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[導(dǎo)讀] 北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日,由中電金信作為核心編寫(xiě)單位參編的全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn) -- 《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》正式對(duì)外發(fā)布。 該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布填補(bǔ)...

中電金信參編全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)

北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日,由中電金信作為核心編寫(xiě)單位參編的全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn) -- 《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》正式對(duì)外發(fā)布

該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)的空白,為AI研發(fā)運(yùn)營(yíng)管理體系制定一套全方位的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,為AI從學(xué)術(shù)研究走向行業(yè)應(yīng)用提供寶貴參考。中電金信基于自身多年來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、人工智能領(lǐng)域豐富的產(chǎn)品研發(fā)和落地經(jīng)驗(yàn),為本次標(biāo)準(zhǔn)制定作出重要貢獻(xiàn)。

中電金信參編全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)


本次標(biāo)準(zhǔn)由中國(guó)信通院和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA牽頭組織編寫(xiě),從需求管理、數(shù)據(jù)工程和模型開(kāi)發(fā)等3個(gè)能力子域切入,包括10個(gè)能力項(xiàng)和28個(gè)能力子項(xiàng),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)管理過(guò)程提出了五個(gè)級(jí)別的能力要求,分別為基礎(chǔ)級(jí)、專(zhuān)業(yè)級(jí)、優(yōu)秀級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)。中電金信與中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、中國(guó)電信、百度等30余家單位共同參編。

中電金信在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有近30年的咨詢(xún)服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。中電金信研究院設(shè)有人工智能實(shí)驗(yàn)室。公司規(guī)劃和布局了AI基礎(chǔ)平臺(tái)+AI行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品矩陣,包括模法師機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、鯨Bot·RPA產(chǎn)品、OCR產(chǎn)品、工業(yè)安全視覺(jué)監(jiān)控、智能客服和智能雙錄系統(tǒng)等優(yōu)秀產(chǎn)品,支撐智能運(yùn)營(yíng)、智能服務(wù)、智能影像、智能風(fēng)控和智能營(yíng)銷(xiāo)等五大領(lǐng)域,并成功在金融、能源等行業(yè)落地應(yīng)用。此次參編全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn),代表著公司在AI方面技術(shù)實(shí)力獲得行業(yè)認(rèn)可。

中電金信全程參與了需求管理、數(shù)據(jù)工程和模型開(kāi)發(fā)等標(biāo)準(zhǔn)能力項(xiàng)和能力級(jí)別要求的討論和編寫(xiě),提供前沿視角與專(zhuān)業(yè)觀點(diǎn)。

中電金信參編全球首個(gè)AI模型開(kāi)發(fā)管理標(biāo)準(zhǔn)


整體標(biāo)準(zhǔn)參編歷時(shí)5個(gè)月。中電金信研究院派出一支專(zhuān)家隊(duì)伍參與整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě),經(jīng)過(guò)密切配合、反復(fù)溝通,把工作做實(shí)、做細(xì)、做精,對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)在需求管理、數(shù)據(jù)工程和模型開(kāi)發(fā)等方面的能力要求、能力分級(jí)、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、用例設(shè)計(jì)等進(jìn)行了定義和描述。

隨著人工智能工程化應(yīng)用進(jìn)程加快,智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)的關(guān)注從完備易用的工具和平臺(tái)體系,逐漸轉(zhuǎn)化為AI工程化應(yīng)用。而該標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布將為AI項(xiàng)目研發(fā)效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和實(shí)踐性指引。

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