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一、超級計算與云計算的不同點
可以看出,網格計算和云計算有相似之處,特別是計算的并行與合作的特點。但他們之間的區(qū)別也是明顯的。主要有以下幾點:
網格計算的思路是聚合分布資源、支持虛擬組織、提供高層次的服務,例如分布協同科學研究等。而云計算的資源相對集中,主要以數據中心的形式提供底層資源的使用,并不強調虛擬組織(VO)的概念;
網格計算的初衷是用聚合資源來支持挑戰(zhàn)性的應用,因為高性能計算的資源不夠用,需要把分散的資源聚合起來。2004年以后,適應普遍的信息化應用被逐漸強調。而云計算從一開始就支持廣泛企業(yè)計算、WEB應用,普適性更強;
在對待異構性方面,二者的理念有所不同。網格計算用中間件屏蔽異構系統,力圖使用戶面向同樣的環(huán)境,把處理異構部件的困難留給中間件來完成。而云計算實際上承認異構,用鏡像執(zhí)行,或者提供服務的機制來解決異構性問題。當然不同的云計算系統會存在差別,如Google一般用自己內部的專用平臺來支持。
總之,云計算是以相對集中的資源,運行分散的應用(大量分散的應用在若干大的中心執(zhí)行);而網格計算則是聚合分散的資源,支持大型集中式應用(一個大的應用分到多處執(zhí)行)。但從根本上來說,從應對Internet應用的特征來說,他們是一致的:為了完成在Internet情況下支持應用、解決異構性、資源共享等問題。
二、云計算解決方案需場景化
解決方案面向的是千行百業(yè)海量場景中的實際問題,哪怕同一個應用,如客戶關系管理、數字工廠、智能質檢,應用到不同行業(yè)不同企業(yè)不同場景時,也會出現完全不同的需求,而要滿足客戶多樣化、多變性的數字化需求,云計算企業(yè)就離不開合作伙伴的支持。
場景越細分越復雜,合作伙伴的作用就越大,比如阿里云伙伴生態(tài)中的ISV伙伴、咨詢伙伴,他們要么對新零售這樣的應用場景有更深刻理解,要么有一些自身擅長的技術和產品實力,總之就是擁有云計算廠商不具備的一些能力,或者更擅長某些事情。針對此,阿里云的思路是與合作伙伴“共創(chuàng)”,在共同服務客戶的過程中一起來改進各自的產品與服務,更好地完善解決方案。
2021年,阿里云與機械工業(yè)九院聯合發(fā)布“汽車數字工廠”行業(yè)解決方案。阿里云擁有云計算、數據智能等核心技術,而機械九院則更加理解汽車制造行業(yè),其被稱為“中國汽車工廠設計搖籃”,專注于汽車工廠建設和汽車工程整體解決方案,服務幾十家汽車工廠。阿里云與機械工業(yè)九院共同助力一汽紅旗新能源工廠建設了數字工廠,基于數據智能來對設備進行預測性維護,實時監(jiān)測機器健康狀況,降低故障概率,避免故障影響工廠生產效率。在不斷的深入合作中,兩者關系越來越密切,最終共創(chuàng)出“汽車數字工廠”行業(yè)解決方案,提供數據極速采集、數字孿生工廠等能力,可擴展出質量預測、設備預測性維護及能源智能管控等智能應用。
而像阿里云一樣跟機械工業(yè)九院這樣的“行內人”或者說“地頭蛇”合作,深入到行業(yè)更好地服務客戶業(yè)務場景下的真實數字化和智能化需求,將是云計算解決方案場景化的必然趨勢。
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