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[導(dǎo)讀]10月24日,各種信息都顯示網(wǎng)貸行業(yè)正在加速出清。相關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)貸運(yùn)營平臺(tái)已經(jīng)從高峰期的6000余家降至目前的600余家。在嚴(yán)格監(jiān)管的引導(dǎo)下,合規(guī)運(yùn)營無疑是網(wǎng)貸平臺(tái)生存的唯一路徑。在網(wǎng)貸行

10月24日,各種信息都顯示網(wǎng)貸行業(yè)正在加速出清。相關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)貸運(yùn)營平臺(tái)已經(jīng)從高峰期的6000余家降至目前的600余家。在嚴(yán)格監(jiān)管的引導(dǎo)下,合規(guī)運(yùn)營無疑是網(wǎng)貸平臺(tái)生存的唯一路徑。在網(wǎng)貸行業(yè)進(jìn)入新的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代時(shí),如何增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力成為留下的這些網(wǎng)貸企業(yè)思考的問題。

搜易貸CTO周霖認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新能力將成為重塑網(wǎng)貸生態(tài)格局的關(guān)鍵能力。他表示,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在網(wǎng)貸行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)在很大程度上降低了金融行業(yè)中的信息獲取成本、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理成本。其中,風(fēng)控是現(xiàn)代科技手段對(duì)網(wǎng)貸行業(yè)最大的賦能場(chǎng)景。

周霖以搜易貸的風(fēng)控系統(tǒng)“風(fēng)刃”為例,介紹了新技術(shù)新創(chuàng)新在風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用。

“風(fēng)刃”是搜易貸獨(dú)創(chuàng)的全生命周期智能風(fēng)控系統(tǒng),可以根據(jù)不同的目標(biāo)市場(chǎng),產(chǎn)品定位和行業(yè)分析,構(gòu)建以人和企業(yè)為核心的智能化流程與決策引擎,人工智能干預(yù)和適配流程的各個(gè)環(huán)節(jié),從反欺詐和信用評(píng)估的角度,綜合分析數(shù)百個(gè)特征變量,給出貸前的風(fēng)險(xiǎn)決策參考,通過評(píng)價(jià)模型,可以自動(dòng)估算客戶的授信金額,提高效率,降低成本。

周霖強(qiáng)調(diào),風(fēng)刃系統(tǒng)不僅是在某一個(gè)模型上去判斷風(fēng)險(xiǎn),更是在每一個(gè)環(huán)節(jié)予以應(yīng)用來指導(dǎo)整個(gè)金融行為,在用戶申請(qǐng)貸款時(shí)判斷風(fēng)險(xiǎn),在平臺(tái)放款時(shí)判斷申請(qǐng)意愿的真實(shí)性以及騙貸概率,在貸后判斷逾期的可能性,都是從用戶行為習(xí)慣來觀察。此外,風(fēng)刃系統(tǒng)還運(yùn)用人工智能學(xué)習(xí),在獲客管理上通過篩選用戶來源渠道及用戶特征聚類的實(shí)時(shí)分析,去尋找正常人群中可能存在的小部分的異常人群,從而防范騙貸行為。

“風(fēng)刃系統(tǒng)努力致力于像風(fēng)控人員一樣思考,不僅是根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行當(dāng)前行為的判斷,還要判斷可能會(huì)發(fā)生什么,從而進(jìn)行趨勢(shì)性及異常性分析和研究?!敝芰卣J(rèn)為,這正是搜易貸整個(gè)風(fēng)刃系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)所在。

技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用是主導(dǎo)網(wǎng)貸行業(yè)格局演變、重塑行業(yè)生態(tài)背后的關(guān)鍵推手。網(wǎng)貸行業(yè)在規(guī)范發(fā)展之后必將迎來快速突破期,那些堅(jiān)持穩(wěn)健運(yùn)營與技術(shù)創(chuàng)新并舉的成熟網(wǎng)貸平臺(tái)將脫穎而出。

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