“隨著摩爾定律趨近極限，華為要研究的下一個前沿領(lǐng)域是什么？是6G還是基礎(chǔ)科學研究？您想要攀登的下一座大山是什么？”華為創(chuàng)始人任正非在近期與《紐約時報》專欄作家托馬斯·弗里德曼對話時，后者拋出了這樣的問題。
“人工智能?！比握堑幕卮鸹蛟S讓弗里德曼頗為意外，因為答案顯然超出了他的預(yù)期。 “我們是建設(shè)支撐人工智能的硬件和軟件平臺。我們的昇騰AI集群，1024節(jié)點，9月18日發(fā)布，這是目前全世界最大、最快的人工智能平臺。我們不是自己來做人工智能的各種應(yīng)用功能，我們是提供了一個平臺來使能全社會的AI?！比握墙又f道。
在任正非看來，華為目前已成為人工智能方面的引領(lǐng)者，他對這位曾寫出《地球是平的》等著作的知名作家說，“Google、英偉達都能做同樣的事情，只是我們目前做得更好。”言語間透露出的自信，就像他談及華為在5G領(lǐng)域?qū)哿⑿藕椭Z基亞等西方同行的領(lǐng)先時一樣。
任正非習慣用樸實的話術(shù)解釋深奧的問題，當被問及人工智能未來將會對社會產(chǎn)生什么樣的影響時，他告訴弗里德曼“華為的生產(chǎn)線可以20秒下線一部高性能手機，生產(chǎn)線上基本不需要人工。未來更厲害，人工更少、生產(chǎn)更先進?！眱扇岁P(guān)于華為人工智能話題的探討，最終在弗里德曼的感嘆中結(jié)束。
華為對人工智能的布局早已開始。2017年底，華為更新了公司的愿景與使命：把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。第二年10月，在面向ICT產(chǎn)業(yè)的第三屆華為全聯(lián)接大會上，華為輪值董事長徐直軍發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案，其中包括華為Ascend (昇騰)系列芯片以及基于華為昇騰系列AI芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)。徐直軍表示，昇騰系列是全球首個覆蓋全場景人工智能的AI芯片。
徐直軍當時詳細解釋了華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略：以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。面向華為內(nèi)部，持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升；面向電信運營商，通過SoftCOM AI 促進運維效率提升；面向消費者，通過HiAI，讓終端從智能走向智慧；面向企業(yè)和政府，通過華為云EI公有云服務(wù)和FusionMind私有云方案為所有組織提供算力并使能其用好AI；同時面向全社會開放提供AI加速卡和AI服務(wù)器、一體機等產(chǎn)品。
而在今年的華為全聯(lián)接大會上，華為又發(fā)布了全新的計算戰(zhàn)略。華為副董事長胡厚崑表示，華為將主要從四個方面來布局計算產(chǎn)業(yè)，包括對架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對全場景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構(gòu)建開放生態(tài)。
那次大會上，人工智能再次成為華為反復提及的主題。胡厚崑公布了華為人工智能的進展：華為用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經(jīng)發(fā)布，華為的全棧全場景AI解決方案已經(jīng)全面落地。
回顧歷史上的三次人工智能浪潮，行業(yè)人士已有基本共識：本輪人工智能的發(fā)展主要得益于算法的進步，數(shù)據(jù)量的擴展以及算力的提升。事實上，人工智能本身的邏輯也正在于，將足夠多的數(shù)據(jù)導入先進的算法之中，再憑借強大的算力導出結(jié)果。
正如數(shù)字時代的電力一樣，算力對于人工智能時代的重要性不言自明。然而，一個擺在眼前的現(xiàn)實卻是，隨著AI的蓬勃發(fā)展，相較于每年十余倍算力需求的提升，算力的供給早已捉襟見肘。
在算力稀缺的人工智能時代，云計算的重要性將越來越高，而華為云無疑在很大程度上承擔著華為在人工智能時代的追求，華為自己定義的目標是，“為世界提供最強算力，讓云無處不在，讓智能無所不及。”
人工智能時代的算力稀缺
