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[導讀]智慧醫(yī)院主要是通過產(chǎn)業(yè)聚合,以信息與通信基礎(chǔ)平臺為著手點,實現(xiàn)醫(yī)院各級醫(yī)療部門智能系統(tǒng)的高度感知、互聯(lián)與信息共享,達到醫(yī)院、人、物與系統(tǒng)之間無障礙溝通和協(xié)同,進一步使醫(yī)院充分調(diào)動醫(yī)療資源和優(yōu)化配置的目的。隨著現(xiàn)代醫(yī)學的不斷發(fā)展,在“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新技術(shù)帶動下,人工智能醫(yī)療出現(xiàn)并且造福著廣大醫(yī)生和病人。但同時,人工智能醫(yī)療也面臨著商業(yè)化困局。

智慧醫(yī)院主要是通過產(chǎn)業(yè)聚合,以信息與通信基礎(chǔ)平臺為著手點,實現(xiàn)醫(yī)院各級醫(yī)療部門智能系統(tǒng)的高度感知、互聯(lián)與信息共享,達到醫(yī)院、人、物與系統(tǒng)之間無障礙溝通和協(xié)同,進一步使醫(yī)院充分調(diào)動醫(yī)療資源和優(yōu)化配置的目的。隨著現(xiàn)代醫(yī)學的不斷發(fā)展,在“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新技術(shù)帶動下,人工智能醫(yī)療出現(xiàn)并且造福著廣大醫(yī)生和病人。但同時,人工智能醫(yī)療也面臨著商業(yè)化困局。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字政務(wù)等科技手段作用發(fā)揮效果顯著,為疫情防控提供了重要支撐與保障。比如,一些地區(qū)運用電信等大數(shù)據(jù),加強疫情溯源和監(jiān)測,提供人員流動信息,支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署。

因此,不少地區(qū)或?qū)⒁源舜我咔闉槠鯔C,推動數(shù)字政府及智慧城市建設(shè)。利用數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將加速,支撐整個社會治理體系的科技能力升級。這方面,上海已經(jīng)開始行動。近日,上海市政府發(fā)布《關(guān)于進一步加快智慧城市建設(shè)的若干意見》,計劃聚焦智慧政府、智慧社會、數(shù)字經(jīng)濟等,全面推進新型智慧城市建設(shè)與城市發(fā)展戰(zhàn)略深度融合,到2022年,將上海建設(shè)成為全球新型智慧城市的排頭兵、國際數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的重要樞紐。

5000多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)陣亡率頗高,幸存的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)正在進化,從“輕問診”升級為“智服務(wù)”,從單點場景突破到縱向產(chǎn)業(yè)鏈延伸。而傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)也開始紛紛擁抱互聯(lián)網(wǎng),雙方從競合關(guān)系,如今卻相向而行。

不同的是,以機器學習驅(qū)動的“智能醫(yī)療”在以連接資源驅(qū)動的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”基礎(chǔ)上更進一步,形成了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的長期路徑“在線-數(shù)據(jù)-智能”,人工智能等新興技術(shù)族通過5G這條“數(shù)據(jù)高速公路”通達產(chǎn)學研資源,成為本次醫(yī)療轉(zhuǎn)型的技術(shù)動能。

互聯(lián)網(wǎng)連接了資源,人工智能提高了效率,而真要要解決醫(yī)療“供需”矛盾,還需要在5G的加持下,通過“數(shù)字高速公路”的鋪設(shè),將被算法“智能化”的專家經(jīng)驗和知識圖譜復制輸出,讓基層醫(yī)生在遠程交互下也能夠擁有“三甲級別”的醫(yī)療助手,提高基層醫(yī)療機構(gòu)的診療水平,為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),促進醫(yī)療資源下沉。

第三方病理診療平臺衡道病理的創(chuàng)始人朱大為表示,一張數(shù)字病理切片的大小一般為2G-3G,對于基層醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,網(wǎng)絡(luò)帶寬只有幾兆,上傳幾張切片需要花費一天時間。而基于5G技術(shù)的病理診斷服務(wù)網(wǎng)絡(luò),將確保異地遠程病理診斷的高度實時協(xié)同,并進一步提升AI病理輔助診斷的外圍技術(shù)條件,對于時間極度敏感的“術(shù)中快速冰凍診斷”帶來全面的服務(wù)革新,幫助極大提升基層醫(yī)院診斷和手術(shù)效率,助力國家醫(yī)改“分級診療、精準診斷”的落地。

正是因為人工智能的是通過不斷優(yōu)化算法以及擴大場景來維系整個行業(yè)的發(fā)展,隨著人工智能的“燒錢”標簽越來越明顯,并且還未成熟適應(yīng)市場,對于資本輸血的AI醫(yī)療來說,接下來的AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者將背負更多壓力。

客觀來看,無論是商業(yè)化或可復制作為重點或亮點,都是無可厚非的操作。但如果落地之后的市場表現(xiàn)較為平平,用戶的評價或許會直接轉(zhuǎn)移到技術(shù)不成熟身上,則會對口碑形成消耗??焖俾涞剡@其實可以看作是對AI醫(yī)療口碑的一種消耗。

所以,對于接下來AI醫(yī)療如何商業(yè)化來說,如何在加速推動分段式發(fā)展的同時盡可能加快建立有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)成為了最大的關(guān)鍵所在。同樣,把控好業(yè)務(wù)的邊界以及時間節(jié)奏,場景位置,也是人工智能能夠商業(yè)化的核心。

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