被列為十大科技之首，傳感器的重要性比肩芯片

在科技領(lǐng)域，大家可能都覺得芯片十分重要，但是除了芯片還有一個非常重要的技術(shù)發(fā)明，那就是傳感器。傳感器可以說是位列十大科技之首，重要性跟芯片不相上下。

在我們的生活中，像小小的指南針，以及發(fā)燒時候使用的溫度計，都是利用了傳感器的原理。這些東西看似微不足道，但是已經(jīng)在逐漸改變了世界。傳感器還被應(yīng)用到了最關(guān)鍵的軍事領(lǐng)域，是提升國防實力的重要技術(shù)。

關(guān)于傳感器這一技術(shù)的發(fā)展，從古時候就有了，后來經(jīng)歷過了第一代、第二代、第三代傳感器的發(fā)展，演變到了如今的傳感器技術(shù)大爆炸的現(xiàn)象。關(guān)于傳感器技術(shù)到底是什么，讓我們大家一起往下看，會對傳感器技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

第二代傳感器相比第一代，開始出現(xiàn)了自動傳感器，能夠進(jìn)行聲音感應(yīng)、光感應(yīng)之外，還出現(xiàn)了能夠進(jìn)行觸屏的傳感器。第二代傳感器的應(yīng)用更加廣泛，除了生活中各個領(lǐng)域，還有軍事領(lǐng)域的雷達(dá)設(shè)備、紅外線傳感器。

為了將各種感應(yīng)器結(jié)合起來，還出現(xiàn)了屏幕，給一臺設(shè)備安裝各種傳感器，大家可以直接點(diǎn)擊屏幕就可以進(jìn)行操控了，比如現(xiàn)在的手機(jī)屏幕。

為了更好地將各種傳感器集合起來，還發(fā)明了新的集成傳感器，它可以將各種傳感器進(jìn)行組合起來，這樣的話多種感應(yīng)進(jìn)行集中會對信息的感應(yīng)更加敏銳，就比如我們的手機(jī)指紋解鎖，就是一個依靠光、壓力、溫度等多種傳感器進(jìn)行集成感應(yīng)的。

一部手機(jī)上裝載著許多不同的傳感器，通過這些傳感器，實現(xiàn)了智能化操作，比如觸屏，比如通話，一部手機(jī)芯片很重要，但是如果沒有傳感器幫助它，也是不能運(yùn)行的。

我們都知道，傳感器、計算機(jī)和通訊技術(shù)作為現(xiàn)代信息技術(shù)的三大基礎(chǔ)，隨著時間的發(fā)展，傳感器的重要性會逐漸的增高，更有專家認(rèn)為，傳感技術(shù)已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心技術(shù)，有能力改變世界現(xiàn)狀。

經(jīng)過以上一番解釋，相信大家對傳感器不會陌生了吧，其實，傳感器不光在我們手機(jī)等電子產(chǎn)品中，在生活的方方面面也有體現(xiàn)，尤其是很多人關(guān)系的藥品/食品中冷鏈運(yùn)輸中的儲存功能。

為什么4G溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)可以得出精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，其核心與傳感器也脫不了關(guān)系，4G溫濕度變送器內(nèi)的傳感器通過收集的信息，轉(zhuǎn)化為電信號，經(jīng)過一系列的分析計算，通過環(huán)境監(jiān)控云平臺，讓我們看到，配備大屏液晶顯示，采用瑞士原裝溫濕度測量單元，可以實現(xiàn)限制自由設(shè)置的功能，同時配置報警模塊。

在溫濕度脫離所設(shè)定的范圍時，會進(jìn)行短信報警，振鈴語音報警，在市電斷電或者來電時，都會提醒，自帶儲存功能，關(guān)于設(shè)備參數(shù)，管理人員可以通過短信，隨時隨地進(jìn)行配置和查詢，操作簡單實用。也可以通過登錄網(wǎng)頁端，WX端，手機(jī)APP，查看實時數(shù)據(jù)。如果藥店有這樣一套設(shè)備，我們購買藥品時，也會安心許多。

感知是自動駕駛獲取信息的第一步, 所謂感知是指通過攝像頭或其他傳感器識別所看到的物體并理解該物體是什么，這對自動駕駛是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。自動駕駛車輛首先是要識別車道線，然后還要識別紅綠燈、標(biāo)志牌，除此之外就是識別障礙物比如前后左右有沒有車輛，有沒有行人，才能夠進(jìn)一步規(guī)劃行駛路線。

過去十年是人工智能技術(shù)的黃金十年，深度學(xué)習(xí)改變了計算機(jī)視覺整個領(lǐng)域，也帶來了2D感知各個方向技術(shù)的突破。2D感知主要有圖像分類、圖像(物體)識別、細(xì)粒度識別(人臉識別)等方向，所采用的技術(shù)也從最早的模板匹配、線性分類到現(xiàn)在所廣泛使用的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再到最近刷新各大視覺任務(wù)榜單的Transformer。隨著硬件計算能力的不斷提升、算法范式的不斷改進(jìn)、可利用數(shù)據(jù)資源的不斷增長，基于攝像頭的2D感知已經(jīng)成為了乘用車智能駕駛的主流方案，同時也成為了很多解決方案的核心差異點(diǎn)。

鑒智機(jī)器人核心團(tuán)隊在國內(nèi)最早基于深度學(xué)習(xí)在2D視覺感知各個方向開展系統(tǒng)性研究和大規(guī)模落地應(yīng)用，在眾多全球最具影響力的2D感知AI比賽和評測中獲得冠軍，發(fā)表頂級會議和期刊論文幾十余篇，在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了人工智能2D感知技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用落地。