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[導讀]在這篇文章中,小編將為大家?guī)砉I(yè)大數(shù)據(jù)的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

在這篇文章中,小編將為大家?guī)砉I(yè)大數(shù)據(jù)的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

智能制造在不斷獲得數(shù)據(jù)的驅動,從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,核心都是利用數(shù)據(jù)和模型,優(yōu)化制造資源的配置效率。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不等同于智能制造,區(qū)別在于數(shù)據(jù)的跨界和業(yè)務的邊界上是否有所突破。當下,太多人過于重視平臺能力,而真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講的是生態(tài),資源優(yōu)化從描述、診斷向預測、決策不斷深入,從單機設備、生產線、產業(yè)鏈再到產業(yè)生態(tài)不斷拓寬。

想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù),必須要全面而細致的分解它,著手從三個層面來展開:

第一層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術,技術是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

我們的生態(tài)如何來構建業(yè)務體系,如何跨界,才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功與否的關鍵。而決定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向的,一定是業(yè)務驅動。我們從一開始就反對拎著一把錘子,滿世界找釘子,現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)、人工智能公司就存在這個問題。

我們需要深入到一個工業(yè)領域,造一把可靠的錘子,剛好可以去敲有需求的釘子,業(yè)務驅動和問題驅動才是產業(yè)發(fā)展的本質,而不是技術驅動。將業(yè)務、數(shù)據(jù)理清楚,評估數(shù)據(jù),真正實現(xiàn)業(yè)務落地,要點就是三個要素的協(xié)同——人、場景、算法。

在國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心對大數(shù)據(jù)中心整個體系架構包括未來模型的思考方面,王明儒認為整個體系架構的思考分為四層:設備層、邊緣層、企業(yè)區(qū)域層、產業(yè)層。

在整體的網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡帶寬要求以及網(wǎng)絡服務保障上,需要用差異化的網(wǎng)絡保障來實現(xiàn)分層數(shù)據(jù)之間的快速安全傳輸,其中在工廠內部主要使用工業(yè)控制網(wǎng)絡來實現(xiàn)內部數(shù)據(jù)的交換和傳輸;在企業(yè)領域層,工廠與企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心交換主要使用5G專網(wǎng)來滿足數(shù)據(jù)的實時傳輸;在行業(yè)級大數(shù)據(jù)中心或者國家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心使用中國移動等運營商的骨干網(wǎng)絡,通過專線專用的方式來保證海量數(shù)據(jù)的實時交換和傳輸。

“未來國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心的建設,我們理解可以基于現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系構建相關的大數(shù)據(jù)中心?!蓖趺魅灞硎荆壳肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析解決了對工業(yè)領域內物生產、流通整個環(huán)節(jié)上的標識,在未來的大數(shù)據(jù)中心建設里面可以用基于工業(yè)標識解析體系結合工廠的內部私域數(shù)據(jù)完成我們對工業(yè)領域內生產、制造、流通模型里面物標識和管理。

王明儒認為,工業(yè)大數(shù)據(jù)未來仍面臨著一些挑戰(zhàn)和機遇,例如解決工業(yè)數(shù)據(jù)的異構性問題,建立工業(yè)領域內基礎數(shù)據(jù)模型,解決工業(yè)數(shù)據(jù)流通中的安全問題,打破數(shù)據(jù)孤島推進工業(yè)數(shù)據(jù)資產共享,規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)資產交易,發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)價值等?!肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的這些挑戰(zhàn)還需產業(yè)界上下游共同推進解決,來促進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展?!蓖趺魅遄詈蟊硎?。

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