人工智能技術(shù)給我們帶來了許多的驚喜！

人工智能(英文全稱Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)，作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，于1956年在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上正式被提出，在當(dāng)前被人們稱為世界三大尖端技術(shù)之一。

當(dāng)前，人工智能的定義仍相對(duì)模糊，目前普遍說法是擁有“仿人”的能力，即能通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動(dòng)。人工智能按照智能程度大致可以分成三類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能?，F(xiàn)階段所實(shí)現(xiàn)的人工智能大部分指的是弱人工智能，并且已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。

以人工智能為首的數(shù)字技術(shù)為我們的生活提供了重要的工具，在醫(yī)療、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、城市治理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。人工智能助推各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有效提升了社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低了勞動(dòng)成本并優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，改變生產(chǎn)與生活方式。近年來在政策、資本的雙重推動(dòng)下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程加快。

目前，人工智能技術(shù)已在教育、安全、金融、交通、醫(yī)療健康、家居、游戲娛樂等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，并且應(yīng)用場(chǎng)景也愈來愈豐富。例如，在智慧教育領(lǐng)域，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的教育理念、教育體系和教學(xué)模式產(chǎn)生革命性影響，從而進(jìn)一步釋放教育在推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展過程中的巨大潛力。“人工智能+教育”正在掀起教育的一場(chǎng)革命。它改變著教育的生態(tài)、教育的環(huán)境、教育的方式、教育管理的模式、師生關(guān)系等等。

在高校收費(fèi)中的應(yīng)用

近年來高等教育體制改革持續(xù)推進(jìn)，高校辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大，學(xué)生數(shù)量激增，高校收費(fèi)工作面臨巨大壓力。隨著財(cái)務(wù)信息化建設(shè)戰(zhàn)略的實(shí)施，在很大程度上改變了收費(fèi)模式，逐漸從銀行代扣、現(xiàn)場(chǎng)集中繳費(fèi)等方式轉(zhuǎn)變?yōu)殂y校直連批扣、平臺(tái)統(tǒng)一支付繳費(fèi)、微信繳費(fèi)、支付寶繳費(fèi)等多種方式結(jié)合，提高了收費(fèi)工作效率，減輕了師生的負(fù)擔(dān)，收費(fèi)服務(wù)水平有所提升，但依舊存在著諸多問題，如受場(chǎng)地、通信等因素影響較大，票據(jù)管理難度增加，網(wǎng)絡(luò)繳費(fèi)端口無法進(jìn)入等。

對(duì)此，必須要尋求更有效的解決方案，而人工智能具有自動(dòng)化、智能化、集約化等優(yōu)勢(shì)，可以有效解決現(xiàn)場(chǎng)收費(fèi)擁堵問題，彌補(bǔ)微信、支付寶等第三方平臺(tái)繳費(fèi)與校園統(tǒng)一支付平臺(tái)繳費(fèi)票證管理線下脫節(jié)的問題。在人工智能終端中，學(xué)生通過人臉識(shí)別、語音識(shí)別或是賬號(hào)密碼輸入等方式進(jìn)入到繳費(fèi)界面，這樣財(cái)務(wù)人員工作量將會(huì)大大減少，還能避免人為操作失誤。

而在繳費(fèi)界面，學(xué)生可以直接查詢繳費(fèi)情況，并根據(jù)所顯示的信息選擇要繳納的項(xiàng)目，選定后系統(tǒng)會(huì)給出具體的繳費(fèi)途徑，包括銀行卡、二維碼支付等，真正實(shí)現(xiàn)了收費(fèi)全過程智能化。而在繳費(fèi)完成后，學(xué)生還可以選擇是否打印憑條及發(fā)票，同時(shí)通過身份證還能查詢繳費(fèi)詳情。

此外，系統(tǒng)還支持查詢每張收費(fèi)單的明細(xì)及批量打印功能，也可在第三方平臺(tái)完成繳費(fèi)后，在人工智能終端進(jìn)行補(bǔ)打，極大節(jié)省了財(cái)務(wù)人員打印憑證、分發(fā)繳費(fèi)票據(jù)的時(shí)間，同時(shí)也有利于票據(jù)統(tǒng)一化、集成化管理。

加快應(yīng)用于放射科的人工智能產(chǎn)品的交付

作為人工智能的一個(gè)分支，機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用數(shù)據(jù)和算法來模仿人類的學(xué)習(xí)方式，逐步提高準(zhǔn)確性。獲取數(shù)據(jù)越多，算法學(xué)到的東西也就越多。在醫(yī)學(xué)成像世界里，“數(shù)據(jù)”就是X線圖像。為了開發(fā)智能性和可靠度精度更高的人工智能應(yīng)用，銳珂醫(yī)療與不同機(jī)構(gòu)合作，通過大量診斷影像來提升機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。

2021年5月，銳珂醫(yī)療與HPE GreenLake建立了戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，利用他們的企業(yè)級(jí)云服務(wù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)(ML Ops平臺(tái))。該平臺(tái)能加快研究工作的流程，其中包括根據(jù)臨床數(shù)據(jù)測(cè)試人工智能模型，獲得更快反饋，并部署更好的解決方案。

銳珂醫(yī)療會(huì)擴(kuò)大對(duì)人工智能技術(shù)的使用，以滿足客戶不斷增長(zhǎng)的臨床和運(yùn)營(yíng)需求。為此，銳珂醫(yī)療將繼續(xù)聘請(qǐng)更多的研究人員、工程師和臨床醫(yī)生來創(chuàng)建相應(yīng)的解決方案。放眼未來，在人工智能的助力下，放射科醫(yī)師會(huì)從更寬廣的檢查視角出發(fā)，來審視患者的醫(yī)療圖像并為患者提供整體的治療，賦能精準(zhǔn)診療。