PaddleSpatial是基于百度飛槳深度學習框架開發(fā)的時空大數(shù)據計算工具和平臺，融合了百度領先的區(qū)域分割、時間序列、城市遷移學習等時空數(shù)據處理能力。本次將由百度研究院資深研究員、PaddleSpatial技術負責人周景博，為大家分享PaddleSpatial如何實現(xiàn)深度學習與時空大數(shù)據的結合，以助力智慧城市發(fā)展。
百度大數(shù)據和人工智能技術助力智慧城市建設
首先講一下我們項目研發(fā)的方法論。我們可以用一個三角形來表示大數(shù)據、人工智能和智慧城市之間的關系。百度的大數(shù)據的優(yōu)勢體現(xiàn)在多個方面。百度是國內唯一一個同時擁有海量的搜索數(shù)據和地圖數(shù)據的人工智能公司。百度是國內最大的搜索引擎公司，同時百度地圖也是國內應用最廣泛的電子地圖移動app。正是這些海量的動態(tài)時空大數(shù)據和互聯(lián)網大數(shù)據，實現(xiàn)了城市的數(shù)字化，讓我們更快更直接地感受城市的變化規(guī)律。這為更好地建設智慧城市提供了必要的數(shù)據基礎。同時，大數(shù)據也為人工智能提供了燃料，對訓練機器模型是必不可少的。這樣大數(shù)據和人工智能共同為智慧城市的建設，提供了必要的數(shù)據和技術支撐。
堅持“一云、一網、一屏”總體架構建設思路，望城采用鯤鵬服務器，打造科學高效、安全可信、自主可控的智慧城市體系，為全區(qū)統(tǒng)一提供應急指揮、態(tài)勢感知、決策分析、協(xié)同調度、事件交辦等功能，實現(xiàn)一屏總攬全區(qū)域、各領域。
在望城區(qū)智慧城市運營中心，城市運行管控的“大腦中樞”匯“智”上“屏”：
11個街道、5個城鎮(zhèn)、969平方千米、890214名常駐居民……望城區(qū)大大小小的城市信息，匯聚成了動態(tài)展現(xiàn)的“大數(shù)據”，通過城市監(jiān)控、執(zhí)法終端、信息收集等方式，對城市基礎信息進行智能收集分析，提高城市管理者的指揮決策效率，實現(xiàn)城市的智慧化管理和運營。
鯤棲望城，鵬躍湘江。智慧城市全力運轉背后，是鯤鵬國產算力的“隱形守護”。
全面采用國產鯤鵬服務器，望城區(qū)新型智慧城市基于華為“云-管-端”全棧式技術能力，搭建城市鯤鵬云技術平臺，為各類智慧應用系統(tǒng)提供一體化協(xié)同管理和服務能力。
擁有了“智慧大腦”，部署各地的鯤鵬算力也讓城市長出了感知萬物的“觸角”。以智能算力為“大腦”底座，鯤鵬服務器充分發(fā)揮在數(shù)據、技術、生態(tài)和安全等方面的優(yōu)勢，助力支撐望城實現(xiàn)精細化、動態(tài)化管理，提升城市管理成效和居民生活質量。
自動駕駛汽車是另一個智慧城市應用項目，實時更新是關鍵。新加坡陸路交通管理局解釋說，新加坡正在尋求擴大在公共交通中使用自動駕駛汽車，車載傳感器將使無人駕駛汽車比人類司機駕駛更安全、更警覺。
擁有持續(xù)的數(shù)據流仍然是確保自動駕駛汽車安全的關鍵。 Confluent 系統(tǒng)可以幫助自動駕駛汽車加快數(shù)據處理速度，并實時分析來自多輛汽車的數(shù)據。
危機應對的安全
當我們談論在不同來源之間移動數(shù)據時，最重要的方面在于建立一個安全的環(huán)境，以便數(shù)據不會受到損害。
政府應該考慮讓他們的服務實現(xiàn)零停機時間。關閉的系統(tǒng)無法檢測到威脅，因此容易出現(xiàn)可能導致毀滅性后果的安全漏洞。
最近，美國政府計算機系統(tǒng)在愛荷華州溫特塞特的一場致命龍卷風爆發(fā)期間出現(xiàn)了故障。據《華盛頓郵報》報道，這導致讓居民躲避的警告延遲，并可能危及他們的生命。
云的可擴展性
最后，政府需要確保他們的系統(tǒng)能夠擴大和縮小規(guī)模，以滿足不斷上升和下降的公民需求。
收集的數(shù)據量始終不一致。 例如，在能源部門，夏季月份的用電量最高，因為家庭和企業(yè)在炎熱的日子里使用空調。
政府可以使用云服務來解決這個問題。 當需求增加時，不必建立新的數(shù)據中心，云可以根據用戶的需求增長或縮小。
下載文檔
