智慧醫(yī)療涉及的場景豐富提高醫(yī)療現(xiàn)代化

近年來，5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等新一代信息技術(shù)正蓬勃發(fā)展，曾經(jīng)還處在科幻故事或者預(yù)言中的智能設(shè)備也變成了現(xiàn)實(shí)，同樣的，由于技術(shù)的發(fā)展，智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療等正從專家們的預(yù)言逐步走向現(xiàn)實(shí)，并日益深刻影響著人們的生產(chǎn)、生活、生命。

雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及，可能是一種“攪局式”創(chuàng)新，但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)原來需要專家才能做到的診斷、治療，讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下，也能為患者提供初步的診治工作。其次，從技術(shù)應(yīng)用來看，比較常見并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智慧醫(yī)療，主要是自然語言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識(shí)別類輔助診斷系統(tǒng)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。實(shí)際上，醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)院管理、健康管理、疾病預(yù)測、精準(zhǔn)治療以及輔助診療等方面。

如今，在5G、人工智能等新興技術(shù)的推動(dòng)下，醫(yī)療信息化又進(jìn)入了新階段。大量的5G醫(yī)療場景出現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的醫(yī)療設(shè)施和解決方案，真真切切地來到了我們的面前。尤其是新冠疫情期間，各種IT和通信技術(shù)融入傳統(tǒng)醫(yī)療場景，賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員，為我們戰(zhàn)勝疫情提供了巨大的幫助。

與傳統(tǒng)醫(yī)療模式不同，智慧醫(yī)療具有數(shù)據(jù)密集型等特點(diǎn)，通過簡單、友好的交互方式、大數(shù)據(jù)分析和人工智能，可以輔助醫(yī)生進(jìn)行病變檢測，提高診斷準(zhǔn)確率與效率，在提升醫(yī)療服務(wù)水平、緩解醫(yī)療資源緊張等方面發(fā)揮作用。

AI智能根據(jù)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)中心上傳數(shù)據(jù)情況進(jìn)行前瞻性疾病預(yù)測，并為其精準(zhǔn)匹配健康保險(xiǎn)、健康管理等定制化服務(wù)方案，實(shí)現(xiàn)用戶疾病預(yù)測，使其可以有針對性的提前預(yù)防，用戶將不再是生病了才去進(jìn)行治療，而是可以全程監(jiān)測、預(yù)防身體疾病。

目前，大多數(shù)公司在多學(xué)科聯(lián)合診斷算法上還存在技術(shù)瓶頸。醫(yī)學(xué)算是一個(gè)比較前沿的行業(yè)，隨時(shí)都有可能碰到疑難雜癥，也就會(huì)出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)，那么AI醫(yī)療產(chǎn)品的數(shù)據(jù)算法就要不斷的更新，而數(shù)據(jù)算法的技術(shù)難度也會(huì)隨之增大。

正如大家所見，智慧醫(yī)療涉及的場景是非常豐富的。每個(gè)不同的場景，都會(huì)用到不同的系統(tǒng)、不同的技術(shù)。智慧醫(yī)療，貫穿了患者完整的診斷治療周期，甚至一個(gè)正常人的生命健康周期。如果我們真正實(shí)現(xiàn)了智慧醫(yī)療，那么我們整個(gè)醫(yī)療體系的效率將得到大幅的提升，我們的就醫(yī)體驗(yàn)也會(huì)得到極大的改善。甚至，我們的就醫(yī)成本也會(huì)大幅下降。

我國智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展，總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢，但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高，醫(yī)療資源的整合和共享，難以得到充分的展現(xiàn)。由于各地區(qū)城市發(fā)展不同，每個(gè)區(qū)域當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療數(shù)據(jù)化程度也不盡相同，由于數(shù)據(jù)化程度不一，各醫(yī)院之間存在著明顯的信息不對稱現(xiàn)象。這樣就易造成得各地區(qū)對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的采集和整理程度不一致、評判標(biāo)準(zhǔn)不一致等等情況，也就導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生。

總的來說，我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進(jìn)步空間，絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒到商業(yè)化階段。對于那些掌握人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)專家和技術(shù)的公司來說，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實(shí)力的公司，才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。

智慧醫(yī)療的發(fā)展將有力的解決病患看病貴，看病難的問題，以及加強(qiáng)醫(yī)療健康領(lǐng)域各主體間的協(xié)同合作，提高我國醫(yī)療現(xiàn)代化，提高醫(yī)療服務(wù)水平。而喜馬大健康也將以醫(yī)療數(shù)據(jù)互通互享，有效整合醫(yī)療檔案，搭建智慧醫(yī)療平臺(tái)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療智能化、信息化，使中國的健康事業(yè)更上一層樓為目標(biāo)而努力。