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[導(dǎo)讀]摘要:隨著電網(wǎng)運(yùn)行要求、供電服務(wù)需求的不斷提高,供電企業(yè)對(duì)低壓配電臺(tái)區(qū)的運(yùn)維手段也提出了更高的要求,亟需利用科學(xué)的方法、智能化的技術(shù)支撐運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的管控?,F(xiàn)針對(duì)低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)維,提出了一種基于實(shí)時(shí)與潛在影響因素協(xié)同考慮的低壓臺(tái)區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,從運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)方面建立低壓臺(tái)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,以風(fēng)險(xiǎn)量化值的計(jì)算以及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分確定低壓臺(tái)區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)水平。該算法已結(jié)合茂名供電局模塊化農(nóng)村低壓智能臺(tái)區(qū)的建設(shè),開(kāi)展低壓臺(tái)區(qū)智能風(fēng)險(xiǎn)管控模塊應(yīng)用的開(kāi)發(fā),應(yīng)用能夠直觀展示低壓臺(tái)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)水平,有效支撐臺(tái)區(qū)運(yùn)維的風(fēng)險(xiǎn)管控。

引言

低壓配電臺(tái)區(qū)是配電網(wǎng)的最底層單元,是智能配電網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵元素,但相較于中壓配電網(wǎng)而言,低壓配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)一直缺乏有效的管控手段。隨著電網(wǎng)運(yùn)行要求、供電服務(wù)需求的不斷提高,供電企業(yè)對(duì)低壓配電臺(tái)區(qū)的運(yùn)維手段也提出了更高的要求,亟需利用科學(xué)的方法、智能化的技術(shù)支撐運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的管控。目前,低壓配電臺(tái)區(qū)已安裝有各種類別的監(jiān)測(cè)設(shè)備,包括用電信息采集類、配網(wǎng)精益運(yùn)維類、多元化負(fù)荷監(jiān)測(cè)類等,但由于各類監(jiān)測(cè)設(shè)備硬件獨(dú)立、軟件固化,擴(kuò)展性、靈活性較差,造成設(shè)備分散化、采集重復(fù)化、管控復(fù)雜化,對(duì)設(shè)備運(yùn)維、建設(shè)成本帶來(lái)較大壓力,且不利于臺(tái)區(qū)運(yùn)行信息綜合評(píng)估分析,難以基于風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注運(yùn)維的低壓臺(tái)區(qū)。因此,建立一種基于多要素協(xié)同分析的低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,搭建智能風(fēng)險(xiǎn)管控系統(tǒng)已成為追切需求。

現(xiàn)階段,配電網(wǎng)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要從配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估兩方面進(jìn)行。

在配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面,文獻(xiàn)采用配電網(wǎng)狀態(tài)連續(xù)采樣法模擬其運(yùn)行故障,確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):文獻(xiàn)綜合考慮了繼電保護(hù)、自注入和甩負(fù)荷運(yùn)行的影響,提出了包含變化過(guò)程的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法:文獻(xiàn)從配電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)概率和事故后果兩個(gè)方面構(gòu)建了配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),并對(duì)設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分類:文獻(xiàn)在效用原理的基礎(chǔ)上搭建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái),運(yùn)用層次分析法對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。在配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,文獻(xiàn)提出了一種以符號(hào)動(dòng)力學(xué)為基礎(chǔ)的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型:文獻(xiàn)實(shí)現(xiàn)了配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)配電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)影響的綜合分析。為了從配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)方面全面開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,文獻(xiàn)構(gòu)建了綜合配電網(wǎng)設(shè)備、運(yùn)行和電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模型,并利用信息嫡理論提供了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估:文獻(xiàn)提出了基于分區(qū)域的故障權(quán)重算法,對(duì)配電網(wǎng)的抗災(zāi)變性實(shí)施評(píng)估:文獻(xiàn)綜合事故轉(zhuǎn)供方案和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)來(lái)計(jì)算配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn),利用運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和網(wǎng)架風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算值的乘積來(lái)確定整體風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)。上述文獻(xiàn)均針對(duì)的是輸電網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)狀況或中壓配電網(wǎng),對(duì)于低壓配電網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估尚未見(jiàn)系統(tǒng)性分析及研究。

結(jié)合上述研究,本文針對(duì)低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,提出了一種基于實(shí)時(shí)與潛在因素協(xié)同考慮的低壓臺(tái)區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,低壓臺(tái)區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)系統(tǒng)是通過(guò)運(yùn)行時(shí)的故障可能性和潛藏的故障兩個(gè)方面因素搭建起來(lái)的,以運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)來(lái)反映低壓臺(tái)區(qū)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)下的風(fēng)險(xiǎn)水平,以潛在風(fēng)險(xiǎn)反映低壓臺(tái)區(qū)結(jié)構(gòu)方面影響故障后的風(fēng)險(xiǎn)水平,并結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)量化值的計(jì)算以及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分確定低壓臺(tái)區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)水平。

