1. 復星醫(yī)藥與英矽智能戰(zhàn)略合作，推進人工智能驅(qū)動的多靶點藥物研發(fā)
這項戰(zhàn)略合作包括針對四個指定靶點的以人工智能驅(qū)動的藥物研發(fā)合作，以及雙方對于英矽智能QPCTL項目的共同開發(fā)合作。根據(jù)協(xié)議，英矽智能將獲得1300萬美元的首付款、及里程碑式付款，并分享QPCTL項目的商業(yè)化利潤。此外，復星醫(yī)藥將向英矽智能提供股權(quán)投資。
復星醫(yī)藥董事長兼首席執(zhí)行官吳以芳表示，“我們很高興能與英矽智能達成戰(zhàn)略合作。復星醫(yī)藥堅持創(chuàng)新研發(fā)，并以滿足臨床未滿足的需求及提升藥物可及性為導向，期待和英矽智能的合作能發(fā)揮雙方在技術(shù)及臨床開發(fā)上的優(yōu)勢，共同提升創(chuàng)新藥物的研發(fā)效率，惠及全球更多患者?！?/p>
本次合作旨在將英矽智能端到端人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺，與復星醫(yī)藥強大的臨床開發(fā)和商業(yè)推廣能力相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)和開發(fā)創(chuàng)新藥物和療法的組合。根據(jù)合作協(xié)議，英矽智能將負責為QPCTL項目提名臨床前候選藥物，并將該候選藥物推進到臨床前階段，之后復星醫(yī)藥將對其展開臨床階段研究，共同推進該項目在全球范圍內(nèi)的開發(fā)。同時，復星醫(yī)藥的研發(fā)團隊將提名四個靶點，由英矽智能的人工智能平臺和研發(fā)團隊進行評估和開發(fā)，并將候選藥物推進到臨床前階段。
作為合作的一部分，復星醫(yī)藥將獲得英矽智能人工智能平臺PandaOmics和Chemistry42的使用權(quán)，以推進公司內(nèi)部人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)工作。
2. 張江藥谷孵化出AI制藥新項目
英矽智能公司研發(fā)的治療特發(fā)性肺纖維化的新藥項目ISM001-055進入臨床試驗，在澳大利亞完成了第一例健康志愿者的臨床給藥，成為全球首個由人工智能驅(qū)動發(fā)現(xiàn)的新靶點、新分子結(jié)構(gòu)候選新藥。這家將藥物研發(fā)中心設(shè)在上海的外企，已向中國國家藥監(jiān)局藥品審評中心遞交預申請，有望今年上半年在我國啟動I期臨床試驗。
諾貝爾化學獎得主、生物物理學家邁克爾·萊維特教授認為，這是人工智能制藥領(lǐng)域的里程碑進展，人工智能技術(shù)正在引發(fā)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的革命。
從發(fā)現(xiàn)藥物新靶點到進入臨床試驗，英矽智能上海研發(fā)中心發(fā)揮了重要作用?！拔覀兛梢栽谑澜缟虾芏嗟胤接萌斯ぶ悄茉O(shè)計新藥，但新藥研發(fā)實驗首選在上海進行，因為這里是生物醫(yī)藥創(chuàng)新中心?！惫緞?chuàng)始人、加拿大科學家亞歷克斯·扎沃洛科夫博士說。
張江藥谷吸引全球人才集聚，主導實驗測試的英矽智能上海研發(fā)中心位于張江藥谷，員工超過70名，其中博士占比60%以上。在公司首席科學官任峰博士帶領(lǐng)下，上海研發(fā)中心負責將人工智能發(fā)現(xiàn)的新藥推進到臨床試驗階段，并建立廣泛的臨床前和臨床階段創(chuàng)新藥物管線。目前，中心已在癌癥、纖維化、免疫性疾病等領(lǐng)域建立了30多條臨床前在研管線。中心還與華東醫(yī)藥、西湖制藥、勁方醫(yī)藥等多家國內(nèi)藥企簽署了合作協(xié)議，用人工智能賦能新藥研發(fā)。
3. 字節(jié)跳動的醫(yī)療野心
字節(jié)跳動旗下醫(yī)療品牌 " 小荷健康 " 研發(fā)了一款結(jié)腸鏡 AI 輔助診斷軟件，可利用人工智能技術(shù)，輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)、鑒別結(jié)直腸癌癥病變。
目前，該軟件對結(jié)直腸癌相關(guān)標準診斷的敏感度、特異度 ( 反映醫(yī)學篩檢水平的兩項關(guān)鍵指標 ) 均已提升至 95% 以上。
小荷健康，是字節(jié)跳動大健康業(yè)務(wù)——極光部門的對外統(tǒng)一品牌，由原百度副總裁吳海峰帶隊，向張一鳴匯報。
小荷健康相關(guān)負責人表示，團隊會將惡性腫瘤作為科研持續(xù)攻關(guān)的重點項目。
從 2020 年開始大舉入局醫(yī)療的字節(jié)跳動，搞招聘、拓線下、做投資，動作頗多。在諸多互聯(lián)網(wǎng)大佬林立、失敗案例不少的千億醫(yī)療健康市場中，字節(jié)入局醫(yī)學影像 AI 有何目的和勝算？
入局醫(yī)學影像 AI，字節(jié)的自洽邏輯
中國的醫(yī)療資源緊缺問題由來已久，全科、?？频葞缀跛蓄I(lǐng)域，都面臨醫(yī)療資源如何合理分配的問題。
不管是哪家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司，推出一款醫(yī)療 AI 產(chǎn)品的背后，都能找到一個自洽的邏輯。
據(jù)《健康時報》報道，中國需要 35 萬名消化內(nèi)鏡醫(yī)師，但實際數(shù)量不足 4 萬名，熟練操作者更少。而一名消化內(nèi)鏡醫(yī)師從新手到熟手，多要經(jīng)過 10 年以上的培養(yǎng)和歷練。
作為小荷健康的第一個醫(yī)療科研攻堅項目，這款結(jié)腸鏡 AI 軟件，也是迎合了醫(yī)療行業(yè)的痛點與需求。
另一方面，字節(jié)做 CV（計算機視覺），為技術(shù)找一個場景也順其自然。
在 2021 年 8 月的 CVPR 中，字節(jié)跳動以圖像識別技術(shù) ，獲得 iNat Challenge 2021 大規(guī)模細粒度分類和 Semi-Supervised iNat 2021：半監(jiān)督細粒度分類兩項競賽的冠軍。
兩項比賽各有側(cè)重，iNat Challenge 2021 側(cè)重大規(guī)模的細粒度分類，任務(wù)要求在 10000 類數(shù)據(jù)上對自然界中的物種進行分類；
Semi-Supervised iNat 2021 側(cè)重半監(jiān)督的細粒度分類，任務(wù)旨在揭示現(xiàn)實環(huán)境中遇到的一些挑戰(zhàn)，從部分標注的數(shù)據(jù)中學習。
在此次結(jié)直腸癌癥病變項目中，字節(jié)將這兩種技術(shù)研究派上用武之地，應(yīng)用于息肉識別、息肉分型、內(nèi)鏡圖像分析處理等領(lǐng)域，并申請了 15 項發(fā)明專利。
單以 AI 技術(shù)能力而言，字節(jié)入局醫(yī)學影像 " 毫無壓力 "，只需要有充足的數(shù)據(jù)即可。
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