智慧醫(yī)療正當(dāng)時(shí)，發(fā)展智慧醫(yī)療前途無(wú)量！

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基本上每年都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“風(fēng)口”，而今年的“風(fēng)口”非人工智能莫屬。人工智能發(fā)展至今不過(guò)60年，但一直處在風(fēng)口浪尖，除開(kāi)業(yè)界的推波助瀾，政府也加入了AI的背書行列，持續(xù)釋放政策紅利，去年5月份國(guó)家四部委聯(lián)合頒發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》，不久前的兩會(huì)上AI首次被寫入政府工作報(bào)告。當(dāng)然，關(guān)于人工智能“虛火過(guò)旺”、存在“泡沫”的質(zhì)疑也一直沒(méi)有斷過(guò)，一方面，對(duì)于國(guó)內(nèi)信息化程度不高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，人工智能或許還有點(diǎn)遙不可及;另一方面，人工智能如何進(jìn)行技術(shù)落地和商業(yè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)，并沒(méi)有成規(guī)模的案例，AI+各行各業(yè)一直在探索中前進(jìn)。而近年來(lái)，關(guān)于AI+關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個(gè)熱度不減的話題，讓人對(duì)AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。

人工智能開(kāi)始深入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

多年前開(kāi)始掀起的企業(yè)信息化大潮中，醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列，雖然因?yàn)楦鞣N方面的原因，醫(yī)療信息化建設(shè)進(jìn)程和落地效果參差不齊，而這種對(duì)于業(yè)務(wù)流程方面的改造，并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問(wèn)題。

打造核心技術(shù) 落地場(chǎng)景化應(yīng)用

億歐智庫(kù)在其《2021年中國(guó)智慧醫(yī)療行業(yè)研究報(bào)告》中指出，由于各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)水平差距較大，醫(yī)療資源與就診人數(shù)嚴(yán)重不匹配，亟需通過(guò)輔助決策系統(tǒng)、人工智能醫(yī)學(xué)影像等智能化系統(tǒng)和產(chǎn)品，提升各級(jí)醫(yī)院的診療效率，盡快縮小不同醫(yī)院間的醫(yī)療水平差距。從醫(yī)院的眾多成功實(shí)踐來(lái)看，借助AI技術(shù)可以優(yōu)化醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)方式，提升運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，避免數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。

以病歷質(zhì)控為例，它是醫(yī)院質(zhì)量管理的核心組成部分，但是由于相關(guān)工作量大、專業(yè)性強(qiáng)，且醫(yī)院病案質(zhì)控人員資源有限，無(wú)法通過(guò)人工高效進(jìn)行全量文書、全類缺陷的檢出。而AI病歷質(zhì)控產(chǎn)品的加快應(yīng)用，既響應(yīng)了國(guó)家醫(yī)管政策，又能充分滿足醫(yī)院智慧化升級(jí)的業(yè)務(wù)需求，不僅將原來(lái)的重點(diǎn)缺陷檢查升級(jí)為全缺陷檢查，而且質(zhì)檢工作效率提升數(shù)倍。

云知聲正是針對(duì)醫(yī)療行業(yè)“效率、安全、數(shù)據(jù)”三大痛點(diǎn)，首創(chuàng)了語(yǔ)音電子病歷系統(tǒng)，它基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，并結(jié)合大量原始醫(yī)療語(yǔ)料數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模地挖掘和訓(xùn)練，形成醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解模型，并進(jìn)行產(chǎn)品化封裝，最終形成語(yǔ)音錄入電子病歷整體解決方案。

云知聲基于自然語(yǔ)言理解技術(shù)，結(jié)合臨床知識(shí)圖譜，讓系統(tǒng)能夠理解病歷內(nèi)涵，并應(yīng)用知識(shí)推理，篩查病歷中的書寫不規(guī)范、診療不合理等內(nèi)涵缺陷，從而幫助病歷質(zhì)控人員快速定位問(wèn)題，確定問(wèn)題。如今，云知聲的解決方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控、自動(dòng)問(wèn)診、合理用藥、臨床輔助決策。

智能健康管理

智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

智慧醫(yī)療蘊(yùn)含巨大市場(chǎng)前景

我國(guó)醫(yī)療信息化建設(shè)發(fā)展至今，正朝向標(biāo)準(zhǔn)化、集成化、智能化、移動(dòng)化和區(qū)域化方向發(fā)展。其中，醫(yī)療信息化平臺(tái)、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等是熱點(diǎn)領(lǐng)域。

我國(guó)醫(yī)療信息化從整體上還有很大發(fā)展空間，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，以及未來(lái)分級(jí)診療的逐步推進(jìn)，醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的投入力度不斷加大，醫(yī)療信息化前景廣闊。

伴隨著醫(yī)療改革的進(jìn)一步深入，國(guó)家對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的投入持續(xù)增加。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展納入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。在政策的助推下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在便民惠民、深化醫(yī)改、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。