淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用及其一些不足之處！

進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造已成為汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的顯著特征。在本屆智博會(huì)期間，由廣域銘島數(shù)字科技有限公司打造的Geega(際嘉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱“Geega平臺(tái)”)再度亮相，并帶來了數(shù)字孿生工廠，以及一系列工廠數(shù)字化解決方案，現(xiàn)場(chǎng)展示了工業(yè)大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)汽車智造。

作為目前唯一源于汽車行業(yè)的國(guó)家級(jí)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，Geega平臺(tái)研發(fā)并探索出一套智能化柔性制造新模式，提供以工業(yè)軟件為核心的一批工廠數(shù)字化解決方案，包括設(shè)備物聯(lián)解決方案、高級(jí)柔性排程解決方案、場(chǎng)內(nèi)倉(cāng)流協(xié)同解決方案、工藝質(zhì)量提升解決方案、能耗雙碳優(yōu)化解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案等。

這批數(shù)字化解決方案，打造基于邊緣計(jì)算、云計(jì)算以及云端協(xié)同等基礎(chǔ)架構(gòu)，適配不同OT水平的企業(yè)，并逐步將其轉(zhuǎn)化為個(gè)性化具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用，助力企業(yè)邁向智能制造。

除了漆面缺陷根因分析，工藝質(zhì)量提升解決方案還提供了焊裝工藝管理、尺寸智能管理、擰緊工藝管理等工業(yè)軟件。這些工業(yè)軟件，結(jié)合優(yōu)化算法，幫助工廠實(shí)現(xiàn)了有效預(yù)測(cè)、追溯與規(guī)避缺陷。

目前，這些工廠數(shù)字化解決方案，不僅在領(lǐng)克成都工廠和極氪汽車“未來工廠”中得到應(yīng)用和驗(yàn)證，也對(duì)極星零碳工廠進(jìn)行智造賦能，還支撐了全國(guó)數(shù)十個(gè)汽車生產(chǎn)基地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

新一代大數(shù)據(jù)非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)平臺(tái)經(jīng)過多年的深入推廣應(yīng)用，已成為國(guó)開行內(nèi)審條線開展非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)和大數(shù)據(jù)分析的重要工具，在服務(wù)全行風(fēng)險(xiǎn)防控體系建設(shè)和業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展要求方面發(fā)揮了重要作用。

1.實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋，提高審計(jì)效能。解決了因人力資源不足、疫情期間接觸受限、審計(jì)覆蓋面不夠、難以開展業(yè)務(wù)持續(xù)監(jiān)測(cè)等現(xiàn)實(shí)問題。依托科技手段，對(duì)被審計(jì)單位全部或某個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域形成全量數(shù)據(jù)篩選，由點(diǎn)及線、由線及面，以更加立體的審計(jì)視角關(guān)注全行業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制狀況，提高了審計(jì)效能。

2.增強(qiáng)審計(jì)線索的前瞻性，提升審計(jì)履職能力。利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立內(nèi)外部信息的關(guān)聯(lián)，從大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示隱藏的、未知的問題，尋找預(yù)測(cè)性信息，前瞻性地發(fā)現(xiàn)和預(yù)警業(yè)務(wù)中可能潛在的風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)由事后監(jiān)督向事中控制、事前預(yù)防為主的轉(zhuǎn)變。

3.提高審計(jì)精準(zhǔn)度，提升審計(jì)質(zhì)量。不斷豐富內(nèi)外部數(shù)據(jù)源，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過客戶項(xiàng)目全景視圖、資金流向圖、風(fēng)險(xiǎn)聚焦和演變圖、審批流程等功能，揭示其中潛在的邏輯關(guān)系和規(guī)律，使審計(jì)思路的客觀性和審計(jì)重點(diǎn)的精確性得以保障，拓寬審計(jì)人員視角，減少主觀因素的影響，提高審計(jì)監(jiān)督質(zhì)效。

隨著新一代大數(shù)據(jù)非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)平臺(tái)應(yīng)用的不斷深化，我們將充分運(yùn)用新技術(shù)、新手段，堅(jiān)持科技強(qiáng)審，加強(qiáng)審計(jì)信息化建設(shè)，積極推進(jìn)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，持續(xù)提升審計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)能力，加強(qiáng)非現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)方式與現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)單位的持續(xù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，充分發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警作用，不斷提升審計(jì)價(jià)值，為內(nèi)審工作提供有力支持，為國(guó)開行業(yè)務(wù)發(fā)展保駕護(hù)航!

大數(shù)據(jù)技術(shù)存在問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對(duì)各行各業(yè)也有重大影響，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究目前還不夠完善，也面臨著諸多問題需要去解決。

數(shù)據(jù)分析和處理問題。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式適用于少量的、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而生活中采集的大多數(shù)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這就對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理過程產(chǎn)生很大的影響。MapReduce計(jì)算并不能解決大數(shù)據(jù)處理的所有問題，需要更深層次的研究，解決數(shù)據(jù)處理的局限性。

數(shù)據(jù)安全和隱私問題。

伴隨著海量數(shù)據(jù)的采集和處理，數(shù)據(jù)的安全和數(shù)據(jù)的隱私問題應(yīng)運(yùn)而生。如何能夠保障被采集數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)本身的隱私保護(hù)，都將是今后大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的重點(diǎn)問題?，F(xiàn)今社會(huì)就存在許多用戶數(shù)據(jù)信息被盜用或者共享公開化等情況，這樣對(duì)用戶的人身和財(cái)產(chǎn)安全都產(chǎn)生很大的威脅。