生物識(shí)別技術(shù)的自身特性你了解多少呢？

生物識(shí)別信息作為個(gè)人信息保護(hù)下的客體，本身已經(jīng)帶有人格權(quán)益與財(cái)產(chǎn)權(quán)益相交織的復(fù)雜屬性。人臉識(shí)別技術(shù)(facial recognition technology)作為對(duì)人的面部特征信息進(jìn)行采集，數(shù)據(jù)比照來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，主要利用自然人個(gè)體獨(dú)有的面容來(lái)實(shí)現(xiàn)各種商業(yè)與非商業(yè)功能，因而屬于生物識(shí)別技術(shù)的范疇，應(yīng)當(dāng)作為個(gè)人信息保護(hù)的客體而得到法律保護(hù)。

人臉識(shí)別技術(shù)下，面容信息有著區(qū)別于其他生物信息的超高“識(shí)別性”，因此也蘊(yùn)含更大的風(fēng)險(xiǎn)。人臉識(shí)別是依賴電子設(shè)備識(shí)別到的面部信息，對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)分析、比照和判斷而達(dá)成某項(xiàng)特殊目的技術(shù)手段。在識(shí)別的過(guò)程中，一般會(huì)涉及到人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉驗(yàn)證、人臉識(shí)別、人臉類聚等幾個(gè)核心任務(wù)?；谧R(shí)別過(guò)程與分析目的的不同，人臉識(shí)別可以被區(qū)分為1:1、1:N與M:N的三種模式。前兩者主要是靜態(tài)識(shí)別，區(qū)別在于1:N需要將識(shí)別圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)以實(shí)現(xiàn)匹配，而1:1通常是面容與身份信息的直接對(duì)應(yīng)。M:N的主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)楣矆?chǎng)所，以動(dòng)態(tài)人群為檢測(cè)對(duì)象，用于保障公共安全。三種模式的應(yīng)用范圍與運(yùn)作機(jī)制各不相同，但無(wú)異都以面容信息為主要工具，因而都難以避免落入面容信息誤用、濫用的風(fēng)險(xiǎn)旋渦之中。

在生物識(shí)別信息共有的身份識(shí)別性基礎(chǔ)上，與其他識(shí)別手段相比，面容識(shí)別在識(shí)別唯一性與關(guān)聯(lián)驗(yàn)證性上更勝一籌。識(shí)別唯一性指的是基于一個(gè)面容，只能匹配到唯一的對(duì)象。面容作為較難更改、相對(duì)固定并且充分體現(xiàn)個(gè)體差異性的生物特征，相較手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)等身份信息而言，與個(gè)體之間有著更強(qiáng)的匹配性。此外，面容在識(shí)別手段上也更為簡(jiǎn)單。相較于虹膜信息，面容數(shù)據(jù)更易采集;相較于指紋信息，它可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程識(shí)別，而不以物理接觸為必要條件。

虹膜掃描技術(shù)

這種形式的生物識(shí)別技術(shù)經(jīng)常出現(xiàn)在科幻小說(shuō)中。它類似于面部識(shí)別，因?yàn)樗欠墙佑|式的，但只關(guān)注一個(gè)特定的面部特征，即眼睛。這樣做的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是要考慮的復(fù)雜性較低。不需要先進(jìn)的面部識(shí)別系統(tǒng);相反，系統(tǒng)只需要識(shí)別虹膜的特征。您也不一定非要靠近眼睛才能掃描虹膜。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的測(cè)試展示了可以掃描 40 英尺外虹膜的技術(shù)。

這項(xiàng)技術(shù)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，由于它使用紅外傳感器來(lái)分析虹膜，因此甚至可以在弱光條件下進(jìn)行眼睛掃描。

執(zhí)法部門使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)識(shí)別嫌疑人絕對(duì)是人們首先想到的事情之一。但是，這對(duì)于消費(fèi)者和企業(yè)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)也是一種有用的身份驗(yàn)證和驗(yàn)證方法。三星的 Galaxy S9 和 Note 9 智能手機(jī)都具有虹膜掃描技術(shù)，表明這種生物識(shí)別方法可用于便攜式設(shè)備。這不僅對(duì)消費(fèi)者很有價(jià)值，對(duì)企業(yè)級(jí)設(shè)備安全也很有價(jià)值。

與單個(gè)授權(quán)用戶的生物特征數(shù)據(jù)相比，虹膜掃描儀幾乎可以立即對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證。當(dāng)針對(duì)包含數(shù)十萬(wàn)個(gè)主題的大型數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別或驗(yàn)證用戶時(shí)，不到 20 秒的時(shí)間就足以進(jìn)行身份??驗(yàn)證。

人工智能如何改進(jìn)生物識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)

在安全方面，提高生物識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率并不總是通過(guò)人工編程來(lái)完成的。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們提高系統(tǒng)的安全性和效率。

生物識(shí)別技術(shù)可以分為物理和行為兩個(gè)領(lǐng)域。

物理生物識(shí)別技術(shù)

物理生物識(shí)別包括我們?cè)诒疚闹幸呀?jīng)討論過(guò)的所有內(nèi)容。這些是人的客觀特征，例如面部或指紋、DNA 等。這必須轉(zhuǎn)換為人工智能系統(tǒng)可以分析的數(shù)據(jù)，并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較以進(jìn)行身份??驗(yàn)證。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)證明最有用的案例之一是面部識(shí)別。人工智能廣泛用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)解決方案，通過(guò)分析面部特征并將其與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，可以幫助計(jì)算機(jī)更輕松地進(jìn)行面部識(shí)別。