醫(yī)療人工智能可謂各盡所能依靠自己的優(yōu)勢發(fā)展5G醫(yī)療能力

“5G+智慧醫(yī)療”的建設(shè)本質(zhì)是醫(yī)院的信息化基礎(chǔ)建設(shè)，那么在這個過程中，自然少不了醫(yī)療IT與AI創(chuàng)新企業(yè)的介入。就各家醫(yī)療IT企業(yè)試點(diǎn)而言，傳統(tǒng)的醫(yī)療IT 行業(yè)正借助5G這一機(jī)會介入輔助診斷、健康管理、遠(yuǎn)程診斷的方向，將其業(yè)務(wù)范疇由醫(yī)療IT基礎(chǔ)層向應(yīng)用層進(jìn)行延伸。

醫(yī)療人工智能等醫(yī)療器械公司可謂各盡所能，依靠自己的優(yōu)勢發(fā)展5G 能力。以診斷類設(shè)備起家的聯(lián)影醫(yī)療為例，它本身已經(jīng)擁有足夠成熟的遠(yuǎn)程診斷，下一步便是將其能力進(jìn)一步拓展，進(jìn)入到遠(yuǎn)程治療階段。手術(shù)機(jī)器人企業(yè)的試點(diǎn)同樣具備很大的價值，如果能將通過遠(yuǎn)程診斷的方式使用安翰科技的膠囊機(jī)器人，其應(yīng)用場景有可能在未來脫離醫(yī)院，進(jìn)入到更廣大的場景中，將診斷的覆蓋人群進(jìn)一步放大。

選擇哪個產(chǎn)品切入非常關(guān)鍵，企業(yè)自己要有自己拳頭產(chǎn)品，并選擇好自己的方向。作為企業(yè)要以終為始，如到底想做什么，終是臨床場景;我們需要什么樣的產(chǎn)品，即病人需要什么樣的產(chǎn)品，臨床醫(yī)生需要什么樣的產(chǎn)品。因此在選擇做產(chǎn)品方向的時候，企業(yè)要先扎到臨床，了解臨床問題和場景，這是第一步?；驒z測技術(shù)同樣在AI、大數(shù)據(jù)的推動下迅速發(fā)展。精準(zhǔn)醫(yī)療、精準(zhǔn)健康管理的基礎(chǔ)和支撐，同時基因檢測相關(guān)技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)的各個細(xì)分領(lǐng)域，其發(fā)展對于人類未來健康而言至關(guān)重要。如今，基因檢測市場正隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展而不斷擴(kuò)大。

隨著基因測序技術(shù)的突飛猛進(jìn)，單人基因組測序的時間、成本以超摩爾速度下降，與此同時，基因檢測相關(guān)技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)的各個細(xì)分領(lǐng)域，政策紅利、市場藍(lán)海、技術(shù)迭代……整個基因檢測行業(yè)迎來了發(fā)展契機(jī)。

對人工智能醫(yī)療的需求主要基于幾方面客觀現(xiàn)實(shí)：一方面是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異;另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、對健康重視程度提高，醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加。

從全球創(chuàng)業(yè)公司實(shí)踐的情況來看，AI+醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他，其中以四種模式為主流。首先是AI+輔助診療，即將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。輔助診療場景是醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的場景，人工智能+輔助診療潛在市場空間巨大，至少是萬億級以上的營收規(guī)模。在AI+輔助診療的應(yīng)用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。2012年Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前IBM Watson提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。

AI+醫(yī)學(xué)影像，是將人工智能技術(shù)具體應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上，主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。

前，中國AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)處于起步階段。2021年是全球人工智能元年，也是我國人工智能元年。資本對AI+醫(yī)療的追捧，多家創(chuàng)業(yè)公司順利獲得融資。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺開放，將有效彌補(bǔ)我國在底層方面的積累不足，各個細(xì)分領(lǐng)域的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司將受益。