duì)我國(guó)智慧城市發(fā)展在全球格局的水平，須教授評(píng)價(jià)稱(chēng)，我國(guó)智慧城市的發(fā)展在應(yīng)用的范疇內(nèi)比較領(lǐng)先，但這種應(yīng)用是比較粗淺的；我們的挑戰(zhàn)在于如何做好精細(xì)化的管理，這方面還是有距離的，這個(gè)體現(xiàn)在我們城市生活中的的方方面面，我們的管理是粗放型，還沒(méi)有到精細(xì)化。

為此，須教授還舉了一個(gè)例子，就交通而言，我們的綠波帶（注：紅綠燈的綠波帶）討論了很長(zhǎng)時(shí)間，但遲遲沒(méi)有落地，但是這個(gè)技術(shù)在二十年前的美國(guó)紐約就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，從上城到下城乘出租車(chē)，十幾公里全部都是綠燈——這種就是基于車(chē)流反饋來(lái)控制信號(hào)燈，全局優(yōu)化，這就是精細(xì)化管理——但我們國(guó)內(nèi)還是停留于局部?jī)?yōu)化，控制單個(gè)信號(hào)燈，但實(shí)際上，制約城市的交通流量問(wèn)題，很多情況下都是一排信號(hào)燈聯(lián)動(dòng)的，這種的提升作用就是非常大的。

在采訪(fǎng)中，須教授也向介紹了澳門(mén)大學(xué)在去年成立的一個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——智慧城市物聯(lián)網(wǎng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，這是目前我國(guó)唯一的以智慧城市來(lái)命名的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室的主任正是澳門(mén)大學(xué)校長(zhǎng)宋永華。目前，該實(shí)驗(yàn)室部署有一個(gè)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，四個(gè)核心關(guān)鍵應(yīng)用（分別是智能交通、醫(yī)療、智能電網(wǎng)、旅游），以及一個(gè)公共政策平臺(tái)；目前研究團(tuán)隊(duì)有 15 個(gè)人左右，目前正在面向全球擴(kuò)招中，最終是希望發(fā)展到 30 人左右的研究團(tuán)隊(duì)。

最后，他表示，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室也將保持一種開(kāi)放的心態(tài)，目前也在積極需求與國(guó)內(nèi)的更多的院校和研究所有一些合作，比如說(shuō)先進(jìn)院（按：中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，英文簡(jiǎn)稱(chēng)為 SIAT，須教授目前也擔(dān)任 SIAT 的首席科學(xué)家）等，而合作的方向主要是聯(lián)合研究以及聯(lián)合人才培養(yǎng)方面。