加快推進RFID技術(shù)從理論走向應(yīng)用,提升工作效率
快餐行業(yè)中由于有大量的易腐庫存,餐館需要保持庫存的新鮮度以避免浪費。但是,這些檢查通常是手動完成的,這非常耗時,并且可能會產(chǎn)生人為錯誤。對于許多快餐店來說,目前最大的優(yōu)先事項之一是維護和保護供應(yīng)鏈進入餐廳的運營流程,并提供增強的庫存可追溯性。由于餐廳庫存不準確而導(dǎo)致的批次損壞或損壞、過期產(chǎn)品、不準確的裝運、缺貨和盈余,都可能使日常運營變得困難。
RFID射頻識別技術(shù),使快餐行業(yè)能夠在所有供應(yīng)鏈階段(從配送中心到食品供應(yīng))提高效率的實踐來改善后端和前端運營。在后端,RFID使快餐店企業(yè)能夠在幾分鐘內(nèi)準確跟蹤所有物品。從這里開始,定期在店內(nèi)盤點使餐廳能夠?qū)齑嫠降目梢暬潭缺3衷诟哌_98%的準確率。同時,還可以發(fā)布有關(guān)過期產(chǎn)品的預(yù)警,餐館針對性采取每日或每周庫存計數(shù),這樣可以最大限度地利用所有物品,并將訂單限制為僅需要的物品,從而最大限度地減少浪費。
RFID在制造車間數(shù)據(jù)采集、制造過程實時跟蹤與產(chǎn)品質(zhì)量回溯等方面應(yīng)用的優(yōu)勢日趨顯著,被認為是最具潛力且在制造信息化中發(fā)揮巨大作用的技術(shù)革新。在車間生產(chǎn)制造過程中,RFID主要應(yīng)用于工件自動識別管理、生產(chǎn)過程控制、智能物件跟蹤定位等。工件自動識別管理是指對于按訂單生產(chǎn)的制造過程,需及時準確地識別出生產(chǎn)線上的工件信息,以保證在正確的工位裝配正確的零部件;生產(chǎn)過程控制可以細分為生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控及可視化、閉環(huán)生產(chǎn)計劃及控制、車間物理控制優(yōu)化等幾個方面;智能物件跟蹤定位指通過RFID技術(shù)跟蹤這些綁定RFID標簽的智能物件的過去、現(xiàn)在和未來的潛在狀態(tài)信息并加以利用、處理。
應(yīng)用RFID技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品從原材料到最終成品的全面跟蹤。例如,基于RFID實現(xiàn)發(fā)動機裝配過程數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控。在汽車發(fā)動機裝配線中,每一個發(fā)動機托盤上配有RFID存儲器,在每個工位配有RFID讀寫頭,用于記錄在各工位獲得的裝配信息:發(fā)動機的唯一序列號(發(fā)動機號)、發(fā)動機加工生產(chǎn)過程中的事件及其時間、發(fā)動機各關(guān)鍵零部件的批次編號、發(fā)動機裝配過程中的測試數(shù)據(jù)和擰緊力矩數(shù)據(jù)等。并在發(fā)動機總成的下料工位,由讀寫頭讀出存儲器中保存的信息,送入中央控制室數(shù)據(jù)管理服務(wù)器進行存儲和管理。這樣,RFID系統(tǒng)建立的生產(chǎn)過程記錄將為今后的查詢和檢索提供可靠的數(shù)據(jù),同時也建立了每臺發(fā)動機的生產(chǎn)過程及其零部件的追溯體系。在汽車總裝生產(chǎn)中的車身識別與跟蹤系統(tǒng)(AVI)是RFID技術(shù)的另一個典型應(yīng)用。該系統(tǒng)能夠自動識別每輛車所包含的客戶要求,以便組織生產(chǎn)。比如白車身來到涂裝車間時,控制系統(tǒng)應(yīng)能夠通過基于RFID的車輛識別確定車身被要求的顏色,自動轉(zhuǎn)換噴頭。當車身從涂裝車間進入總裝車間時,車輛識別系統(tǒng)應(yīng)能夠根據(jù)車身信息,打印裝車清單,提示操作工根據(jù)不同的車輛,安裝不同的選件;當車輛下線時,車輛識別系統(tǒng)將讀取車輛實際被加工的信息,將之制作成報表并匯報給管理層。
第三代RFID
在RFID應(yīng)用場景中,漏讀和竄讀是導(dǎo)致識別不準問題的主要原因,而針對這兩大影響識別精準度的問題,菜鳥團隊在過去兩年間做了大量的研究工作,終于解決了這兩個困擾供應(yīng)鏈RFID許久的“難 題”,有效提升了各類復(fù)雜場景下RFID技術(shù)的識別準確率。簡單來說,通過菜鳥新一代的 “精準射頻識別技術(shù)”(具體可以分精準識別目標標簽和精準排除干 擾標簽兩大部分),可以實現(xiàn)
航空包裹行李RFID標簽的識別定位準確率從95%提高到99.5%;
金屬貨架上服裝RFID標簽盤點的識別準確率從85%提高到99.3%;
大型商超供應(yīng)鏈物流實心托上RFID標簽的盤點準確率從80%提高到99.7%;
在家裝專線物流的平板大車上的RFID標簽的盤點準確率從80%提高到99.4%。