1低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系

低壓電網(wǎng)的安全功能即增強(qiáng)在低壓條件下防止電路電流不通的能力,達(dá)到不間斷供電的效果。它涉及低壓配電網(wǎng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)和突然性故障,因此在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)時(shí),既需考慮當(dāng)前時(shí)刻臺(tái)區(qū)設(shè)備存在運(yùn)行的電網(wǎng)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)因素,又應(yīng)考慮臺(tái)區(qū)發(fā)生故障后潛在的電網(wǎng)損失風(fēng)險(xiǎn)因素,故本文基于低壓配電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)因素和故障潛在風(fēng)險(xiǎn)因素兩個(gè)方面考慮,分別定義了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),通過(guò)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)來(lái)反映低壓臺(tái)區(qū)當(dāng)前設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)下的風(fēng)險(xiǎn)水平,通過(guò)潛在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)反映低壓臺(tái)區(qū)結(jié)構(gòu)方面存在的故障損失。

低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系如圖1所示。

1.1運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)影響因素是指低壓臺(tái)區(qū)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)下的風(fēng)險(xiǎn)水平,取決于設(shè)備運(yùn)行異常的狀況。體系構(gòu)成主要包括低壓臺(tái)區(qū)設(shè)備最高負(fù)載率、三相不平衡度及用戶低壓持續(xù)時(shí)間三個(gè)指標(biāo),其具體定義如下:

1.1.1設(shè)備最高負(fù)載率

該指標(biāo)反映在一定評(píng)估周期內(nèi)低壓臺(tái)區(qū)的配變出現(xiàn)重載或過(guò)載狀態(tài)的最嚴(yán)重情況,按照配變中負(fù)載率最高的值來(lái)衡量,該指標(biāo)記為Rsys1。

1.1.2設(shè)備三相不平衡度

該指標(biāo)反映低壓臺(tái)區(qū)三相平衡的程度,取電流、電壓的負(fù)序基波分量與正序基波分量的均方根百分比表示,該指標(biāo)記為Rsys2。

1.1.3用戶低壓持續(xù)時(shí)間

該指標(biāo)反映低壓臺(tái)區(qū)中用戶出現(xiàn)低電壓狀態(tài)的持續(xù)程度,覆蓋到全部用戶在低壓下的用電時(shí)間,該指標(biāo)記為Rsys3。若某個(gè)用戶由低壓狀態(tài)變?yōu)殡妷赫顟B(tài),則記錄該持續(xù)時(shí)間并重新開(kāi)始計(jì)時(shí)。

1.2潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

潛在風(fēng)險(xiǎn)影響因素是指低壓臺(tái)區(qū)發(fā)生故障后可能導(dǎo)致的配電網(wǎng)損失。體系構(gòu)成主要包括低壓臺(tái)區(qū)故障后能量損失率、用電時(shí)戶數(shù)損失率及重要用戶損失三個(gè)指標(biāo),其具體定義如下:l.2.l故障后能量損失率

該指標(biāo)反映發(fā)生低壓臺(tái)區(qū)故障后電網(wǎng)的能量損失情況,能量損失是由損耗的功率大小和持續(xù)的時(shí)間兩個(gè)方面計(jì)算得出的,該指標(biāo)記為Rpotl。

1.2.2故障后用電時(shí)戶數(shù)損失率

用電時(shí)戶數(shù)損失率是指低壓網(wǎng)路崩潰后網(wǎng)路中客戶流失的情況,可以通過(guò)故障后用戶數(shù)的損失及故障時(shí)間來(lái)確定,該風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)記為Rpot2。

1.2.3故障后關(guān)鍵用戶流失

由于電網(wǎng)故障后,對(duì)關(guān)鍵客戶的影響相對(duì)一般家庭客戶影響較大,所以應(yīng)十分關(guān)注發(fā)生故障時(shí)關(guān)鍵用戶是否受到了影響,是否造成了極大的經(jīng)濟(jì)損失。必須將關(guān)鍵客戶的損失當(dāng)做單獨(dú)的因素來(lái)考慮,定性關(guān)鍵客戶的停電狀態(tài),要依據(jù)其停電的具體情況,用Rpot3來(lái)表示。

