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[導(dǎo)讀]互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基本上每年都會出現(xiàn)一個(gè)“風(fēng)口”,而今年的“風(fēng)口”非人工智能莫屬。人工智能發(fā)展至今不過60年,但一直處在風(fēng)口浪尖,除開業(yè)界的推波助瀾,政府也加入了AI的背書行列,持續(xù)釋放政策紅利,去年5月份國家四部委聯(lián)合頒發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》,不久前的兩會上AI首次被寫入政府工作報(bào)告。當(dāng)然,關(guān)于人工智能“虛火過旺”、存在“泡沫”的質(zhì)疑也一直沒有斷過,一方面,對于國內(nèi)信息化程度不高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,人工智能或許還有點(diǎn)遙不可及;另一方面,人工智能如何進(jìn)行技術(shù)落地和商業(yè)場景實(shí)現(xiàn),并沒有成規(guī)模的案例,AI+各行各業(yè)一直在探索中前進(jìn)。而近年來,關(guān)于AI+關(guān)乎國計(jì)民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個(gè)熱度不減的話題,讓人對AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基本上每年都會出現(xiàn)一個(gè)“風(fēng)口”,而今年的“風(fēng)口”非人工智能莫屬。人工智能發(fā)展至今不過60年,但一直處在風(fēng)口浪尖,除開業(yè)界的推波助瀾,政府也加入了AI的背書行列,持續(xù)釋放政策紅利,去年5月份國家四部委聯(lián)合頒發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》,不久前的兩會上AI首次被寫入政府工作報(bào)告。當(dāng)然,關(guān)于人工智能“虛火過旺”、存在“泡沫”的質(zhì)疑也一直沒有斷過,一方面,對于國內(nèi)信息化程度不高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,人工智能或許還有點(diǎn)遙不可及;另一方面,人工智能如何進(jìn)行技術(shù)落地和商業(yè)場景實(shí)現(xiàn),并沒有成規(guī)模的案例,AI+各行各業(yè)一直在探索中前進(jìn)。而近年來,關(guān)于AI+關(guān)乎國計(jì)民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個(gè)熱度不減的話題,讓人對AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。

人工智能開始深入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

多年前開始掀起的企業(yè)信息化大潮中,醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列,雖然因?yàn)楦鞣N方面的原因,醫(yī)療信息化建設(shè)進(jìn)程和落地效果參差不齊,而這種對于業(yè)務(wù)流程方面的改造,并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問題。

打造核心技術(shù) 落地場景化應(yīng)用

億歐智庫在其《2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)研究報(bào)告》中指出,由于各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)水平差距較大,醫(yī)療資源與就診人數(shù)嚴(yán)重不匹配,亟需通過輔助決策系統(tǒng)、人工智能醫(yī)學(xué)影像等智能化系統(tǒng)和產(chǎn)品,提升各級醫(yī)院的診療效率,盡快縮小不同醫(yī)院間的醫(yī)療水平差距。從醫(yī)院的眾多成功實(shí)踐來看,借助AI技術(shù)可以優(yōu)化醫(yī)院的運(yùn)營方式,提升運(yùn)營效率,降低運(yùn)營成本,避免數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。

以病歷質(zhì)控為例,它是醫(yī)院質(zhì)量管理的核心組成部分,但是由于相關(guān)工作量大、專業(yè)性強(qiáng),且醫(yī)院病案質(zhì)控人員資源有限,無法通過人工高效進(jìn)行全量文書、全類缺陷的檢出。而AI病歷質(zhì)控產(chǎn)品的加快應(yīng)用,既響應(yīng)了國家醫(yī)管政策,又能充分滿足醫(yī)院智慧化升級的業(yè)務(wù)需求,不僅將原來的重點(diǎn)缺陷檢查升級為全缺陷檢查,而且質(zhì)檢工作效率提升數(shù)倍。

云知聲正是針對醫(yī)療行業(yè)“效率、安全、數(shù)據(jù)”三大痛點(diǎn),首創(chuàng)了語音電子病歷系統(tǒng),它基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),并結(jié)合大量原始醫(yī)療語料數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模地挖掘和訓(xùn)練,形成醫(yī)療語音識別和語義理解模型,并進(jìn)行產(chǎn)品化封裝,最終形成語音錄入電子病歷整體解決方案。

云知聲基于自然語言理解技術(shù),結(jié)合臨床知識圖譜,讓系統(tǒng)能夠理解病歷內(nèi)涵,并應(yīng)用知識推理,篩查病歷中的書寫不規(guī)范、診療不合理等內(nèi)涵缺陷,從而幫助病歷質(zhì)控人員快速定位問題,確定問題。如今,云知聲的解決方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控、自動(dòng)問診、合理用藥、臨床輔助決策。

智能健康管理

智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

智慧醫(yī)療蘊(yùn)含巨大市場前景

我國醫(yī)療信息化建設(shè)發(fā)展至今,正朝向標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、智能化、移動(dòng)化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中,醫(yī)療信息化平臺、醫(yī)院運(yùn)營管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點(diǎn)領(lǐng)域。

我國醫(yī)療信息化從整體上還有很大發(fā)展空間,隨著醫(yī)療改革的不斷深入,以及未來分級診療的逐步推進(jìn),醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的投入力度不斷加大,醫(yī)療信息化前景廣闊。

伴隨著醫(yī)療改革的進(jìn)一步深入,國家對醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投入持續(xù)增加。目前,醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下,醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

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