醫(yī)療健康的數(shù)字化發(fā)展離不開(kāi)新興技術(shù)的支持

自5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)入大眾視線，各式“智慧化”場(chǎng)景也開(kāi)始有了設(shè)想，智慧醫(yī)療也不例外。長(zhǎng)期以來(lái)，智慧醫(yī)療都是停留在研究探索的階段，缺乏實(shí)踐積累，難以落地。但是2020初新冠疫情極大地催生了智慧醫(yī)療的發(fā)展。

醫(yī)療智能化管理不僅要著眼于全局，還要注意細(xì)節(jié)。現(xiàn)代醫(yī)院管理過(guò)程中，產(chǎn)生大量細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，細(xì)節(jié)化數(shù)據(jù)促進(jìn)管理思維，加強(qiáng)精細(xì)化管理，使數(shù)據(jù)的顆粒度、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的有效價(jià)值得到極大提升。相信在醫(yī)療管理系統(tǒng)在未來(lái)會(huì)更加智能更加便捷!

隨著5G、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的普及與成熟，醫(yī)療健康的數(shù)字化發(fā)展離不開(kāi)新興技術(shù)的支持，5G云醫(yī)的發(fā)展傳統(tǒng)醫(yī)療發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要核心推動(dòng)力，在各業(yè)的共同努力下，可以依托新技術(shù)、云網(wǎng)端及運(yùn)營(yíng)能力優(yōu)勢(shì)，凝聚產(chǎn)業(yè)合力，為構(gòu)建“健康中國(guó)2030”注入新動(dòng)能，為“服務(wù)醫(yī)改、惠及民生”提供強(qiáng)大支持。

目前我國(guó)人工智能醫(yī)療仍面臨技術(shù)難題。據(jù)了解，海量大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的必備要素，特別是在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方面，目前我國(guó)亟須補(bǔ)足短板。醫(yī)院使用人工智能產(chǎn)品時(shí)，需要和互聯(lián)網(wǎng)公司連接，然而這個(gè)對(duì)接過(guò)程中出現(xiàn)一些難題：醫(yī)院的系統(tǒng)之前相對(duì)封閉，不同醫(yī)院的電子系統(tǒng)由不同的企業(yè)承建，企業(yè)之間的系統(tǒng)又存在壁壘。

智慧醫(yī)療將來(lái)會(huì)應(yīng)用到醫(yī)院系統(tǒng)的每一個(gè)領(lǐng)域，比如管理藥品、耗品的系統(tǒng)，幫助解決病房人手不足的醫(yī)療安全監(jiān)控系統(tǒng)等，又比如疾病控制，通過(guò)發(fā)熱門診數(shù)據(jù)自動(dòng)連接和報(bào)警，分析病人的主要來(lái)源，從而找出病源地，提早采取病源控制措施。此外，如今治理環(huán)境污染是個(gè)攻堅(jiān)戰(zhàn)，智慧醫(yī)療可以起到輔助作用。

隨著對(duì)數(shù)據(jù)需求的增加，隨之而來(lái)的是對(duì)更有力的網(wǎng)絡(luò)安全的需求。對(duì)于患者和護(hù)理人員而言，互聯(lián)健康已成為常態(tài)的一部分，確保這些服務(wù)的安全提供在醫(yī)療保健領(lǐng)域勢(shì)在必行。在護(hù)理設(shè)施中越來(lái)越多地使用云、移動(dòng)和連接對(duì)象，以及向患者家中提供初級(jí)保健，這給隱私帶來(lái)了挑戰(zhàn)。患者數(shù)據(jù)的潛在泄露是一個(gè)巨大的問(wèn)題，需要采取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)安全措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)下的醫(yī)療領(lǐng)域，智慧醫(yī)療的發(fā)展日新月異，市場(chǎng)上非常多的健康智能產(chǎn)品，并沒(méi)有經(jīng)過(guò)科學(xué)論證，它們的權(quán)威性、誤導(dǎo)性都需要進(jìn)一步論證。傳統(tǒng)醫(yī)療模式向大健康模式轉(zhuǎn)變還需要一個(gè)過(guò)程。未來(lái)，我們的醫(yī)療系統(tǒng)應(yīng)該建立健康醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的共享平臺(tái)，不僅為普通人提供生命健康管理服務(wù)，也改善醫(yī)生的就業(yè)生態(tài)、患者就診生態(tài)和慢病管理的生態(tài)，同時(shí)也傳播健康的生活理念。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)繼續(xù)面臨資源挑戰(zhàn)。為了減輕不堪重負(fù)的系統(tǒng)和精疲力竭的臨床工作人員的壓力，第一個(gè)切入點(diǎn)可能很快就會(huì)變成虛擬的。盡管遠(yuǎn)程醫(yī)療和互聯(lián)醫(yī)療設(shè)施在健康危機(jī)期間達(dá)到頂峰，但此后有所下降。數(shù)字化不是給定的。采用數(shù)字工具來(lái)支持醫(yī)療保健服務(wù)必須得到所有利益相關(guān)者的認(rèn)可，從臨床工作人員和患者到醫(yī)院之外。

為了從“新常態(tài)”帶來(lái)的變化中獲益，所有利益相關(guān)者和行業(yè)必須繼續(xù)共同發(fā)展，同時(shí)滿足公共衛(wèi)生需求。然而，隨著我們看到對(duì)醫(yī)療保健數(shù)字化和連通性的更多投資，與利益相關(guān)者和患者互動(dòng)的方式是更具咨詢性。當(dāng)涉及到新用途和網(wǎng)絡(luò)安全或在醫(yī)療保健領(lǐng)域具有高風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)監(jiān)管問(wèn)題時(shí)，這一點(diǎn)尤其重要。

總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進(jìn)步空間，絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒(méi)到商業(yè)化階段。對(duì)于那些掌握人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)專家和技術(shù)的公司來(lái)說(shuō)，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實(shí)力的公司，才能在大浪淘沙的競(jìng)爭(zhēng)中留存下來(lái)。隨著AI+醫(yī)療的進(jìn)一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術(shù)也在多個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。未來(lái)，基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè)，對(duì)疾病提供更快速、準(zhǔn)確的診斷和治療，將變得不再可怕。