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[導讀]無人駕駛汽車通過車載雷達采集道路信息上傳到物聯(lián)網中,實現(xiàn)車和車的通信,車和人的交互、車和道路信息的交流等,智能控制中心根據反饋的信息為每一輛車規(guī)劃最優(yōu)路線,降低道路擁堵系數;同時還能綜合分析車流、行人及交通信號等道路全景信息,防止各類交通事故,為行人及車輛提供更高的安全保障。

無人駕駛汽車通過車載雷達采集道路信息上傳到物聯(lián)網中,實現(xiàn)車和車的通信,車和人的交互、車和道路信息的交流等,智能控制中心根據反饋的信息為每一輛車規(guī)劃最優(yōu)路線,降低道路擁堵系數;同時還能綜合分析車流、行人及交通信號等道路全景信息,防止各類交通事故,為行人及車輛提供更高的安全保障。

物聯(lián)網在傳統(tǒng)行業(yè)中應用更為廣泛,尤其是可以替代人工從事一些危險工作,如煉鋼行業(yè)中,已經大量通過傳感器來監(jiān)控爐內溫度,從而可以更精準的控制爐溫,既提升了鋼鐵質量,又避免了人員近距離接觸鋼爐的危險;還有采礦行業(yè),通過物聯(lián)網監(jiān)測礦內環(huán)境,監(jiān)控各類設備運轉等,提高效率的同時還能減少人員進入現(xiàn)場的危險;在很多人工無法到達的極限環(huán)境中,物聯(lián)網系統(tǒng)就更能體現(xiàn)出自己的獨特優(yōu)勢了。

物聯(lián)網還與農業(yè)的結合催生出了無人農業(yè),技術人員可以通過在種植園中安裝的各類傳感器等,遠程監(jiān)控溫度、濕度、光照等各類參數,為農作物創(chuàng)造最適宜的生長環(huán)境;還可以通過大數據等分析消費者的口感偏好,以及產品到達消費者手中的時間,然后在最合適的時機進行采摘配送,確保產品在到達消費者手中時能保持最佳口感狀態(tài)。

而在電力行業(yè)物聯(lián)網上的應用可算是后來居上,2021年南方電網建起了物聯(lián)網系統(tǒng),在總控機房中,僅靠幾名技術人員就能實時監(jiān)控電網中177座變電站和281條主線路,在傳感器和物聯(lián)網的加持下,工作人員還能及時應對各種特發(fā)情況,提高輸變電可靠性。在線路設備維護檢修方面,物聯(lián)網也有著不可替代的作用,通過傳感器及時反饋問題節(jié)點,在不斷電的前提下通過無人機和維修機器人等快速檢查修復,保障整個電力系統(tǒng)正常運作。

車聯(lián)網是智能網聯(lián)汽車的重要組成部分,是指通過搭載先進傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,運用信息通信、互聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等新技術,具有部分或完全自動駕駛功能,由單純交通運輸工具逐步向智能移動空間轉變的新一代汽車。

車聯(lián)網作為物聯(lián)網在智能交通領域的典型應用,實現(xiàn)了車內、車與人、車與車、車與路、車與服務平臺的全方位連接,而這也產生了大量數據。一方面,行車路線、聯(lián)系人等敏感的駕駛信息可能會成為攻擊目標,另一方面,非法操控、拒絕服務等安全事件還會危及人身財產安全。

身份認證、訪問控制、數據加密是車聯(lián)網網絡安全中最為基礎的安全需求。

視頻專網安全建設的目的是以視頻數據為中心,以數據的機密性、可用性和完整性為準則,對視頻數據采集、編碼、傳輸、存儲、查看過程中可能產生的安全問題進行預判,視頻專網安全存在外部安全風險和內部安全風險,外部安全風險主要表現(xiàn)為前端非法接入、數據監(jiān)聽泄露、病毒入侵、DDOS 攻擊等:內部安全風險主要表現(xiàn)為管理不當引起的內部攻擊、病毒傳播、敏感數據泄露和非授權訪問等,視頻專網安全建設需要結合技術手段和制度管理兩方面來共同實現(xiàn)。

DDoS攻擊的工作原理

當黑客使用稱為僵尸網絡的被劫持設備網絡來淹沒服務器的流量時,就會發(fā)生分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊。他們通常是從遠程位置匿名進行的,因此無法追蹤到他們。

不幸的是,對于在線企業(yè)來說,DDoS攻擊的成本可能很高。僅僅一個小時的停機時間就可能導致公司損失數十萬利潤,更不用說被盜的數據和品牌聲譽受損。這些攻擊背后的原因多種多樣,從政治憤怒到競爭優(yōu)勢或金錢(贖金)。

DDoS攻擊最令人不安的事實是它們在不斷發(fā)展。最近向點對點網絡的轉變使這些攻擊基本上不可阻擋,而人工智能和 5G 使它們變得更快。如今,DDoS攻擊可以持續(xù)幾分鐘,但仍然會造成災難性的后果。

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