計算機的計算模式在過去數(shù)十年間經(jīng)歷了巨大的變化，為了解決一些無法用確定規(guī)則描述的問題，科學家在基于規(guī)則的計算模式之外，找到了一種基于統(tǒng)計的計算模式，這種基于統(tǒng)計的計算模式，也成了當前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。
胡厚崑認為，這種基于統(tǒng)計的計算模式將逐漸成為主流。他預(yù)計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上。
“為了讓計算機認識一只貓，就需要數(shù)百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預(yù)測等更復雜場景，對算力的需求將會更大?！焙駦嬘谩氨┝τ嬎恪眮硇稳萁y(tǒng)計計算（人工智能）對算力的高度依賴。
華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來則表示“當前AI蓬勃發(fā)展，對算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，對算力的需求更是呈百倍增長。因此，算力應(yīng)該像電力一樣觸手可及?！?/p>
云計算是“讓算力像電力一樣觸手可及”的方式。一位熟悉云計算的資深人士對《深網(wǎng)》解釋，以往，對算力有需求的機構(gòu)一般都會購買服務(wù)器，自己搭建計算中心進行計算，但是隨著云服務(wù)的出現(xiàn)，更經(jīng)濟的云服務(wù)逐漸成為提供算力的主流。
人工智能的應(yīng)用需要一種新的算力，而云服務(wù)提供的算力也將從通用算力轉(zhuǎn)變?yōu)锳I算力為主。據(jù)上述人士介紹，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，隨著摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限，必須從處理器架構(gòu)上尋求突破，只有用新的處理器架構(gòu)才能匹配AI對算力需求的快速增長。
以往，華為與眾多云服務(wù)廠商一樣，提供基于英特爾X86架構(gòu)的通用算力云服務(wù)。面向人工智能時代，華為自研了達芬奇架構(gòu)，華為對外表示，達芬奇架構(gòu)是目前為止業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構(gòu)，這也是華為打造計算產(chǎn)業(yè)的堅實基礎(chǔ)。
基于達芬奇架構(gòu)，華為在去年推出了主要用于邊緣計算等低功耗領(lǐng)域的AI芯片—;昇騰310，今年8月，又推出了支持全場景人工智能應(yīng)用的AI芯片—;昇騰910。
而隨著昇騰910的發(fā)布，華為也宣布其全棧全場景AI解決方案已經(jīng)全面落地。其中，全棧是指從“包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架以及應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案”，華為從上述四個層面提供技術(shù)功能上的支持；而全場景是指包括 “公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等全場景的部署環(huán)境”。
具體到云業(yè)務(wù)，華為今年發(fā)布的最重量級的產(chǎn)品是Atlas 900。據(jù)華為公開介紹，Atlas 900 AI訓練集群由數(shù)千顆昇騰910 AI芯片互聯(lián)構(gòu)成，是當前全球最快的AI訓練集群，也代表了如今全球AI算力的巔峰。其總算力達到256P~1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。
在衡量AI計算能力的權(quán)威標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒，這個概念相當于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。
Atlas 900 AI訓練集群成功的關(guān)鍵在于高性能的昇騰910 AI芯片，但華為在商業(yè)模式上選擇不單獨對外出售芯片，而是以云服務(wù)的方式面向客戶。據(jù)《深網(wǎng)》了解，華為目前已將Atlas 900部署到華為云上，并以相對優(yōu)惠的價格面向全球科研機構(gòu)和大學開放。
