隨著“AI+醫(yī)療”駛?cè)肟燔嚨牢覈t(yī)療行業(yè)發(fā)生了巨大變革

人工智能(AI)作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，改變了醫(yī)療領(lǐng)域的供給端及傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)作方式，使醫(yī)療變得更加高效、便捷、個(gè)性化，并催生了巨大增量市場。醫(yī)療資源供需矛盾是我國醫(yī)療行業(yè)面臨的根本問題，也是AI醫(yī)療發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著“AI+醫(yī)療”駛?cè)肟燔嚨?，我國醫(yī)療行業(yè)發(fā)生了巨大變革。

當(dāng)前中國AI醫(yī)療正處于高速發(fā)展的黃金期，從艾瑞的報(bào)告的分析來看，AI+醫(yī)療在成熟期有幾個(gè)應(yīng)用方向與趨勢：其一是AI+醫(yī)療企業(yè)助力核心醫(yī)療布局，賦能診斷及治療全過程，AI也將助力醫(yī)學(xué)知識圖譜不斷進(jìn)步，賦能臨床決策等多應(yīng)用場景。其二是隨著輔助檢查、CDSS逐漸成熟，更多AI+醫(yī)療產(chǎn)品更加深入的整合進(jìn)醫(yī)療流程。其三是眼底篩查需求廣闊，AI+眼底商業(yè)模式將進(jìn)一步擴(kuò)展。

2020年初爆發(fā)的新冠疫情也讓處在抗疫一線的醫(yī)療行業(yè)也得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。相較于17年前的非典疫情，日益成熟的人工智能在此次戰(zhàn)疫過程中成為了主力軍，疫情中線上問診、生物藥物挖掘、醫(yī)學(xué)影像與病理輔助診斷等都因人工智能的出現(xiàn)，而變得更加高效。

除了檢測，診療也是重中之重。有企業(yè)推出了AI輔診系統(tǒng)：基于其完整的醫(yī)學(xué)知識圖譜及處理這個(gè)龐大知識的核心算法，針對患者不同的危急程度，依據(jù)不同場景，推出四個(gè)產(chǎn)品：一是手機(jī)云問診，幫助居民在家里、途中、候診室進(jìn)行自診自查;二是門診問診機(jī)器人，讓患者在見到醫(yī)生之前，可以自助完成預(yù)診和初步檢查;三是移動(dòng)問診機(jī)器人幫助患者篩查傷病等級;四是自助檢傷問診機(jī)器人，按患者的病征進(jìn)行分級分診。

精準(zhǔn)醫(yī)療涉及基因測序、細(xì)胞免疫治療、基因編輯三個(gè)層次。其中，基于大量細(xì)胞和分子級別的“基因測序”是精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ);“對免疫細(xì)胞進(jìn)行功能強(qiáng)化與缺損修復(fù)”是精準(zhǔn)醫(yī)療在疾病治療領(lǐng)域的常見應(yīng)用，其中CAR-T和TCR-T療法備受各方關(guān)注;而對變異細(xì)胞進(jìn)行改造與治療的“基因編輯”技術(shù)，則為精準(zhǔn)醫(yī)療的高階應(yīng)用，技術(shù)壁壘較高。

在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的作用主要是利用基因組特征、人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘、基因檢測等前沿技術(shù)，對大樣本人群和特定疾病類型進(jìn)行生物標(biāo)記物分析與鑒定，從而找到精確發(fā)病原因和作用靶點(diǎn)，并結(jié)合病患個(gè)人的實(shí)際身體狀態(tài)，來開展個(gè)性化精準(zhǔn)治療去提高疾病預(yù)防與治療效果。

當(dāng)前，精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床應(yīng)用正在逐步實(shí)現(xiàn)，在藥物研發(fā)、腫瘤分子標(biāo)記物檢測、無創(chuàng)腫瘤基因檢測、癌癥靶向治療、腫瘤細(xì)胞免疫治療、出生缺陷篩查等諸多臨床診斷與治療領(lǐng)域發(fā)揮重要價(jià)值。而一個(gè)個(gè)鮮活的案例證明，精準(zhǔn)醫(yī)療在癌癥治療領(lǐng)域具有較為成熟的診斷和治療應(yīng)用。

從輔助檢查到CDSS、智慧篩查到智慧家庭解決方案，百度已經(jīng)全方面卡位并且領(lǐng)先。這源于百度AI+醫(yī)療是基于領(lǐng)先的智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施——百度智能云?！霸浦且惑w”應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，持續(xù)的AI能力輸出+全場景布局，能有效打破技術(shù)與應(yīng)用落地之間的隔閡，更好地賦能醫(yī)療全流程。而AI知識圖譜與AI+醫(yī)療算法層面的持續(xù)突破，迎合了基層醫(yī)療的痛點(diǎn)，也在智能化升級國內(nèi)基層醫(yī)療水平。

AI醫(yī)療影像已成為我國AI醫(yī)療領(lǐng)域最為成熟的細(xì)分領(lǐng)域。門診從篩查到確診再到住院，大部分的檢查都涉及影像，其中的影像數(shù)據(jù)是非常龐大的。我國現(xiàn)階段采用的AI輔助診斷工具近60%集中在肺部。例如，我們公司“啄醫(yī)生”的“數(shù)字肺”不僅可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，還可以輔助外科醫(yī)生進(jìn)行肺部手術(shù)，可以非常好地自動(dòng)分割肺部支氣管、肺動(dòng)脈及靜脈，然后進(jìn)行提取并對相應(yīng)的手術(shù)路徑進(jìn)行各方面的計(jì)算。

如今，AI+醫(yī)療已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)的重大變革之一。隨著人工智能技術(shù)逐步向多病種覆蓋、多場景應(yīng)用方向發(fā)展，可以預(yù)見的是，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用落地時(shí)代即將到來。