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[導讀]被視為“下一代人工智能”的類腦智能正日益受到關(guān)注。在自動駕駛、智能家居、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等應用領(lǐng)域,國際巨頭與創(chuàng)新企業(yè)相繼著眼包括類腦芯片在內(nèi)的頂尖技術(shù)研發(fā)布局,加快推動前沿科技融合創(chuàng)新。

被視為“下一代人工智能”的類腦智能正日益受到關(guān)注。在自動駕駛、智能家居、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等應用領(lǐng)域,國際巨頭與創(chuàng)新企業(yè)相繼著眼包括類腦芯片在內(nèi)的頂尖技術(shù)研發(fā)布局,加快推動前沿科技融合創(chuàng)新。

2022年3月31日,類腦智能與應用解決方案提供商SynSense時識科技宣布與寶馬展開技術(shù)探索,推進類腦芯片與智能座艙應用場景的深度融合。這標志著SynSense時識科技超低功耗、超低延遲、保護隱私的類腦技術(shù)入局智能座艙賽道。

“感算一體”+超低功耗+隱私安全

類腦技術(shù)探路智能座艙

近年來,眾多汽車企業(yè)加速數(shù)字化創(chuàng)新,在智能系統(tǒng)、智能座艙等多個領(lǐng)域不斷提升前沿技術(shù)比重,對突破性解決方案的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。

“與傳統(tǒng)技術(shù)解決方案不同,類腦技術(shù)是一種仿生的技術(shù),通過模擬生物大腦脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及其感知與計算方式,創(chuàng)新芯片架構(gòu),具備事件驅(qū)動、端到端超低延遲、超低功耗、實時感知及計算等特點,” SynSense時識科技創(chuàng)始人兼CEO喬寧博士介紹。


類腦芯片開發(fā)商SynSense時識科技進軍智能座艙賽道,將與寶馬展開技術(shù)探索

據(jù)了解,SynSense時識科技于2017年成立于瑞士蘇黎世,2020年,SynSense時識科技將總部遷至中國。創(chuàng)始團隊主要來自類腦領(lǐng)域的代表性研究所——蘇黎世神經(jīng)信息研究所INI,SynSense時識科技是世界名校蘇黎世大學唯一境外孵化企業(yè),針對IoT實時信號處理及AI邊緣運算,專注于類腦技術(shù)相關(guān)算法開發(fā)及硬件設計。

對于當前正在與寶馬進行的類腦領(lǐng)域相關(guān)探索,據(jù)介紹,雙方將主要圍繞SynSense時識科技基于類腦技術(shù)的“感算一體”動態(tài)視覺智能SoC——Speck,探索汽車內(nèi)外相關(guān)車載智能應用創(chuàng)新。

據(jù)悉,這款SoC以單芯片集成了動態(tài)視覺處理器AI運算內(nèi)核及動態(tài)視覺傳感器,也是全球首款集類腦感知及計算于一體、純異步電路設計、針對設備端的亞豪瓦級動態(tài)視覺智能SoC,在具體應用中,可用于視覺信息實時捕捉、目標物識別及判斷等。

值得注意的是,動態(tài)視覺技術(shù)與傳統(tǒng)識別在成像方式上有極大差異,其核心在于事件驅(qū)動,即并非按固定幀率記錄整個場景,而是捕捉場景中的變化(事件),基于點陣數(shù)據(jù)的視覺應用處理,僅在事件觸發(fā)運算時產(chǎn)生功耗,不僅減少數(shù)據(jù)冗余及延遲,還更能保護隱私。

“在具體應用中,Speck感算一體的純端解決方案無需緩存或額外相機,能夠在5-10毫秒端到端超低延時的響應下,進行視覺事件信息數(shù)據(jù)捕捉和高速實時運算、完成智能場景分析,且整體功耗可低于1毫瓦,”喬寧道。

寶馬相關(guān)負責人說:“期待類腦智能帶來新的未來駕駛體驗。”

“類腦技術(shù)能夠在提升智能系統(tǒng)集成度的同時降低功耗與成本?!眴虒幍溃癝ynSense時識科技聚焦智能座艙核心技術(shù),針對汽車領(lǐng)域短、中、長期應用需求及痛點,旨在探索對未來汽車行業(yè)具有重大價值的解決方案,帶來駕駛安全性的進一步提升?!?

市場需求驅(qū)動科技研發(fā)

SynSense時識科技開拓類腦商用

近十余年來,世界各國企業(yè)及研發(fā)機構(gòu)加速類腦技術(shù)研究。隨著類腦技術(shù)的不斷發(fā)展,以應用需求為驅(qū)動,支持多模態(tài)、低功耗、高集成度的類腦芯片成為類腦領(lǐng)域發(fā)展的重要趨勢。

據(jù)悉,SynSense時識科技創(chuàng)始人喬寧2012年中科院博士畢業(yè)后,前往瑞士蘇黎世神經(jīng)信息研究所進行博士后研究。公司聯(lián)合創(chuàng)始人Giacomo Indiveri師從神經(jīng)形態(tài)工程提出者Carver Mead。Giacomo現(xiàn)為蘇黎世神經(jīng)信息研究所(INI)所長,也是蘇黎世大學、蘇黎世聯(lián)邦理工學院終身教授。

以蘇黎世大學與蘇黎世聯(lián)邦理工學院數(shù)?;旌仙窠?jīng)形態(tài)處理器與神經(jīng)形態(tài)算法經(jīng)驗為根基,SynSense時識科技在創(chuàng)立伊始就與研發(fā)驅(qū)動型機構(gòu)形成差異,并未將研發(fā)停留在實驗室,而是選擇發(fā)展可商用類腦技術(shù),旨在以市場需求驅(qū)動研發(fā),讓類腦芯片變成具有適配性的商用解決方案。


類腦芯片開發(fā)商SynSense時識科技進軍智能座艙賽道,將與寶馬展開技術(shù)探索

2020年SynSense時識科技總部遷至中國后,以市場為導向的發(fā)展路線愈發(fā)清晰。為實現(xiàn)仿生低功耗、強智能的類腦技術(shù),SynSense時識科技國內(nèi)外研發(fā)團隊在芯片架構(gòu)、電路設計等方面進行了大量研究,將神經(jīng)形態(tài)處理器及算法經(jīng)驗與市場需求融合,已開發(fā)一系列類腦產(chǎn)品矩陣。包括“感算一體”動態(tài)視覺智能SoC——Speck、全球首顆動態(tài)視覺專用處理器DYNAP-CNN、世界首款低維度類腦處理器XYLO等,已獲得世界人工智能大會、CES、Tech-G等科技創(chuàng)新獎項。

據(jù)專業(yè)機構(gòu)預測,2035年,類腦計算市場將占人工智能總收入的15%-20%。面向已開啟的下一代人工智能新趨勢,SynSense時識科技產(chǎn)品矩陣將對準可穿戴設備、人機交互、智慧家居、智慧農(nóng)業(yè)、機器人等萬億級邊緣計算市場,推動類腦智能朝向商業(yè)化落地實現(xiàn)跨越。

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