當然，Atlas 900并非華為云在人工智能方面提供的唯一服務(wù)，基于昇騰910和310 AI芯片，華為還推出了AI訓練服務(wù)器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300以及AI加速模塊Atlas 200，完成了Atlas全系列產(chǎn)品布局，覆蓋云、邊、端全場景，提供面向訓練和推理的算力。華為希望基于統(tǒng)一的達芬奇架構(gòu)和全場景AI計算框架，實現(xiàn)云邊端的協(xié)同，從而加速全行業(yè)的智能化再造。
華為Atlas全系列產(chǎn)品
華為云定位“黑土地”
“在人工智能和云的建設(shè)上，華為公司落后于時代，但是我們現(xiàn)在不能泡沫化地追趕。云，我們的追趕方法是做“黑土地”，打通基礎(chǔ)平臺，讓千萬家公司都可以來這塊“黑土地”上種“莊稼”。人工智能，我們有兩條路：聚焦在產(chǎn)品智能化和內(nèi)部管理服務(wù)的持續(xù)改進與自動化、智能化上?！?018年7月18日，任正非在華為GTS人工智能實踐進展匯報會上，將華為云定位為可供生態(tài)伙伴種“莊稼”的“黑土地”。
過去一年，華為云這塊“黑土地”上確實種出了“莊稼”。據(jù)華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來介紹，一年來，華為云EI已在城市、制造、醫(yī)療、汽車、園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的超過500個項目實踐落地，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。
而在這個過程中，鄭葉來和他領(lǐng)導的華為云團隊也一直在總結(jié)能讓生態(tài)伙伴在這塊“黑土地”上種出“莊稼”的經(jīng)驗。
“在500+項目實踐中，華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項目要成功實施，需要基于應(yīng)用場景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型，多個角色齊心協(xié)力，并需要具備四個關(guān)鍵要素，才能將AI技術(shù)真正實現(xiàn)落地商用?！痹卩嵢~來看來，明確定義商業(yè)場景、觸手可及的強勁算力、持續(xù)進化的AI服務(wù)以及組織與人才的適配，是將AI技術(shù)真正實現(xiàn)落地商用的四個關(guān)鍵要素。
與此同時，華為云也在嘗試將這些經(jīng)驗復制到特定的行業(yè)。例如，面向工業(yè)制造業(yè)，華為云推出了工業(yè)智能體。華為云對外表示，華為云工業(yè)智能體是行業(yè)智能化升級新引擎，通過基于知識圖譜的智能認知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測引擎、基于運籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎，能讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場景，助推工業(yè)智能化升級。
華為云工業(yè)智能體已應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個工業(yè)領(lǐng)域。鄭葉來在此前華為云工業(yè)智能體正式發(fā)布時，介紹三個典型的應(yīng)用案例：華為云與中國石油合作，使用工業(yè)智能體認知引擎來輔助識別測井油氣層，將油氣層識別時間下降70%；華為云與三聯(lián)虹普合作，使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測引擎，讓客戶需求匹配率提升了28.5%；華為云與鑫磊集團合作，使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎，將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測，讓配煤準確率超過95%，每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元。
“人工更少、生產(chǎn)更先進。”正如任正非關(guān)于人工智能將對未來社會產(chǎn)生何種影響的描述，在應(yīng)用AI能力節(jié)約人力成本與提高生產(chǎn)效率方面，華為云工業(yè)智能體已經(jīng)有所進展。
