醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域

健康是人類永恒的話題，在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下，人工智能技術(shù)以其極強(qiáng)的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個(gè)環(huán)節(jié)，提升了診療水平和效率，促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置。

基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是衛(wèi)生健康服務(wù)體系的網(wǎng)底，無(wú)論是在新冠疫情發(fā)生前還是疫情中，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于全民健康都起到了不可忽視的作用。作為醫(yī)療體制改革的重心，“強(qiáng)基層”的關(guān)鍵在于提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力;而我國(guó)仍存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的快速發(fā)展，為基層醫(yī)療能力提升提供了創(chuàng)新方向，在方便群眾看病就醫(yī)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量效率、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能等方面發(fā)揮了重要作用。智慧醫(yī)療是人工智能與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的深度融合，既讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源深入基層，也為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)改善醫(yī)療服務(wù)、提升就醫(yī)效率提供了新思路。

就行業(yè)層面而言，現(xiàn)階段還普遍面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)不夠、與醫(yī)生需求差距較大、基層醫(yī)院經(jīng)費(fèi)不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。由于醫(yī)療健康領(lǐng)域的特殊性和復(fù)雜性，使得市場(chǎng)和用戶對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品提出了更高的要求。醫(yī)療AI想要“落地”并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，就必須能夠滿足臨床的需求和行業(yè)痛點(diǎn)，但這一切都需要高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)作為支撐。醫(yī)療AI和醫(yī)生一樣，都是依靠對(duì)比大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和分析問(wèn)題，因此高質(zhì)量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但是現(xiàn)階段，針對(duì)特定疾病的數(shù)據(jù)并不多，部分影像資料質(zhì)量較差，且一些醫(yī)生的診斷結(jié)果是基于并發(fā)癥及患者的精神狀況做的判斷，而這些數(shù)據(jù)又并沒有被記錄。因此，基層醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)狀況并不出色。

我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展核心動(dòng)能的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，正逐步邁入以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)的新階段，而后疫情時(shí)代，醫(yī)療人工智能適逢其時(shí)。雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，因而商業(yè)化程度相對(duì)較低、行業(yè)滲透率不高，但醫(yī)療人工智能具有廣泛的市場(chǎng)空間和業(yè)務(wù)多元化趨向已是業(yè)界共識(shí);隨著我國(guó)十四五規(guī)劃的實(shí)施，政策利好數(shù)字新基建和智能技術(shù)應(yīng)用，我國(guó)醫(yī)療人工智能將乘此東風(fēng)、揚(yáng)帆滄海。

醫(yī)療人工智能的應(yīng)用基本涵蓋了從發(fā)現(xiàn)病情、分析診斷到治療全流程以及醫(yī)院管理等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用在各個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域如醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療機(jī)器人和醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等，醫(yī)學(xué)影像率先落地、率先應(yīng)用、率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，是應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景;手術(shù)機(jī)器人、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域已有部分落地應(yīng)用，未來(lái)增長(zhǎng)空間較大。

技術(shù)層面上，醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域，從診斷到健康醫(yī)療，再到智能設(shè)備。在許多方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。因?yàn)槿斯ぶ悄苘浖o(wú)需人工干預(yù)就可以做出適應(yīng)調(diào)整，也就是說(shuō)它可以“自我學(xué)習(xí)”來(lái)滿足人類的健康需求。

許多行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司都在充分利用這一趨勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)獲得更多的投資和增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將有更多用于醫(yī)療健康的人工智能用例。此外，企業(yè)現(xiàn)在還可以使用人工智能即服務(wù)，或者使用基于云計(jì)算的人工智能服務(wù)構(gòu)建自己的智能應(yīng)用程序。

當(dāng)前，正是醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇期，政府已密集釋放相關(guān)利好政策;人工智能醫(yī)療產(chǎn)品堅(jiān)持“以患者為核心、切實(shí)滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念，正在向更多病種、更深應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展。“潮平兩岸闊，風(fēng)正一帆懸”，人工智能醫(yī)療大規(guī)模應(yīng)用時(shí)代已可展望。