翰德發(fā)布《2022自動駕駛?cè)瞬炮厔荨?/h1>
未來哪類"汽車人"最吃香？
上海2022年9月13日 /美通社/ -- 自動駕駛被視為汽車科技"皇冠上的珍珠"，完全自動駕駛的實現(xiàn)將使汽車從純粹的機械產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)?quot;移動第三空間"。自動駕駛技術(shù)的革命也逐漸對汽車產(chǎn)業(yè)的價值鏈產(chǎn)生深刻影響，改變包括雷達感知、車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖、智能駕艙、算法、汽車控制等等上下游行業(yè)的生態(tài)體系。近日，全方位人才服務解決方案公司翰德（Hudson）發(fā)布《2022自動駕駛?cè)瞬炮厔荨贰?/p>
“軟件定義汽車”趨勢的顯現(xiàn)，汽車行業(yè)的發(fā)展邏輯有了深刻變革，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷從產(chǎn)品到生態(tài)全面重塑?？萍季揞^創(chuàng)新基因強大，其創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力明顯強于車企，易將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)植入汽車產(chǎn)品，主動迎接自動駕駛商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)。
新能源汽車行業(yè)人才結(jié)構(gòu)存在嚴重問題，IT背景的人才不懂車輛的系統(tǒng)工程，車輛專業(yè)人才難以融通電子信息和計算機科學，而智能網(wǎng)聯(lián)人才需要這些知識的深度融合。
行業(yè)發(fā)展的速度快過人才培養(yǎng)的速度。汽車人才培養(yǎng)周期至少需要經(jīng)歷一個完整車型的落地，短則三年，長則五年。但是，隨著電動車造車節(jié)奏的加快，人才供應緊張，新能源汽車公司只能從傳統(tǒng)汽車制造商找愿意持續(xù)成長學習的，或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對造車有興趣的人才。
當車企已經(jīng)不再標榜自己是車企，人才無疑已經(jīng)成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)。翰德觀察到，由于車企從制造為本轉(zhuǎn)向科技為本，所以人才密度和領軍人物成為了影響企業(yè)估值的關(guān)鍵因素，車企一邊爭奪人才，一邊防止人才流失。新勢力造車青睞芯片圈和科技獨角獸人才，轉(zhuǎn)型期電動車青睞一線新勢力和互聯(lián)網(wǎng)大廠人才。
許多新型職位已經(jīng)應運而生，對應的人才往往是互聯(lián)網(wǎng)、消費品、3C、通訊等其他行業(yè)。重要的崗位有系統(tǒng)工程師、軟件工程師、硬件工程師、算法工程師、測試工程師五大類，涉及工作模塊包含系統(tǒng)設計/集成、環(huán)境感知、決策控制、地圖定位、網(wǎng)絡通信、大數(shù)據(jù)、云基礎平臺、人工智能、安全技術(shù)、標準法規(guī)等十大類。
人才爭奪戰(zhàn)仍將持續(xù)，復合型人才始終緊缺
新能源汽車稱得上是最近一年多最熱門的投資風口，短期內(nèi)大量新人涌入、老兵頻繁跳槽，行業(yè)平均薪酬快速攀升，各家公司招納人才的成本大幅增加；傳統(tǒng)汽車公司不得不提高薪酬競爭力，減緩人才流失速度。翰德認為，未來三年，新能源領域人才競爭還將持續(xù)。更加激烈的下半場終會拉開帷幕。
傳統(tǒng)汽車需要具有互聯(lián)網(wǎng)背景和思維的人才，而互聯(lián)網(wǎng)公司造車缺乏傳統(tǒng)車企人才及其扎實的專業(yè)能力，這種取長補短的需求，對人才而言是個機會。而互聯(lián)網(wǎng)造車需要的汽車人才，需要具備較強的軟實力，包括用戶思維、持續(xù)學習能力、敏銳的洞察力和靈活抗壓的能力等。
為打動中高端人才，除了通常采用的高薪加股票的手段，股權(quán)作為長期激勵變得越發(fā)重要，企業(yè)有沒有牛人和強大的團隊也是關(guān)鍵因素，創(chuàng)始人和核心團隊成員親自出馬邀請也開始變得常見。企業(yè)創(chuàng)始人及團隊的背景、愿景、上市計劃和背后的投資方也成為吸引候選人的重要因素。
為了趕超新能源汽車公司的節(jié)奏，傳統(tǒng)汽車公司也在積極轉(zhuǎn)型，電子電氣架構(gòu)、軟件人才格外受歡迎。翰德認為，傳統(tǒng)汽車制造商更關(guān)鍵的是要為人才提供更重要的角色崗位和更具想象力的薪酬體系；以及適當增加宣傳力度，增加企業(yè)在候選人心中的正面影響。
結(jié)語
汽車行業(yè)的發(fā)展邏輯有了深刻變革，智能出行時代的到來，讓原本處于低迷中的傳統(tǒng)汽車行業(yè)看到了曙光，也讓信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興科技尋找到新的應用場景和增長突破口。從消費行為到出行習慣，科技改變我們生活方式的腳步正在加快，并將逐漸觸達到更廣闊的層面。也構(gòu)建了從產(chǎn)品到生態(tài)的全面塑造；
在自動駕駛技術(shù)走向成熟的道路上，技術(shù)難題、商業(yè)不確定性亦或是個別故障引發(fā)的安全隱患和社會因素都可能會對自動駕駛的未來商業(yè)化道路上形成層層阻礙。盡管如此， 自動駕駛?cè)匀粚⑹且还蓜莶豢蓳醯内厔荨?/p>
翰德多年深耕汽車和科技行業(yè)，擁有無與倫比的豐富項目經(jīng)驗和精準匹配的汽車行業(yè)和科技行業(yè)人才庫。
對于新環(huán)境下具有"數(shù)字化技能"、"互聯(lián)網(wǎng)思維"的人才有深刻的洞察。
無論您對于自動駕駛市場洞察方面有任何想法，或有搭建人才團隊的需求，都歡迎隨時與我們?nèi)〉寐?lián)系。
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