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[導(dǎo)讀]一直以來,可穿戴設(shè)備都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在,小編將為大家?guī)碇悄苎坨R的控制方式的相關(guān)介紹,詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

一直以來,可穿戴設(shè)備都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在,小編將為大家?guī)?a href="/tags/智能眼鏡" target="_blank">智能眼鏡的控制方式的相關(guān)介紹,詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

1.語音控制

在人們的日常交流中,說話是最常用的方式,將語音交互引入可穿戴領(lǐng)域,那人們將能夠享受到更加自然和輕松的交互體驗(yàn)。語音控制即是讓計(jì)算設(shè)備能聽懂人說的話,還能根據(jù)人的說話內(nèi)容去執(zhí)行相應(yīng)的指令。對于體積小、佩戴在身體上的智能眼鏡來說,語音控制是行之有效的交互方式。

語音控制中最核心部分是對語音的識別技術(shù)。骨傳導(dǎo)技術(shù)能完成對語音的高效識別和傳輸,多款智能眼鏡均采用了此項(xiàng)技術(shù)。以Buhel 的 Sound Glass 為例,Sound Glass 中配備了間接骨傳導(dǎo)傳感器。他的每個(gè)鏡腿內(nèi)各有一個(gè)發(fā)聲變頻器,變頻器振動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的聲音能夠通過用戶頭部側(cè)面的骨頭傳遞到內(nèi)耳,這樣用戶就可以聽到聲音了.語音控制雖然是智能眼鏡中重要的交互方式,但語音控制卻碰到了不少難題。

首先,對語音信號的提取有著不少的干擾因素,例如個(gè)體間的發(fā)聲差異以及自身語調(diào)的變化、不同地區(qū)以及文化背景不同的人們說話方式的區(qū)別、環(huán)境的噪聲對語音信號的干擾等,以上這些因素都會(huì)對語音信號的提取產(chǎn)生不利影響。其次,語音識別的效率和速度還有待提高,這兩點(diǎn)直接影響著語音控制在智能眼鏡中的應(yīng)用價(jià)值,是應(yīng)用價(jià)值的重要的衡量指標(biāo)。另外,用戶對語音控制的期望很高,但實(shí)際情況是語音控制還不能滿足用戶的需求,例如當(dāng)用戶使用谷歌眼鏡發(fā)起語音控制命令時(shí),用戶必須嚴(yán)格地按照谷歌眼鏡提供的標(biāo)準(zhǔn)方式發(fā)出,當(dāng)用戶要打電話時(shí),必須說”ok glass,make a call to...”,而更習(xí)慣的方式”ok glass,call.”則完全無效。

2.手勢識別

以手勢作為輸入,完成以智能眼鏡的交互功能,優(yōu)勢在于采用了非接觸式方式。手勢識別技術(shù)從簡單粗略到復(fù)雜精細(xì)可以分為三個(gè)種類:二維的手型識別、二維的手勢識別、三維的手勢識別。三維手勢識別跟二維手勢識別的區(qū)別在于三維手勢識別的輸入信息還包含著深度信息,智能眼鏡采用三維手勢識別能實(shí)現(xiàn)更多更復(fù)雜的交互方式。

三維手勢識別要用到深度信息,能夠識別各種手勢、手型和動(dòng)作。要獲取深度信息就要用到特別的硬件,在配合上識別算法就能實(shí)現(xiàn)三維手勢識別了。接下來,介紹幾款手勢識別專用的傳感器:TMG399,該產(chǎn)品是非接觸式光學(xué) IR 手勢識別傳感器,配備有手勢識別、環(huán)境光檢測、接近感知和顏色感知的四合一傳感器模塊;MGC3130,微芯科技推出的 3D 手勢識別芯片,在其電場的作用下,無需接觸就能感應(yīng)手勢,能夠在 15cm 的距離以內(nèi)按 150dpi 的高精度確定坐標(biāo)位置;MYO,初創(chuàng)公司 Thalmic Labs 的產(chǎn)品,它是一個(gè)戴在手臂上的臂環(huán);16Lab,這是一款用于手勢控制的智能戒指,內(nèi)置有慣性傳感器模塊、處理器和低功耗藍(lán)牙模塊。

3.眼動(dòng)跟蹤

眼動(dòng)跟蹤即是對眼睛的注視點(diǎn)或者是眼鏡相對于頭部的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行測量的過程。谷歌眼鏡能夠通過眼動(dòng)跟蹤技術(shù)感知到用戶的情緒,來判斷用戶對注視的廣告的反應(yīng)。

眼動(dòng)跟蹤原理

用于智能眼鏡的眼動(dòng)跟蹤測量技術(shù)主要是基于圖像和視頻測量法,該方法囊括了多種測量可區(qū)分眼動(dòng)特征的技術(shù),這些特征有鞏膜和虹膜的異色邊沿、角膜反射的光強(qiáng)以及瞳孔的外觀形狀等?;趫D像、結(jié)合瞳孔形狀變化以及角膜反射的方法在測量用戶視線的關(guān)注點(diǎn)中應(yīng)用很廣泛。

以上便是小編此次想要和大家共同分享的內(nèi)容,如果你對本文內(nèi)容感到滿意,不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!

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