而華為云目前在華為公司面向計算產(chǎn)業(yè)整體布局中的定位也已經(jīng)十分清晰，即“通過全棧創(chuàng)新，提供安全可靠的混合云，成為生態(tài)伙伴的黑土地，為世界提供普惠算力。”
對于與生態(tài)伙伴合作的關(guān)系，鄭葉來在近期接受《深網(wǎng)》等媒體采訪時介紹，華為云堅持“下不碰數(shù)據(jù)，上不做應(yīng)用”，鄭葉來解釋稱“ 用最俗的話翻譯，就是用您的數(shù)據(jù)訓練出您的模型，用我的平臺來解決您的問題。”
出于保護用戶數(shù)據(jù)、隱私安全的考慮，承諾“下不碰數(shù)據(jù)”已在華為內(nèi)部達成廣泛共識，但只做“黑土地”而“上不做應(yīng)用”卻仍存在爭論。有華為內(nèi)部人士擔心華為云只做“黑土地”不提供應(yīng)用，將無法觸達最后一公里的用戶，華為云是否應(yīng)該考慮自己種“莊稼”試試看？
對此，鄭葉來表示，華為云“上不做應(yīng)用”講的不是不去了解客戶，而是價值分配的問題，華為不與客戶競爭，也不會投資一家公司與他們競爭。“華為不投資面向企業(yè)的ERP、CRM這些應(yīng)用系統(tǒng)，但是華為愿意跟所有的合作伙伴一起聯(lián)合創(chuàng)新，讓他們的系統(tǒng)基于華為的整個云的基礎(chǔ)設(shè)施，部署起來是最便捷的，一起面向客戶創(chuàng)造價值。”
“華為云的痛苦期已經(jīng)過了”
“華為云的“痛苦期”已經(jīng)過了。近期我們幾次重大的投資，任總很快就簽了，我們馬上要在貴州建非常大的數(shù)據(jù)中心，在內(nèi)蒙古的烏拉察布也要建非常大的數(shù)據(jù)中心。任總反而批評我不要保守。這次任總跟我溝通一再地講，要看未來的變化，一再叮囑我光纖要多買一點?！编嵢~來在談及華為云的現(xiàn)狀時這樣說道。
過去幾年，鄭葉來和他領(lǐng)導的華為云團隊壓力不小。一方面，無論是在華為內(nèi)部還是面對外部媒體，“華為云與其他云廠商有什么區(qū)別？”都是鄭葉來頻繁被問到的問題。另一方面，由于較晚公有云市場，華為云的市場占有率也遠遠落后于阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
一位華為云內(nèi)部的知情人士向《深網(wǎng)》透露，華為云之所以較晚進入公有云市場是因為早期公司內(nèi)部有爭論，“華為有運營商業(yè)務(wù)，之前運營商想自己做公有云，華為不想跟自己客戶競爭。”
除了公有云市場占有率方面現(xiàn)實存在的落后，相較于擁有服務(wù)基因的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，做硬件起家的華為在云業(yè)務(wù)的運營和營銷方面也存在一些短板。
有華為云的客戶向媒體反應(yīng)，曾出現(xiàn)前后不同的華為銷售團隊對接客戶的情況。上述華為云內(nèi)部的知情人士向《深網(wǎng)》表示，市場端的混亂屬于歷史遺留問題?！叭A為原來的商業(yè)模式是售賣盒子（硬件），當時就有一支面向企業(yè)2B市場的銷售隊伍，后來重點發(fā)展云服務(wù)后，又組建了一支銷售云服務(wù)的隊伍。他們可能都是在華為的企業(yè)BG下面，只是有一波人去賣硬件，另一波人在賣云，可能就會有這個問題?！痹撊耸肯颉渡罹W(wǎng)》坦言，華為云在產(chǎn)品方面可能還有很長的一段路要走。
鄭葉來在接受采訪時也毫不避諱上述問題，“事情的發(fā)展過程中，有些階段性的傳播不一致是正常的。有總比沒有好，我口袋里有兩個，總比一個沒有好?！编嵢~來表示，華為私有云與公有云的研發(fā)團隊已經(jīng)開始合并，但市場端不會合得那么快，因為那有可能會損害部分客戶的利益。
華為在公有云市場的追趕仍在繼續(xù)，而另一方面，當下云市場已經(jīng)進入到了多云時代，用戶對算力需求日益增加的同時，為了“不把雞蛋放在同一個籃子里”，開始越來越多的選擇第二甚至第三家云服務(wù)商合作伙伴，這也給了華為云帶來了機會。
鄭葉來認為，多云是客戶的必然選擇?！拔磥砀偁幗Y(jié)果，有可能一個大企業(yè)會有兩個供應(yīng)商，因為云服務(wù)跟傳統(tǒng)IT畢竟不一樣，傳統(tǒng)的IT是標準的盒子，這個不行換這個，但是云服務(wù)畢竟是把它的未來交給你了，而且很多的云服務(wù)是涉及到客戶的整個組織架構(gòu)的變革，它一旦走出這一步很難退回去，這跟傳統(tǒng)的IT架構(gòu)是不一樣的?！编嵢~來解釋說。
