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[導(dǎo)讀]今年年初,北京冬奧會“冰雪之約”讓無數(shù)觀眾感受到了8K超清視頻的真正含義,這是一場史上最為“清晰”的冬奧會,在5G和8K視頻的協(xié)同作用之下,現(xiàn)場的一切纖毫畢現(xiàn),甚至連運(yùn)動員的冰刀劃過冰面飛躍起的細(xì)碎冰花都看的一清二楚,8K超清時代真的來了。

今年年初,北京冬奧會“冰雪之約”讓無數(shù)觀眾感受到了8K超清視頻的真正含義,這是一場史上最為“清晰”的冬奧會,在5G和8K視頻的協(xié)同作用之下,現(xiàn)場的一切纖毫畢現(xiàn),甚至連運(yùn)動員的冰刀劃過冰面飛躍起的細(xì)碎冰花都看的一清二楚,8K超清時代真的來了。

近幾年來,隨著成像和顯示技術(shù)的不斷進(jìn)步,8K視頻早已不是什么新概念了。高通公司在2020年推出的驍龍865手機(jī)處理器上,就已經(jīng)實現(xiàn)對8K視頻拍攝的支持。甚至可以再往前追溯,2019年努比亞Z20搭載了驍龍855 Plus,成為了全球首款支持8K視頻拍攝錄制的智能手機(jī)。只不過那時候受限于智能手機(jī)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)等條件限制,8K視頻并沒有合適的土壤大規(guī)模應(yīng)用,4K視頻還是主流,所以,高通也并未過多的強(qiáng)調(diào)8K這個明顯超前的功能。

目前我國的5G網(wǎng)絡(luò)部署,不論是從基站數(shù)量還是入網(wǎng)用戶來看,都在世界上首屈一指,基于我國完備的5G網(wǎng)絡(luò)帶來的傳輸優(yōu)勢,8K視頻的前景一片大好,甚至在現(xiàn)階段媒體行業(yè)的轉(zhuǎn)播直播工作中,“5G+8K”的黃金組合已經(jīng)逐漸成為“標(biāo)配”。在這樣的大趨勢之下,高通在5G和8K視頻領(lǐng)域的前沿技術(shù),或?qū)⒅ξ覀儗崿F(xiàn)深度的社會生活變革。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎,5G技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐,正加速推動全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前,我國已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的5G網(wǎng)絡(luò),建設(shè)開通5G基站185.4萬個,5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國所有地市、縣城城區(qū)和92%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)。5G發(fā)展已經(jīng)從大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)建設(shè)向加快應(yīng)用推廣轉(zhuǎn)變,5G應(yīng)用實現(xiàn)了“從0到1”的突破,正開啟“從1到N”的飛躍。

中國聯(lián)通董事長劉烈宏在會上表示,“5G﹢”已經(jīng)從消費互聯(lián)網(wǎng)拓展到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等更廣闊的領(lǐng)域,“加”出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融入實體經(jīng)濟(jì)的新天地,形成了“一業(yè)帶百業(yè)”的新局面。

5G應(yīng)用正加速向工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域拓展,典型應(yīng)用案例超過兩萬個,在礦山、港口等領(lǐng)域已實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。據(jù)中國工程院院士葛世榮介紹,在5G和物聯(lián)網(wǎng)的支撐下,截至今年8月初,我國已經(jīng)有982處智能化采集工作面,全國煤礦安全智能檢測網(wǎng)已經(jīng)形成,3000多處煤礦安全生產(chǎn)態(tài)勢都集中匯集在了北京。

隨著5G商用進(jìn)程的加快,5G將進(jìn)一步為各行各業(yè)賦能,形成跨行業(yè)融合的5G大生態(tài),進(jìn)一步變革生產(chǎn)方式,改善百姓生活,并創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)價值。“應(yīng)構(gòu)建全鏈條的產(chǎn)業(yè)生態(tài),從局部試點到成熟推廣,從少數(shù)行業(yè)向更多行業(yè)拓展,逐步打造百萬級、千萬級乃至上億級的5G連接應(yīng)用?!眹一ヂ?lián)網(wǎng)信息辦公室副主任曹淑敏表示。

AI也對5G網(wǎng)絡(luò)的性能產(chǎn)生了直接影響。雖然手機(jī)變得越來越智能,但智能手機(jī)的核心算法自上世紀(jì)90年代以來一直沒有改變。因此,5G系統(tǒng)比預(yù)期使用更多的功率,并實現(xiàn)更低的數(shù)據(jù)速率。使用具有深度學(xué)習(xí)能力的AI算法可降低功耗,并提高性能。AI還被用于解決與蜂窩信號可用RF頻率有關(guān)的問題,以緩解帶寬過度擁擠。

低延遲也使5G網(wǎng)絡(luò)成為受益于更快響應(yīng)時間的應(yīng)用程序的理想選擇,例如依賴AI運(yùn)行的實時視頻。在5G系統(tǒng)中使用AI/ML還可以推動主動網(wǎng)絡(luò)響應(yīng),創(chuàng)建動態(tài)蜂窩集群,使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來提高延遲、效率和可靠性。

雖然5G技術(shù)被證明是實時應(yīng)用的理想選擇,但仍然存在阻礙5G應(yīng)用的障礙。5G有不同的版本,每一種都有不同的性能特征。運(yùn)營商仍在建設(shè)塔、發(fā)電站、數(shù)據(jù)中心、傳感器和基礎(chǔ)設(shè)施,以使每個人都能使用5G,但完成5G基礎(chǔ)設(shè)施可能需要數(shù)年時間。

與此同時,企業(yè)家們正在介入解決5G網(wǎng)絡(luò)帶來的復(fù)雜問題。在投資者和政府政策的支持下,創(chuàng)新者正在創(chuàng)建易于使用的AI解決方案,以利用現(xiàn)有的5G基礎(chǔ)設(shè)施。無代碼AI/ML開發(fā)工具的增長將降低5G創(chuàng)新者的進(jìn)入門檻,并賦予新一類AI用戶權(quán)力。

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