2低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法

2.1低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算

本文將影響配電網(wǎng)低壓站區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)因素分為正在工作風(fēng)險(xiǎn)和背后風(fēng)險(xiǎn)兩部分。利用所建低壓站區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算,得到配電網(wǎng)低壓智能站區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)值,并確定與風(fēng)險(xiǎn)值相對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)反映了低壓配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)下的當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)水平,因此,每個(gè)操作風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)指標(biāo)初值的概率應(yīng)為l。操作風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)選擇說(shuō)明如前一節(jié)Rsysl~Rsys3所述,僅考慮操作風(fēng)險(xiǎn)的最終計(jì)算結(jié)果,即低壓配電網(wǎng)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值。

操作風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算方法如下:

首先分別計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Rsysl~Rsys3的風(fēng)險(xiǎn)量化值,記為Al~A7,再利用以下公式計(jì)算出平均運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)值:

式中,RsYsA為運(yùn)行平均風(fēng)險(xiǎn)值:Ai為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Rsysi的風(fēng)險(xiǎn)量化值:αi為風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Rsysi的權(quán)重,且滿足

αi可以通過(guò)如下公式計(jì)算其權(quán)重:

式中,αi′為給定的第i個(gè)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的初始權(quán)重,可以利用層次分析法確定,也可以直接指定大小:αi為第i個(gè)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)經(jīng)過(guò)修正后的權(quán)重:β為均衡系數(shù),取值在0到l之間,本文中取β=0.5。

然后利用下式計(jì)算運(yùn)行最高風(fēng)險(xiǎn)值(即運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)中風(fēng)險(xiǎn)最大的指標(biāo)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)量化值):

式中,RsYsM為運(yùn)行最高風(fēng)險(xiǎn)值。

運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的最終計(jì)算值如下,

式中,Rl、R2分別為運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)平均值的權(quán)重及最高運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重。

同理,可以計(jì)算出潛在風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值,標(biāo)記為RGRI。

結(jié)合操作風(fēng)險(xiǎn)值和背后風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算結(jié)果,可以計(jì)算出低壓站區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)量化值。由于操作風(fēng)險(xiǎn)值和潛在風(fēng)險(xiǎn)值水平應(yīng)相似,且對(duì)同一低壓站區(qū)具有一定的相關(guān)性,因此,有必要采用對(duì)數(shù)綜合法計(jì)算低壓站區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)量化值Rcom:

式中,θl和θ2為RsYs和RGRI的權(quán)重,且滿足θl+θ2=l,其大小用數(shù)學(xué)的方法也可以直接賦予。

2.2低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)

本文依照計(jì)算綜合風(fēng)險(xiǎn)值的大小,將風(fēng)險(xiǎn)劃分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),其中,一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)表示最危險(xiǎn),三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)以下表示危險(xiǎn)最小。具體的低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)如表l所示,風(fēng)險(xiǎn)值越大,則低壓臺(tái)區(qū)運(yùn)行情況越好。

3算法在低壓臺(tái)區(qū)智能風(fēng)險(xiǎn)管控中的應(yīng)用

本文提出的基于實(shí)時(shí)和潛在影響因素的低壓臺(tái)區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,已結(jié)合茂名供電局模塊化農(nóng)村低壓智能臺(tái)區(qū)的建設(shè),開(kāi)展低壓臺(tái)區(qū)智能風(fēng)險(xiǎn)管控模塊應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。應(yīng)用以模塊化傳感器為信息采集節(jié)點(diǎn),以智能配變終端為數(shù)據(jù)匯集和邊緣計(jì)算核心,精準(zhǔn)獲取三相不平衡、低電壓等臺(tái)區(qū)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)要素,以主站為數(shù)據(jù)分析處理中心,結(jié)合自動(dòng)辨識(shí)低壓臺(tái)區(qū)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、故障及異常綜合研判技術(shù),確定低壓臺(tái)區(qū)故障后能量損失、時(shí)戶數(shù)損失等潛在風(fēng)險(xiǎn)因素:同時(shí),應(yīng)用基于本文所提算法獲取低壓臺(tái)區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)值,能夠有效支撐低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)管控。

4結(jié)語(yǔ)

為提升低壓臺(tái)區(qū)的運(yùn)維管理水平,實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)水平全面而準(zhǔn)確的評(píng)估,本文提出了綜合考慮實(shí)時(shí)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和潛在影響因素的低壓臺(tái)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法,采用風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)量化的方法來(lái)表示低壓站區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),定性表示和定量表示相結(jié)合,有利于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的可視化顯示,同時(shí)也方便了配電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)人員和管理人員得到低壓站區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)信息,制定精準(zhǔn)的運(yùn)維策略、有效的運(yùn)維措施,提升低壓配電網(wǎng)的智能運(yùn)維水平。

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北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng) NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱"軟通動(dòng)力")與長(zhǎng)三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
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