AI又顯神威：科學家用人工智能 提前一年半預測厄爾尼諾事件

近日據(jù)外媒報道，韓國全南國立大學研究團隊發(fā)表在英國《自然》雜志上的一項研究表明，找到了可以提前一年半預測厄爾尼諾事件的深度學習智能方法，克服了該領(lǐng)域的長期挑戰(zhàn)。

厄爾尼諾事件會引起極端氣候，對當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)造成嚴重損害。隨著全球變暖的加劇，它出現(xiàn)得越來越頻繁。現(xiàn)階段由于對全球變暖與厄爾尼諾的關(guān)系尚不明確，因此傳統(tǒng)氣候預測方法無法提供超過一年的準確預測。

為此，韓國全南國立大學研究團隊訓練了一種能夠預測厄爾尼諾事件的深度學習方法。該模型利用1871年至1973年的歷史氣候數(shù)據(jù)，以及厄爾尼諾事件的模擬數(shù)據(jù)進行訓練，并通過1984年至2017年的數(shù)據(jù)進行測試。

并且這種新方法不僅比現(xiàn)行方式更準確，還能預測事件發(fā)生于太平洋中部還是東部，并在發(fā)生前鑒定海面溫度變化。

該事件的發(fā)生對全球氣候災害均有預兆意義，研究員稱新方法提供的預測結(jié)果將幫助政府等制定政策，以應對厄爾尼諾的影響。