信號處理最基本的內(nèi)容有變換、濾波、調(diào)制、解調(diào)、檢測以及譜分析和估計等。變換諸如類型的傅里葉變換、正弦變換、余弦變換、沃爾什變換等;濾波包括髙通濾波、低通濾波、帶通濾波、維納濾波、卡爾曼濾波、線性濾波、非線性濾波以及自適應濾波等;譜分析方面包括確知信號的分析和隨機信號的分析，通常研究最普遍的是隨機信號的分析，也稱統(tǒng)計信號分析或估計，它通常又分線性譜估計與非線性譜估計;譜估計有周期圖估計、最大熵譜估計等;隨著信號類型的復雜化，在要求分析的信號不能滿足高斯分布、非最小相位等條件時，又有髙階譜分析的方法。高階譜分析可以提供信號的相位信息、非高斯類信息以及非線性信息;自適應濾波與均衡也是應用研究的一大領域。
自適應濾波包括橫向LMS自適應濾波、格型自適應濾波，自適應對消濾波，以及自適應均衡等。此外，對于陣列信號還有陣列信號處理等等。信號處理是電信的基礎理論與技術。它的數(shù)學理論有方程論、函數(shù)論、數(shù)論、隨機過程論、最小二乘方法以及最優(yōu)化理論等，它的技術支柱是電路分析、合成以及電子計算機技術。信號處理與當代模式識別、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)計算以及多媒體信息處理等有著密切的關系，它把基礎理論與工程應用緊密聯(lián)系起來。因此信號處理是一門既有復雜數(shù)理分析背景，又有廣闊實用工程前景的學科。信號處理是以數(shù)字信號處理為中心而發(fā)展的。這 是因為信號普遍可以用數(shù)字化形式來表示，而數(shù)字化的信號可以在電子計算機上通過軟件來實現(xiàn)計算或處理，這樣，無論多么復雜的運算，只要數(shù)學上能夠分析、可以得到最優(yōu)的求解，就都可以在電子計算機上模擬完成。如果計算速度適當快，還可以用超大規(guī)模的專用數(shù)字信號處理心片來實時完成。因此，數(shù)字信號處理技術成為信息技術發(fā)展中最富有活力的學科之一。
信號處理以強大的滲透力，被許多重要的應用領域所采用。工程建筑部門用來仿真大型建筑結(jié)構(gòu)的抗震防震性能;機械制造業(yè)用以分析機械結(jié)構(gòu)振動的模型，從而改進振動性能及結(jié)構(gòu);飛機制造業(yè)中用于檢查發(fā)動機的傳動特性及磨損情況;航天遙感用以地面植被情況的分類以及氣象云層的分布，醫(yī)學領域用于B超、X光片以及生理電信號的分析診斷;電信與電子學領域，數(shù)字信號處理更是最直接的應用。在電信領域中，數(shù)字信號處理最典型的運用有：①語音編碼與壓縮。語音數(shù)字化后占有很寬的頻帶，為進行窄帶傳輸與高效存儲，需要進行壓縮。
通常一個語音需要64kbit/s碼率。中速編碼要求將此碼率壓縮到32kbit/s、16kbit/s以至8kbit/s，仍然保持良好的語音音質(zhì)。通過數(shù)字信號處理技術，已有許多自適應編碼方案達到了國際電報電話咨詢委員會(CCITT)建議的規(guī)定。低速編碼要求碼率降低到4.8kbit/s、2.4kbit/s以至800bit/s速率，已有很好的算法及硬件予以實現(xiàn)。②圖像編碼壓縮。無論靜止圖像或活動圖像，乃至電視圖像，數(shù)字編碼后的數(shù)據(jù)量都非常大。對它們進行高質(zhì)量傳輸，一般需要壓縮到1/10~1/100。各種編碼方法，以至所謂小波變換方法、分維信號分析方法都為高壓縮比電視編碼提出了可行的方案。③分路與合路濾波器組的設計。時分/頻分復接設備的技術實現(xiàn)，其核心是分路濾波器組。而分路濾波器組的設計與實現(xiàn)完全靠數(shù)字信號處理中的數(shù)字濾波器組，這種數(shù)字濾波器組不但性能統(tǒng)一化、穩(wěn)定可靠，而且性能價格比很高。④自適應均衡及回波抵消。在遠距離數(shù)據(jù)通信中，均衡和回波抵消是必不可少的。采用模擬器件已無法實現(xiàn)適應于各種信道要求的均衡，只有數(shù)字方法才能保證其性能的實現(xiàn)。信號處理技術的應用已發(fā)展到不次于電子計算機應用的廣泛程度。隨著算法的不斷發(fā)現(xiàn)和器件的不斷誕生，信號處理將成為所有電信工程師都需要熟悉的一門基礎性學科。
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