云計算與超級計算有何不同?云計算解決方案需場景化!
以下內(nèi)容中,小編將對云計算的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進對云計算的了解,和小編一起來看看吧。
一、超級計算與云計算的不同點
可以看出,網(wǎng)格計算和云計算有相似之處,特別是計算的并行與合作的特點。但他們之間的區(qū)別也是明顯的。主要有以下幾點:
網(wǎng)格計算的思路是聚合分布資源、支持虛擬組織、提供高層次的服務(wù),例如分布協(xié)同科學研究等。而云計算的資源相對集中,主要以數(shù)據(jù)中心的形式提供底層資源的使用,并不強調(diào)虛擬組織(VO)的概念;
網(wǎng)格計算的初衷是用聚合資源來支持挑戰(zhàn)性的應(yīng)用,因為高性能計算的資源不夠用,需要把分散的資源聚合起來。2004年以后,適應(yīng)普遍的信息化應(yīng)用被逐漸強調(diào)。而云計算從一開始就支持廣泛企業(yè)計算、WEB應(yīng)用,普適性更強;
在對待異構(gòu)性方面,二者的理念有所不同。網(wǎng)格計算用中間件屏蔽異構(gòu)系統(tǒng),力圖使用戶面向同樣的環(huán)境,把處理異構(gòu)部件的困難留給中間件來完成。而云計算實際上承認異構(gòu),用鏡像執(zhí)行,或者提供服務(wù)的機制來解決異構(gòu)性問題。當然不同的云計算系統(tǒng)會存在差別,如Google一般用自己內(nèi)部的專用平臺來支持。
總之,云計算是以相對集中的資源,運行分散的應(yīng)用(大量分散的應(yīng)用在若干大的中心執(zhí)行);而網(wǎng)格計算則是聚合分散的資源,支持大型集中式應(yīng)用(一個大的應(yīng)用分到多處執(zhí)行)。但從根本上來說,從應(yīng)對Internet應(yīng)用的特征來說,他們是一致的:為了完成在Internet情況下支持應(yīng)用、解決異構(gòu)性、資源共享等問題。
二、云計算解決方案需場景化
解決方案面向的是千行百業(yè)海量場景中的實際問題,哪怕同一個應(yīng)用,如客戶關(guān)系管理、數(shù)字工廠、智能質(zhì)檢,應(yīng)用到不同行業(yè)不同企業(yè)不同場景時,也會出現(xiàn)完全不同的需求,而要滿足客戶多樣化、多變性的數(shù)字化需求,云計算企業(yè)就離不開合作伙伴的支持。
場景越細分越復(fù)雜,合作伙伴的作用就越大,比如阿里云伙伴生態(tài)中的ISV伙伴、咨詢伙伴,他們要么對新零售這樣的應(yīng)用場景有更深刻理解,要么有一些自身擅長的技術(shù)和產(chǎn)品實力,總之就是擁有云計算廠商不具備的一些能力,或者更擅長某些事情。針對此,阿里云的思路是與合作伙伴“共創(chuàng)”,在共同服務(wù)客戶的過程中一起來改進各自的產(chǎn)品與服務(wù),更好地完善解決方案。
2021年,阿里云與機械工業(yè)九院聯(lián)合發(fā)布“汽車數(shù)字工廠”行業(yè)解決方案。阿里云擁有云計算、數(shù)據(jù)智能等核心技術(shù),而機械九院則更加理解汽車制造行業(yè),其被稱為“中國汽車工廠設(shè)計搖籃”,專注于汽車工廠建設(shè)和汽車工程整體解決方案,服務(wù)幾十家汽車工廠。阿里云與機械工業(yè)九院共同助力一汽紅旗新能源工廠建設(shè)了數(shù)字工廠,基于數(shù)據(jù)智能來對設(shè)備進行預(yù)測性維護,實時監(jiān)測機器健康狀況,降低故障概率,避免故障影響工廠生產(chǎn)效率。在不斷的深入合作中,兩者關(guān)系越來越密切,最終共創(chuàng)出“汽車數(shù)字工廠”行業(yè)解決方案,提供數(shù)據(jù)極速采集、數(shù)字孿生工廠等能力,可擴展出質(zhì)量預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護及能源智能管控等智能應(yīng)用。
而像阿里云一樣跟機械工業(yè)九院這樣的“行內(nèi)人”或者說“地頭蛇”合作,深入到行業(yè)更好地服務(wù)客戶業(yè)務(wù)場景下的真實數(shù)字化和智能化需求,將是云計算解決方案場景化的必然趨勢。
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