當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀]近兩年來,在云服務(wù)提供商、電信運(yùn)營商、系統(tǒng)服務(wù)商等多方的推動下,眾多物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)相繼誕生,既說明了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢頭的火熱,也展現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展技術(shù)路線的差異化,仍然處于一個集體探索時期。物聯(lián)網(wǎng)雖然被普遍看好,但一直以來發(fā)展速度低于前些年的發(fā)展預(yù)期。一些廠商把目光投向了邊緣側(cè),邊緣計算成為行業(yè)熱詞。當(dāng)邊緣計算遇上物聯(lián)網(wǎng),能否成為撬動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“鑰匙”?

全球智能手機(jī)的快速發(fā)展,推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。而萬物互聯(lián)、萬物感知的智能社會,則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生,邊緣計算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。

邊緣計算如何推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?

邊緣是物聯(lián)網(wǎng)時代競爭的核心嗎?

近兩年來,在云服務(wù)提供商、電信運(yùn)營商、系統(tǒng)服務(wù)商等多方的推動下,眾多物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)相繼誕生,既說明了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢頭的火熱,也展現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展技術(shù)路線的差異化,仍然處于一個集體探索時期。物聯(lián)網(wǎng)雖然被普遍看好,但一直以來發(fā)展速度低于前些年的發(fā)展預(yù)期。一些廠商把目光投向了邊緣側(cè),邊緣計算成為行業(yè)熱詞。當(dāng)邊緣計算遇上物聯(lián)網(wǎng),能否成為撬動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“鑰匙”?

邊緣計算為物聯(lián)網(wǎng)破局帶來新可能

麥肯錫在2021年11月發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng):抓住加速機(jī)遇》報告中預(yù)測,到2030年,物聯(lián)網(wǎng)將在全球創(chuàng)造5.5萬億至12.6萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值,中國將占全球物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)價值的26%左右。但是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍然面臨著眾多“逆風(fēng)因素”,包括“互操作性差”、“安全性不高”、“成本居高不下”和“用戶的數(shù)據(jù)和隱私面臨威脅”等。

邊緣計算的出現(xiàn)似乎為解決這些發(fā)展阻礙帶來了生機(jī)。當(dāng)把計算能力下沉到邊緣側(cè),可以就近分析處理數(shù)據(jù),這樣做會帶來多重好處:

1、邊緣計算擁有更快的響應(yīng)時間,數(shù)據(jù)存儲和計算能力被分散布置在本地,數(shù)據(jù)無需往返于本地和云端,因此可以減少延遲并加快響應(yīng)速度。

2、邊緣計算可以降低企業(yè)的成本。與云中心設(shè)備相比,由本地設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲與處理的成本更低,一方面,邊緣計算減少了對帶寬資源和云中心計算資源的占用,另一方面,邊緣計算可以提高應(yīng)用程序的運(yùn)行效率,降低能耗。

3、邊緣計算設(shè)備可以自主收集、存儲并使用數(shù)據(jù),有效地避免用戶個人隱私等敏感數(shù)據(jù)被上傳到云中心而引發(fā)的數(shù)據(jù)安全問題。

4、邊緣計算對云端的依賴性低,可以有效降低單點(diǎn)故障率。萬一斷網(wǎng),也可以正常工作。

5、更關(guān)鍵的是,邊緣設(shè)備可以使現(xiàn)有設(shè)備和新興IoT設(shè)備互聯(lián)互通,對現(xiàn)有設(shè)備的通信協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)換,就能與新興IoT設(shè)備進(jìn)行高效交互。在這種方式下,企業(yè)無需對現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行更新設(shè)計,也能接入IoT平臺,以較低的成本實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的大幅提升。

一些廠商已經(jīng)看到了邊緣計算的巨大趨勢,通過開發(fā)邊緣計算操作系統(tǒng),創(chuàng)建開放的平臺生態(tài),提供完善的應(yīng)用開發(fā)工具給予開發(fā)者,逐漸推動物聯(lián)網(wǎng)往邊緣計算靠攏,促使邊緣計算推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用長尾時代的到來。

物聯(lián)網(wǎng)算力從云、端走向邊緣

在物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)研發(fā)中,大部分廠商從“端-邊-管-云”各層次構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)時代向萬物互聯(lián)的一個延展,會充分繼承互聯(lián)網(wǎng)時代的計算存儲和通信能力,從人人互聯(lián)轉(zhuǎn)向人與萬物互聯(lián),正因如此,人工智能技術(shù)將得以在物聯(lián)時代快速發(fā)展。因此IoT的定義越來越多被AIoT這個概念所取代。

在現(xiàn)實(shí)世界中,物聯(lián)網(wǎng)端設(shè)備存儲和計算能力往往十分有限。那么隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,到底是應(yīng)該讓端設(shè)備更加智能,具備必要的算力和通信能力,并將所產(chǎn)生的信息和數(shù)據(jù)通過5G或NBIoT等途徑直接回傳到云數(shù)據(jù)中心,還是物聯(lián)網(wǎng)端設(shè)備不需要太多的算力存儲,窄帶通信能力即可滿足絕大多數(shù)場景,應(yīng)該由邊緣為這些端設(shè)備提供算力存儲和寬帶通信能力?

互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算節(jié)點(diǎn)就是各類端設(shè)備的上游節(jié)點(diǎn),應(yīng)由邊緣為這些端設(shè)備提供算力存儲和寬帶通信能力,其與端設(shè)備之間通過近距通信協(xié)議,來保持端設(shè)備的高并發(fā)、低延時、低功耗的工作特點(diǎn),簡單說就是讓互聯(lián)網(wǎng)做互聯(lián)網(wǎng)擅長的工作,物聯(lián)網(wǎng)做物聯(lián)網(wǎng)擅長的工作,二者通過邊緣計算節(jié)點(diǎn)來接駁,讓兩個網(wǎng)發(fā)揮各自優(yōu)勢,連通協(xié)作。

隨著國內(nèi)各方加速對邊緣計算和邊緣計算操作系統(tǒng)的關(guān)注,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)將有望被按下加速鍵。在這個集體探索的時期,無論技術(shù)走向何方,構(gòu)建一個開放的、可以讓所有開發(fā)者參與的生態(tài),是推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展的根本。麥肯錫認(rèn)為,減緩和阻礙物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的因素,并非來自于技術(shù)本身或是信心的缺失,而是來自于生態(tài)方面的問題。物聯(lián)網(wǎng)下一步的發(fā)展能否如期推進(jìn),正取決于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和開發(fā)者們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。

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