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網(wǎng)絡控制樹莓派監(jiān)視機器人
樹莓派4是樹莓派3b +的改進版本。樹莓派4配備了Cortex-A72四核處理器，運行頻率為1.5GHz，內(nèi)存提升到LPDDR4。它的處理性能和速度是樹莓派3的三倍。有了樹莓派4，你可以同時運行兩個4K顯示器。派4增加了一個USB Type-C接口，而不是MicroUSB接口。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的GPS跟蹤，在ThingSpeak上使用NodeMCU和Matlab可視化
有沒有想過你的手機軟件是如何在駕駛時使用GPS定位你的位置的?這個問題的答案是，嵌入你手機中的一個小型GPS模塊與衛(wèi)星網(wǎng)絡通信，以確定你手機的位置。在這個項目中，我們將了解GPS模塊是如何工作的，我們將了解一種流行的GPS接收器模塊NEO 6M，該模塊與手機中使用的模塊大小不同，但工作原理相同。通過使用GPS接收器模塊和Thingspeak物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的信息，我們將嘗試在圖表上繪制數(shù)據(jù)。除此之外，我們還將通過使用Thingspeak- Matlab可視化中的inbuild函數(shù)生成URL來可視化衛(wèi)星視圖地圖上的位置(需要編碼，在代碼說明部分進行解釋)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的餐廳菜單訂購系統(tǒng)
基于物聯(lián)網(wǎng)的訂餐系統(tǒng)正在取代餐館的傳統(tǒng)訂餐系統(tǒng)。餐館現(xiàn)在不再使用紙質(zhì)菜單卡，而是在桌子上安裝觸摸屏顯示器，這樣顧客就可以直接從屏幕上選擇食物，輕松點餐。
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使用NodeMCU和ThingSpeak的太陽能Wi-Fi氣象站
這一次，我們使用ESP8266 NodeMCU作為主控制器，并使用太陽能電池板為整個設置供電。這將是一個自給自足的太陽能無線氣象站。它還使用3.7V 18650鋰離子電池為電路供電，該鋰離子電池將使用TP4056鋰離子充電器模塊為太陽能電池板充電。除此之外，它將有一個DHT11傳感器來測量溫度和濕度，BMP280傳感器來測量壓力，雨水傳感器來檢測降雨量。所有天氣數(shù)據(jù)都將被記錄并保存在ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云上，可以從世界任何地方進行監(jiān)控。
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總投資330億元，國內(nèi)即將誕生一家大型晶圓廠！
近日，國內(nèi)半導體領域傳來重大消息——北京即將誕生一家大型晶圓廠！
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利用LoRa模塊SX1278實現(xiàn)Arduino與樹莓派的無線通信
無論是物聯(lián)網(wǎng)、M2M還是工業(yè)4.0，LoRa都是最流行的無線通信媒介之一。LoRa網(wǎng)絡日益普及，在世界各地都有許多LoRaWAN網(wǎng)絡。它消耗非常低的功率，可以進行遠程通信。以前我們使用LoRa進行Arduino到Arduino和ESP32到ESP32的通信。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的LPG氣體泄漏檢測器，使用ESP8266和Arduino
市場上有各種各樣的MQ傳感器，可以測量甲烷，丁烷，液化石油氣，煙霧，酒精，乙醇，一氧化碳，氫氣，氨等。這些傳感器廣泛應用于煙霧探測、氣體探測和空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)。其中，我們之前在食品監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ4氣體傳感器，在空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ135。
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使用Arduino和P10 LED顯示屏的covid - 19實時數(shù)據(jù)跟蹤器
公眾必須定期獲得有關危機的最新情況，以便他們能夠了解任何特定地區(qū)的感染病例和康復人數(shù)。所以在這里我們將做一個設備，它可以顯示現(xiàn)場電暈更新在P10 DMD LED矩陣顯示使用Arduino和ESP32。
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使用ESP12和Arduino IDE創(chuàng)建NodeMCU Mesh網(wǎng)絡
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在跟上步伐，隨著這種發(fā)展，它需要更多的節(jié)點與互聯(lián)網(wǎng)連接。但是可以直接連接到同一路由器的節(jié)點連接是有限制的。大約有32個節(jié)點可以連接到同一臺路由器上，這個問題使得它成本高昂且耗時。
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通過NodeMCU向ubidot發(fā)送BMP傳感器數(shù)據(jù)
在過去幾年中，出現(xiàn)了許多物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設備網(wǎng)絡。這些物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以用來管理、處理和傳輸信息，從物聯(lián)網(wǎng)設備到云，或者借助互聯(lián)網(wǎng)從云到連接的設備。除了傳輸信息外，這些平臺還可以用于控制設備，例如家庭自動化系統(tǒng)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的洪水監(jiān)測系統(tǒng)
洪水是一種已知的重大自然災害，給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下，對不同條件下的河床水位狀況進行應急預警就顯得尤為重要。在這個項目中，目標是感知河床的水位，檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制，那么它就會通過LED指示和互聯(lián)網(wǎng)應用程序提醒人們。在這里，我們使用超聲波傳感器來感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云，使用該云，可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測河流水位。
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實時車牌識別使用樹莓派和Python
之前我們學習了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個來用python構建一個車牌識別系統(tǒng)。實時車牌檢測和識別對于自動收費站，找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關的安全問題非常有用。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電能表，采用NodeMCU ESP8266
我們家庭中用來測量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設備，因此必須手動監(jiān)控。但現(xiàn)在市場上有智能電能表，其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網(wǎng)進行監(jiān)控，不僅是能源消耗，而且我們可以使用物聯(lián)網(wǎng)在筆記本電腦或移動設備上監(jiān)控多個參數(shù)，如電壓，電流，功率因數(shù)，頻率等。
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使用樹莓派的人臉識別門鎖系統(tǒng)
人臉識別技術在過去十年中有了巨大的進步，現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中，我們將學習如何使用樹莓派構建人臉識別門鎖系統(tǒng)。本項目分為三個階段：
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基于樹莓派的目標檢測使用TensorFlow和OpenCV
在計算機視覺領域，設計一個能夠在一張圖像中識別多個物體的綜合機器學習模型是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。然而，隨著深度學習和目標識別系統(tǒng)的最新進展，開發(fā)這種多目標識別系統(tǒng)變得更加容易。在這里，我們將使用TensorFlow和OpenCV與樹莓派構建對象檢測模型。
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