開源、云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫TDengine 3.0發(fā)布

（全球TMT2022年8月16日訊）企業(yè)級開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫廠商濤思數(shù)據(jù)正式發(fā)布 TDengine 3.0。TDengine 3.0 是真正的云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database），重構(gòu)了分布式架構(gòu)，引入 RAFT 一致性協(xié)議，可以支持 10 億個(gè)時(shí)間線、100 個(gè)節(jié)點(diǎn)；完善并優(yōu)化了對消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存的支持，可作為一個(gè)極簡的時(shí)序數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；重新設(shè)計(jì)了計(jì)算引擎，可提供便捷、完備的數(shù)據(jù)分析功能。

TDengine 是一款開源的時(shí)序數(shù)據(jù)庫，專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運(yùn)維監(jiān)控等場景設(shè)計(jì)并優(yōu)化。作為一款業(yè)界領(lǐng)先的時(shí)序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，TDengine 從設(shè)計(jì)之初就引入了"一個(gè)設(shè)備采集點(diǎn)一張表" "超級表"等創(chuàng)新概念，支持 SQL、開源集群功能，集成了消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存等功能，使其得到大量用戶的青睞，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。

新版本提供了以下核心功能。

1. 云原生 (Cloud Native):

a. 時(shí)序數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)處理全部采用分布式技術(shù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)分離，具備水平擴(kuò)展能力，存儲(chǔ)和計(jì)算資源可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容或縮容

b. 支持 10 億個(gè)時(shí)間線，支持 100 個(gè)以上節(jié)點(diǎn)，整個(gè)集群的啟動(dòng)速度可以控制在一分鐘以內(nèi)，完全解決時(shí)序數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)的 High Cardinality 的問題

c. 支持多副本，采用了 RAFT 一致性協(xié)議，保證系統(tǒng)的高可用。另外通過 WAL 來保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高可靠

d. 支持容器和 Kubernetes 部署，具備完善的可觀測性(Observability)，讓系統(tǒng)的運(yùn)營維護(hù)變的輕松簡單

2. 極簡時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái)(Simplified Solution)：

a. 支持消息隊(duì)列，可指定各種過濾條件，應(yīng)用可以僅僅訂閱滿足條件的數(shù)據(jù)，而且對外提供的 API 與 Kafka 類似，無學(xué)習(xí)成本

b. 支持流式計(jì)算，除連續(xù)查詢外，也支持事件驅(qū)動(dòng)的流計(jì)算，采用 SQL 語法，支持自定義函數(shù)，讓流計(jì)算的學(xué)習(xí)成本幾乎為零

c. 支持緩存，每條時(shí)間線的最新數(shù)據(jù)全部緩存，通過 SQL 函數(shù)就可快速獲取，無需再集成 Redis 等緩存軟件

d. 通過對緩存、流式計(jì)算、消息隊(duì)列的支持，采用 TDengine 的時(shí)序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件，技術(shù)架構(gòu)將大為簡化，部署、運(yùn)營維護(hù)成本將大為降低。TDengine 不只是一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫，還是一個(gè)極簡的時(shí)序數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

3. 便捷的數(shù)據(jù)分析(Easy Data Analytics)：

a. 重新設(shè)計(jì)了計(jì)算引擎，支持標(biāo)準(zhǔn) SQL，支持嵌套查詢，支持自定義函數(shù)，支持 Information Schema 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

b. 針對時(shí)序數(shù)據(jù)的處理進(jìn)行擴(kuò)展，提供累計(jì)求和、時(shí)間加權(quán)平均、移動(dòng)平均、變化率、session/state 窗口等眾多時(shí)序數(shù)據(jù)分析功能

c. 通過標(biāo)簽快速索引，通過分區(qū)、分片技術(shù)，通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)的彈性伸縮，支持對海量時(shí)序數(shù)據(jù)的多維度的高效聚合分析

d. TDengine 不僅能實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)的寫入和查詢，也能作為強(qiáng)大的時(shí)序數(shù)據(jù)分析工具

除上述三大特色外，TDengine 還提供了眾多的輔助功能：支持更強(qiáng)大靈活的標(biāo)簽索引、基于時(shí)間段的預(yù)計(jì)算、支持 Schemaless 以及更多的寫入?yún)f(xié)議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)增量備份、異地容災(zāi)、邊云協(xié)同等。