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[導讀]智慧城市是數字化經濟發(fā)展的必然結果,是人工智能、云計算等新一代信息技術在數字經濟時代的產物。智慧城市服務平臺是基于城市“操作系統”的應用服務,能夠為全面數字化階段的城市發(fā)展難題提供解決方案。

智慧城市是數字化經濟發(fā)展的必然結果,是人工智能、云計算等新一代信息技術在數字經濟時代的產物。智慧城市服務平臺是基于城市“操作系統”的應用服務,能夠為全面數字化階段的城市發(fā)展難題提供解決方案。

城市的發(fā)展難點主要體現在城市治理、市民服務以及產業(yè)發(fā)展方面。智慧城市服務平臺即通過不同城市服務平臺間的數據共享,加強政府、市民、企業(yè)三方在城市中的聯系和互動,提高城市運行的整體效率,從而為數字城市的治理和運轉提出解決方案。

據筆者的了解,華云數據作為信創(chuàng)云計算專家,成立多年來堅持自主研發(fā)和開拓創(chuàng)新,打造管理統一、體驗一致的云平臺,支持全芯全棧云計算解決方案,為黨政、金融、交通、醫(yī)療、教育、電信、電力和制造等各行業(yè)和領域用戶提供信創(chuàng)云計算解決方案和服務。

要打造數字化的城市生活空間,關鍵在于城市數據的互聯、互通和共享機制,使數據成為城市的一大資源要素。要實現城市數據的互聯、互通和共享,一方面需要建立統一的數據開放模式和標準,另一方面也要制定相應的安全措施,防范數據開放共享風險。

提到智慧城市的參與者,被聚焦最多的往往是華為、阿里、騰訊等“巨頭”,要么在基建領域有著獨一無二的先天優(yōu)勢,要么手握龐大的互聯網流量,為何海爾 海納云能夠以“黑馬”的身份從中脫穎而出?

在回答這個問題前,先來概述下智慧城市參與者的普遍現狀:

每個城市都有著各自的人文、地理、文化、行業(yè)生態(tài)和經濟驅動力,這些差異化因素預示著智慧城市在不同城市間就要應對截然不同的問題和挑戰(zhàn),以至于不少玩家掉進了“路徑依賴”的陷阱,過度依賴自身的先天優(yōu)勢,一頭扎進大大小小的智慧城市項目里,進而陷入一個混亂而又長尾的泥潭中。

海爾 海納云的“聰明”之處在于,并未按照傳統的市場劃分方式,而是以用戶切身需求為導向,為客戶提供智慧城市全場景的產品、服務和解決方案,并以此形成了“1+5+2”的智慧城市生態(tài)戰(zhàn)略。

其中的“1”是海納云城市大腦,擁有物聯能力、大數據能力、算法能力和數字孿生能力,也是智慧城市的能力底座。

“5”是指海納云專注的5大應用場景,包括智慧市政、數字BIM/CIM、智慧應急、智慧環(huán)境和智慧安全;

“2”代表的是數字城市生態(tài)平臺和社區(qū)/園區(qū)生態(tài)平臺,前者聚焦于智慧鎮(zhèn)街、數字鄉(xiāng)村、智慧城管、智慧水務等垂直單元,后者面向智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、安防社區(qū)、老舊社區(qū)改造等業(yè)務板塊。

2020 年以來,新冠肺炎疫情席卷全球,城市的數字化命題再次站上風口浪尖。根據數據顯示,在 2020 年智慧城市財政投資中,智慧教育和智慧醫(yī)療成為占比最大的兩個板塊,分別為15%和10.2%。

此外,一組來自智研咨詢的數據顯示,2022年我國智慧城市市場規(guī)模將達25萬億元。

圍繞智慧城市,在過往三年以來的大多數關鍵詞都是“華而不實”“紙上談兵”,即智慧城市的建設盡管投入了大量資金,但最終產生的效果卻是微乎其微。

但一個更清晰的事實是,在疫情接近尾聲的當下,這種爭論正在被畫上句號。智慧城市,正在交出一張真正的數字化答卷。

目前,我國智慧城市建設如火如荼,在這個過程中取得諸多成效、突破。諸如運用云計算、人工智能、物聯網和大數據等建設智慧交通,已逐步實現了對道路信息、車輛信息和乘客信息進行接入,并通過這些數據組建城市交通大腦,實現對交通運行的調度管理,從而緩解城市擁堵,提升交通通行能力。

但不可否認,在現階段新型智慧城市建設中也存在諸多問題,尤其是要走出一天符合當地特色的智慧城市之路。

比如,城市智能交通系統換了一代又代,城市擁堵改善有限而居民通勤壓力愈大。

網上掛號很方便,但想要掛的號一般掛不到,到醫(yī)院看病依然是排隊2小時看病5分鐘,普及以健康為導向的衛(wèi)健服務仍然任重道遠。

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