“提供最好的混合云”是華為云與其他公有云廠商定位最為不同的地方，而從整個云市場來看，混合云因為靈活按需聯(lián)接的特點也越來越受到青睞。
對此，華為去年對 ICT 基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)進行了重組與優(yōu)化，將公有云、私有云、AI、大數(shù)據(jù)、計算、存儲、IoT 板塊重組為云產(chǎn)品線，今年第一季度，華為又將 IoT、私有云團隊合入 Cloud BU。有分析認為，這些重組與優(yōu)化在幫助華為實現(xiàn)從芯片到數(shù)據(jù)中心、從硬件到軟件、從 IT 基礎(chǔ)設(shè)施到云服務(wù)以及從邊緣計算到云計算的全棧云整合的同時，也起到了對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、硬件、基礎(chǔ)云服務(wù)等的全棧優(yōu)化作用。
值得注意的是，目前，眾多云服務(wù)提供商也都在圍繞基礎(chǔ)設(shè)施打造競爭壁壘，排名靠前的云服務(wù)廠商大多已開始布局IT、芯片以及硬件。鄭葉來認為，云服務(wù)未來是短板戰(zhàn)略，比拼的是各家企業(yè)的綜合能力。一位熟悉云市場的資深人士也向《深網(wǎng)》表示，云服務(wù)的提供能力與云服務(wù)提供商的基礎(chǔ)設(shè)施正相關(guān)。
而具體到基礎(chǔ)設(shè)施層面，芯片無疑是華為云最大的優(yōu)勢之一?！叭A為云有自己的芯片，在全棧的技術(shù)整合上一定能做得非常好。我們將來還可以給海思提要求，把芯片做成什么樣的，這種芯片的垂直整合比多個廠家去拼湊肯定性能更好，性能更好就意味著給客戶的成本帶來節(jié)約?！编嵢~來在接受采訪是說道。
華為云在今年全聯(lián)接大會期間發(fā)布了112款基于“鯤鵬+昇騰”芯片的云服務(wù)，鯤鵬和昇騰加持的多元架構(gòu)也是華為云基礎(chǔ)設(shè)施升級換代的核心之一。
華為云希望基于多元架構(gòu)，為用戶提供多樣算力：除了傳統(tǒng)的X86算力，還包括基于鯤鵬的通用算力、基于昇騰的AI算力以及基于各種加速芯片的異構(gòu)算力。
而針對各種算力，華為云提供從裸金屬服務(wù)、虛機服務(wù)、容器服務(wù)到serverless函數(shù)計算服務(wù)的算力顆粒度。這些技術(shù)可以讓華為從底層的能源到芯片、上面的服務(wù)器、存儲系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的效能得到更好的發(fā)揮。用華為自己的話說就是，合適的應(yīng)用跑在合適的架構(gòu)上，讓客戶的性價比最優(yōu)，能耗最低，繼而“讓算力像電力一樣觸手可及”。
“未來最大的產(chǎn)業(yè)是人工智能”
“我覺得5G是一個小兒科的事情，未來最大的產(chǎn)業(yè)是人工智能，我們希望共同為人類提供一種服務(wù)?！比握窃谧罱淮闻c兩位人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍υ挄r這樣說道。任正非認為應(yīng)該把5G要當做一個基站，而不要當做一個原子彈，在他看來，人工智能才是最大的機會所在。
任正非同時表示“人工智能將來應(yīng)用的基礎(chǔ)是教育、人才的培養(yǎng)。第二個問題是基礎(chǔ)設(shè)施，因為人工智能是一個軟件，是一個包羅萬象的匯集，需要一個支撐系統(tǒng)，這個支撐系統(tǒng)就是高性能的計算系統(tǒng)，那就是超級大計算機群，而不是一臺兩臺，而是萬臺，是大型的數(shù)據(jù)程序系統(tǒng)和超速連接系統(tǒng)來支撐它可能的運作，這些基礎(chǔ)設(shè)施需要很大的投資。投資不夠，你的軟件很好，就等于有汽車，但是沒有馬路，那么你的汽車也是沒有產(chǎn)生貢獻的。”
而在同一場對話中的華為戰(zhàn)略部總裁張文林則強調(diào)了算力對人工智能的重要性，“人工智能之所以現(xiàn)在可用，我們認為是眾多的技術(shù)包括連接技術(shù)，包括剛才任總講的高性能計算。人工智能的概念其實非常早，但是直到現(xiàn)在才基本可用，就是因為所有的這些技術(shù)才剛剛使人工智能起步。在起步的情況下，只有算力得到了非常大的突破，人工智能才可能像我們現(xiàn)在用的電一樣隨處可以有，我們可以隨時去用?！?/p>
面對算力的稀缺，華為云無疑將在更大程度上承擔起華為人工智能時代的追求。
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