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[導(dǎo)讀]歐洲多家機(jī)構(gòu)的研究人員設(shè)計(jì)出一種計(jì)算機(jī)工具,能通過(guò)一套基于人工智能的復(fù)雜系統(tǒng),檢測(cè)并“提取”一個(gè)人在閱讀數(shù)字文本時(shí)感受到的情緒。

歐洲多家機(jī)構(gòu)的研究人員設(shè)計(jì)出一種計(jì)算機(jī)工具,能通過(guò)一套基于人工智能的復(fù)雜系統(tǒng),檢測(cè)并“提取”一個(gè)人在閱讀數(shù)字文本時(shí)感受到的情緒。

阿拉克堅(jiān)持認(rèn)為,這是一種僅用于研究的工具。研究人員甚至放棄經(jīng)濟(jì)利益,拒絕了一些企業(yè)的提議。

這位研究員稱(chēng),該工具“絕不用于窺探”,雖然它能用來(lái)了解用戶(hù)在社交媒體等平臺(tái)上表達(dá)的情緒,并就所有人工智能系統(tǒng)始終存在(種族或性別)偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn),以及這些偏見(jiàn)可能對(duì)人們?nèi)粘I町a(chǎn)生的后果發(fā)出警告。

阿拉克認(rèn)為,自動(dòng)分析用戶(hù)表達(dá)的情緒而無(wú)需找人專(zhuān)門(mén)做這項(xiàng)工作,具有非常重要的意義。他舉例說(shuō),一家大部分業(yè)務(wù)都在社交網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)展的企業(yè)想知道客戶(hù)意見(jiàn)卻不需要手動(dòng)分析每天可能收到的成千上萬(wàn)條評(píng)論,因?yàn)樵摴ぞ呖沙袚?dān)這項(xiàng)工作。

阿拉克解釋說(shuō),“參與”項(xiàng)目研究激進(jìn)化現(xiàn)象及其在互聯(lián)網(wǎng)上、特別是在年輕用戶(hù)群體中的擴(kuò)散,并稱(chēng)心理學(xué)和社會(huì)學(xué)研究表明,情緒在傳播這類(lèi)內(nèi)容時(shí)起著基本作用。他還強(qiáng)調(diào),這種類(lèi)型的工具在檢測(cè)這些不當(dāng)內(nèi)容并遏制其傳播方面大有用武之地。

兩份報(bào)告,分別是中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022)》和《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)(2022年)》。

前一份報(bào)告指出深科技創(chuàng)新的基本內(nèi)涵,通過(guò)在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和規(guī)模生產(chǎn)創(chuàng)新鏈的多層次網(wǎng)絡(luò)化布局,積極培育國(guó)家戰(zhàn)略科技力量,實(shí)現(xiàn)知識(shí)群、技術(shù)群和產(chǎn)品群的融合和技術(shù)體系的自主可控,為國(guó)家經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)提升、加速經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供戰(zhàn)略縱深支撐。

在深科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的報(bào)告遞增效應(yīng),不僅表現(xiàn)為規(guī)模的快速增長(zhǎng),而且表現(xiàn)為應(yīng)用領(lǐng)域的全面擴(kuò)張和與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合。

后一份報(bào)告,則出了兩個(gè)人工智能區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力排名。一個(gè)是城市排名:排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇,屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

另一個(gè)是都市圈排名:在四大都市圈排名中,排名第一的是長(zhǎng)三角,排名第二的是京津冀,排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

全球人工智能倫理治理體系建設(shè)面臨復(fù)雜矛盾,遠(yuǎn)未成熟定型。比如,人工智能對(duì)于人的替代性帶來(lái)的社會(huì)失業(yè)問(wèn)題,不法分子利用人工智能進(jìn)行犯罪問(wèn)題,數(shù)字化帶來(lái)的個(gè)人隱私問(wèn)題,數(shù)字安全問(wèn)題,元宇宙世界的性騷擾問(wèn)題,這些問(wèn)題依然沒(méi)有得到有效的解決,依然處在不斷的完善中。社會(huì)各方面需要深入的進(jìn)行廣泛的合作,共同去解決這些問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ):隨著云計(jì)算,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的快速創(chuàng)新應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。本次STAC會(huì)議不僅是人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì),而且還是促進(jìn)智能技術(shù)創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和產(chǎn)學(xué)研一體化的絕佳機(jī)遇。在我國(guó)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型中取得突破的機(jī)會(huì)。

在當(dāng)今國(guó)際博弈演變?yōu)榧夹g(shù)糾紛時(shí),中國(guó)在人工智能領(lǐng)域希望突破技術(shù)封鎖和脖子,并且越來(lái)越需要許多關(guān)鍵專(zhuān)業(yè)人才來(lái)克服國(guó)家人工智能發(fā)展的困難。

而本次STAC大會(huì)設(shè)立的“人工智能教育研討會(huì)”子論壇,邀請(qǐng)專(zhuān)家學(xué)者和企業(yè)共同探討AI人才培訓(xùn)計(jì)劃。它不僅將分享公司幫助大學(xué)的優(yōu)秀AI人才培養(yǎng)案例,還將呈現(xiàn)諸如“新工科AI教育”“等主題的學(xué)術(shù)思想。建立基礎(chǔ)理論人才與復(fù)合型人才的培養(yǎng)體系,需要大學(xué)和企業(yè)共同努力。

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