Convertlab依托亞馬遜云科技打造數(shù)據(jù)智能營銷解決方案

（全球TMT2022年5月24日訊）2022年5月24日，亞馬遜云科技宣布，亞馬遜云科技合作伙伴上海欣兆陽（Convertlab）依托亞馬遜云科技"云、數(shù)、智三位一體"服務組合，打造面向未來的數(shù)據(jù)智能營銷解決方案。把亞馬遜云科技的"智能湖倉"架構(gòu)作為數(shù)據(jù)治理底座，Convertlab構(gòu)建了一體化的戶數(shù)據(jù)管理平臺Data Hub和高效機器學習平臺AI Hub，使數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時效性提升32%，并可進行快速的特征設(shè)計與機器學習模型迭代，模型上線效率提升30%。

Data Hub將原來散落在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)全部匯入以對象存儲服務Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）為中心的數(shù)據(jù)湖；基于云上大數(shù)據(jù)平臺Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）進行用戶離線數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的存儲和處理；利用交互式查詢服務Amazon Athena輕松聚合各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)相比， "智能湖倉" 架構(gòu)幫助Data Hub實現(xiàn)了統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)治理底座，打破數(shù)據(jù)及技能孤島，減少異構(gòu)數(shù)據(jù)融合成本，將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時效性提升32%，并為AI Hub提供標準統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。在機器學習賦能業(yè)務方面，AI Hub借助機器學習服務Amazon SageMaker，幫助數(shù)據(jù)專家快速準備、構(gòu)建、訓練和部署高質(zhì)量的機器學習模型，進行快速的特征設(shè)計與機器學習模型迭代，模型上線效率提升30%。目前，Convertlab已上線5大營銷特征類別、300+營銷特征、20+營銷AI模型。