華為推出首個(gè)開源云原生AI衛(wèi)星應(yīng)用方案

（全球TMT2022年5月21日訊）5月18日，在云原生領(lǐng)域備受矚目的會(huì)議——KubeCon和CloudNativeCon歐洲峰會(huì)主論壇中，華為推出首個(gè)開源云原生AI衛(wèi)星應(yīng)用方案，基于華為開源的KubeEdge云原生和昇思MindSpore全場景AI框架，具有開創(chuàng)性的創(chuàng)新意義。

"寶醞號(hào)"衛(wèi)星通過KubeEdge云原生和昇思MindSpore全場景AI框架，支持AI模型在終端、邊緣、云全場景靈活部署，使"寶醞號(hào)"具備了軌道地球協(xié)調(diào)的能力，能適用于軌道地球協(xié)調(diào)圖像推理、增量深度學(xué)習(xí)和聯(lián)合學(xué)習(xí)等新服務(wù)場景。昇思MindSpore是華為于2020年開源的全場景AI框架，是昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件核心之一，支持終端、邊緣、云側(cè)的全場景靈活部署，"天算星座"也因此成為同類衛(wèi)星星座中第一個(gè)具有分布式深度空間學(xué)習(xí)能力的星座。

KubeEdge和昇思MindSpore主要用于建立地面和衛(wèi)星之間的多模型協(xié)作推理，以及地面增量模型訓(xùn)練，便于在衛(wèi)星上使用小模型，在地面數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訓(xùn)練并使用全局模型。當(dāng)模型遇到困難樣本時(shí)，衛(wèi)星會(huì)壓縮樣本發(fā)送到地面，在地面中心使用昇思MindSpore執(zhí)行增量學(xué)習(xí)任務(wù)，提高模型精度，地面中心將模型局部更新并壓縮后上傳至衛(wèi)星，衛(wèi)星上通過Mindspore進(jìn)行模型的解壓和更新，使衛(wèi)星即可使用最新的模型持續(xù)開展包括森林火情檢測、大地遙感等業(yè)務(wù)。

在此次峰會(huì)中，開源云原生AI衛(wèi)星應(yīng)用方案是唯一入選今年CNCF歐洲峰會(huì)主題演講的國內(nèi)開源方案。昇思MindSpore不僅支持遙感等科研類基礎(chǔ)模型的創(chuàng)新研究，也支持云原生AI衛(wèi)星應(yīng)用方案，是業(yè)界首個(gè)具備從衛(wèi)星到地面人工智能計(jì)算中心全場景遙感AI能力的開源AI框架。