物流需求有效激化了智慧物流的出現(xiàn)和發(fā)展！

智慧物流的概念最早是由IBM提出，而中國(guó)物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心與華夏物聯(lián)網(wǎng)和《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部，共同對(duì)智慧物流概念進(jìn)行了革新，因此衍生了新型的智慧物流概念。

而從實(shí)施上來講，智慧物流是指通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個(gè)物流系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平。智慧物流強(qiáng)調(diào)信息流與物質(zhì)流快速、高效、通暢地運(yùn)轉(zhuǎn)，從而實(shí)現(xiàn)降低社會(huì)成本，提高生產(chǎn)效率，整合社會(huì)資源的目的。

相對(duì)于傳統(tǒng)物流系統(tǒng)，智慧物流在資源整合、利用等方面的提升，無論是生產(chǎn)商、供應(yīng)商、消費(fèi)者都可以從智慧物流中獲取全方位信息服務(wù)。

特別是運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、配送等環(huán)節(jié)都可以實(shí)現(xiàn)智能化，即物流主體可以隨時(shí)掌握物流運(yùn)行狀態(tài)和市場(chǎng)需求，從而達(dá)到更加精細(xì)的管理，實(shí)現(xiàn)物流成本下降、物流效率提升，最終實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)的融合，使物流系統(tǒng)具備了自動(dòng)化和可視、可控能力，并最終獲得了智能管理能力。

現(xiàn)階段，智慧物流主要以順豐、京東、德邦為代表，此前順豐在義務(wù)建造的無人分揀車間，將物流業(yè)的發(fā)展帶上了一個(gè)全新的階梯。而在日常的短途物流運(yùn)輸中，物聯(lián)軟件主要交由第三方服務(wù)商完成，比如此前跟優(yōu)鏈云、美的等知名企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作的趨勢(shì)智能，通過打通智能設(shè)備接口，截取運(yùn)輸、分揀設(shè)備的工作數(shù)據(jù)，并上傳至云端，輔助企業(yè)完成對(duì)運(yùn)輸數(shù)據(jù)的記錄、分析、存貯，反哺運(yùn)營(yíng)側(cè)。

百度智能云將和一汽物流共同打造商品車發(fā)運(yùn)優(yōu)選算法，實(shí)現(xiàn)商品車發(fā)運(yùn)優(yōu)選運(yùn)輸?shù)墓芾黹]環(huán)，顯著提高全流程效率，通過引入更加智能、高效的決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)降本增效，促進(jìn)節(jié)能減排，并使物流重要節(jié)點(diǎn)調(diào)度更快捷、更低碳，進(jìn)而加速一汽物流的數(shù)字化、智能化、低碳化轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。

具體來看，商品車發(fā)運(yùn)優(yōu)選算法主要研究基于現(xiàn)有基礎(chǔ)物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)施下的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、運(yùn)輸路徑、運(yùn)輸方式等，通過對(duì)商品車運(yùn)輸業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理，規(guī)劃運(yùn)力資源的合理分配，計(jì)算出符合運(yùn)輸時(shí)效要求下成本最優(yōu)的運(yùn)輸路線組合方案。該方案以總運(yùn)輸成本最優(yōu)為目標(biāo)，整合公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸?shù)榷喾N運(yùn)輸方式，形成多式聯(lián)運(yùn)，可基于混合整數(shù)規(guī)劃模型，用于實(shí)現(xiàn)最優(yōu)運(yùn)輸方式?jīng)Q策。

該項(xiàng)目的建成將幫助一汽物流對(duì)現(xiàn)有物流運(yùn)輸結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理優(yōu)化，升級(jí)多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而充分發(fā)揮多式聯(lián)運(yùn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，降低商品車運(yùn)輸成本，提高一汽物流整體競(jìng)爭(zhēng)力;通過發(fā)運(yùn)模式優(yōu)選算法，提高計(jì)劃的指導(dǎo)性和精準(zhǔn)性，結(jié)合路徑優(yōu)化與流量分配優(yōu)化，可快速交付商品車，提升一汽物流對(duì)客戶需求的響應(yīng)能力;而擴(kuò)大商品車多式聯(lián)運(yùn)規(guī)模，還有利于保障商品車發(fā)運(yùn)任務(wù)的達(dá)成，降低業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高供應(yīng)鏈韌性。

當(dāng)前，物流業(yè)發(fā)展已進(jìn)入精益管理、科技決勝的下半場(chǎng)，智慧物流、綠色物流成為物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。未來，百度智能云將持續(xù)輸出智慧物流解決方案與先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，幫助各類型物流企業(yè)加快數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展進(jìn)程，為中國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)AI力量。

亞馬遜最新發(fā)布的料箱式存儲(chǔ)系統(tǒng)(Containerized Storage System) 優(yōu)化了貨架機(jī)器人方案的存儲(chǔ)能力，成功改善原有揀選環(huán)節(jié)的人機(jī)工學(xué)，提高了人員操作舒適度及揀選效率，從而滿足倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化高柔性、高效率、高存儲(chǔ)、低成本的終極需求，在探索使用可移動(dòng)貨架和箱式密集存儲(chǔ)的方式上表現(xiàn)亮眼。

而極智嘉(Geek+)于2021年發(fā)布的PopPick方案與亞馬遜料箱式存儲(chǔ)系統(tǒng)的思路不謀而合，兩者共同揭示了貨到人揀選的未來。

作為全球AMR引領(lǐng)者，極智嘉服務(wù)的客戶遍布各個(gè)行業(yè)，需要面對(duì)更復(fù)雜的需求和場(chǎng)景。在這一過程中，極智嘉深知一款A(yù)ll-in-One的下一代貨到人方案所蘊(yùn)含的客戶價(jià)值與行業(yè)意義，并為之不斷探索。PopPick的原理雛形由極智嘉于2018年提出，并于2019年在客戶倉(cāng)庫(kù)中落地。2020年，極智嘉在提高人工效率、機(jī)器人搬運(yùn)效率以及最大化兼容不同的貨物類型上持續(xù)深耕，更在2021年亞洲CeMAT展會(huì)上重磅推出了PopPick下一代貨到人揀選方案。