據(jù)分析人士稱，預計2022年將是RFID行業(yè)在許多領域迎來開創(chuàng)性的一年，而不確定性將在短期內(nèi)對疫情時代諸如芯片短缺的問題構成挑戰(zhàn)。
與往年類似，零售業(yè)預計將引領無源UHF RFID技術的應用，而UHF技術在制造、物流、醫(yī)療和航空領域的應用將繼續(xù)增長。由于消費者的需求、分銷渠道的復雜性以及人工智能(AI)、機器學習(ML)和數(shù)字孿生解決方案對大量數(shù)據(jù)的分析能力，預計RFID技術接下來將加速普及。
全球技術情報公司ABI Research的行業(yè)分析師阿迪什·路易特爾(Adhish Luitel)表示，供應鏈的持續(xù)中斷——包括港口擁堵、發(fā)貨延遲和倉庫勞動力短缺——進一步凸顯了實時可追溯性的必要性。
通過提供自動化、精細化的可見性來查明效率低下的問題，RFID使公司能夠全面了解其正在進行的流程，包括可能發(fā)生任何滯后的確切時間和地點。這一般是通過在供應鏈上的每個站點自動執(zhí)行物品的登記流程來實現(xiàn)的。路易特爾說，“這可以使高管們采取更積極主動的方法來尋找解決方案，以避開干擾?！?
基爾庫斯回憶道：“過去，RFID產(chǎn)生了太多的非交易性數(shù)據(jù)，以至于人們不知道如何處理這些數(shù)據(jù)。當時所缺少的是非?？焖俚臄?shù)據(jù)分析能力。人工智能和機器學習等軟件工具現(xiàn)在正致力于應對這些挑戰(zhàn)。如果你有像供應鏈中的產(chǎn)品或集裝箱這樣的任何物理事物的數(shù)字版本，你就可以創(chuàng)建并檢測模型，然后模擬潛在結(jié)果，從而解決各種各樣的挑戰(zhàn)，從產(chǎn)品或材料的運輸障礙到庫存過剩。檢測單個事件并將其與識別的模型進行匹配是人工智能和機器學習真正擅長的事情?！?
據(jù)分析人士表示，疫情時代的供應鏈挑戰(zhàn)推動了一些技術開發(fā)工作的進展，并超出了此前的預期。在許多全球科技公司中都可以找到例子。例如今年9月，松下完成了對數(shù)字執(zhí)行公司Blue Yonder的收購，使供應鏈能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎?a href="/tags/機器學習" target="_blank">機器學習與物聯(lián)網(wǎng)技術相結(jié)合。
2021年6月17日9時22分，長征二號運載火箭成功將神舟十二號載人飛船送入預定軌道，成功將聶海勝、劉伯明、湯洪波3名中國航天員送上太空，他們也成為了中國空間站天和核心艙的首批“太空訪客”。
01、自主建設“天宮”空間站 RFID創(chuàng)新應用升入太空
在整個人類載人航天史上一共有過四個系列，共12個空間站。1971年，重量達18噸的首個太空站“禮炮1號”成功升空。然而，到了半個世紀后的今天，只剩下一個還在軌道上運行的國際空間站，總重為420噸。
國際空間站是一個國際性的合作項目，其成員包括美國、俄羅斯、歐盟、日本和加拿大。雖然中國曾多次申請加入國際空間站的建設，但屢屢被美國牽頭反對。由此可見，中國獨立建設自己的空間站實屬無奈之舉。
我國的空間站自1992年正式立項，至今已經(jīng)發(fā)展了30年。根據(jù)國家規(guī)劃，“天宮”空間站預計將于2022年整體完工。到了2024年，現(xiàn)在的國際空間站將退役，到那時，天宮一號將成為唯一的在軌空間站?？傮w而言，天宮一號的成功將為我國在太空研究領域爭取到較強的話語權，在人類空間探索研究領域建立自己的優(yōu)勢。
據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計，近年來全球一共涌現(xiàn)出了1000多種新材料，其中80%是在航天技術的牽引下發(fā)展起來的，其中，有2000多項航天技術成果移植到了國民經(jīng)濟部門。
空間站建設是一項技術密集的龐大工程，牽連甚廣，而天宮一號的日常運作與RFID技術也有著非常密切的關系。
據(jù)了解，四川航天深度參與了“天宮”空間站重大工程建設，負責物資管理系統(tǒng)、手持式RFID讀寫器等區(qū)域和部件研發(fā)等與航天員生活起居密切相關部分，為宇航員打造了“拎包入住”的太空“大平層”舒適環(huán)境。
在2020年全省烤煙田間管理暨現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)建設推進會上，承辦此次會議的文山州局(公司)與會人員展示了他們在“煙葉收購流程再造”方面的探索。
工作人員將煙葉一片一片擺放在傳輸帶上，經(jīng)過紅外水分儀進行測試后，合格的煙葉繼續(xù)沿著傳送帶“前行”。后臺，大數(shù)據(jù)平臺分析后，不同等級的煙葉會“掉落”至相應的等級框內(nèi)，專業(yè)工作人員將盛滿煙葉的等級框放置至電動叉車上，經(jīng)過RFID讀寫設備自動感應過磅和定級裝置后，卸載至筐欄內(nèi)。每批次煙葉的“筐”上，都會有一個RFID電子標簽。
收購時節(jié)的平遠煙站洪福收購點，智能分級裝備——“云手”， AGV自動運輸車——“智運”，龍門架定級PDA——“云眼”，智能化庫存盤點系統(tǒng)，煙葉在途追蹤管理系統(tǒng)給大家展示了一種全新的高效率、低成本、高規(guī)范、可追溯的煙葉收購流程，引入的煙草水分檢測、理化指標追溯等技術和產(chǎn)品，為煙草產(chǎn)業(yè)全鏈條發(fā)展提供數(shù)據(jù)流。
值得一提的是，文山州局首次試點實施筐欄運輸方式，推行收購站(點)到復烤加工企業(yè)車間煙葉不落地的一站式物流模式，減少裝卸流通環(huán)節(jié)，降低物流成本，實現(xiàn)初煙物流信息的全程可跟蹤，質(zhì)量可追溯。通過UHF RFID讀寫器實時盤點庫內(nèi)煙葉數(shù)量，通過RFID閱讀器和RFID電子標簽進行數(shù)據(jù)采集，上傳云端分析監(jiān)控，實現(xiàn)了煙包在途可視化。
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