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[導(dǎo)讀]在設(shè)計功率轉(zhuǎn)換器時,可以使用仿真模型在多個設(shè)計維度之間進行權(quán)衡。使用有源器件的簡易開關(guān)模型可以進行快速仿真,帶來更多的工程洞見。然而,與制造商精細的器件模型相比,這種簡易的器件模型無法在設(shè)計中提供與之相匹敵的可信度。本文探討了功率轉(zhuǎn)換器設(shè)計人員該如何結(jié)合使用系統(tǒng)級模型和精細模型,探索設(shè)計空間,并帶來高可信度結(jié)果。本文使用MathWorks的系統(tǒng)級建模工具Simulink? 和 Simscape?,以及精細的英飛凌車規(guī)級MOSFET SPICE子電路),對該過程進行示范性展示。


在設(shè)計功率轉(zhuǎn)換器時,可以使用仿真模型在多個設(shè)計維度之間進行權(quán)衡。使用有源器件的簡易開關(guān)模型可以進行快速仿真,帶來更多的工程洞見。然而,與制造商精細的器件模型相比,這種簡易的器件模型無法在設(shè)計中提供與之相匹敵的可信度。本文探討了功率轉(zhuǎn)換器設(shè)計人員該如何結(jié)合使用系統(tǒng)級模型和精細模型,探索設(shè)計空間,并帶來高可信度結(jié)果。本文使用MathWorks的系統(tǒng)級建模工具Simulink® 和Simscape?,以及精細的英飛凌車規(guī)級MOSFET SPICE子電路),對該過程進行示范性展示。

引言

在開發(fā)功率轉(zhuǎn)換器時,通常會在理論和可行性研究期間,進行數(shù)字仿真。其仿真模型需要包含模擬電路和相應(yīng)的數(shù)字控制器。通過該模型,可以解答如下設(shè)計問題(示例):

應(yīng)該使用哪種拓撲結(jié)構(gòu)?

對于特定拓撲結(jié)構(gòu),可以實現(xiàn)什么性能?

應(yīng)該使用什么PWM開關(guān)頻率?

對于無源器件,需要使用什么數(shù)值和額定值?

應(yīng)該使用什么類型的功率開關(guān):

類型(例如,MOSFET、IGBT或BJT)?

技術(shù)和額定電壓(例如,英飛凌的OptiMOS?或CoolMOS?)和材料(例如,Si、SiC或GaN)?

對柵極驅(qū)動器電路有何要求(包括所需最小死區(qū)時間)?

最后,基于上述評估:

可以評估系統(tǒng)效率和器件損耗,隨后便可開發(fā)出一個合適的冷卻系統(tǒng);

可研究系統(tǒng)效率與EM兼容性的權(quán)衡。開關(guān)損耗和EMI都取決于開關(guān)頻率和功率開關(guān)斜率。

SPICE仿真工具是電路設(shè)計人員的首選解決方案。然而,相關(guān)設(shè)計步驟取決于能否在合理的時間內(nèi),仿真功率轉(zhuǎn)換器。諸如Simscape? Electrical?等電路仿真工具,就具有理想的器件模型,加上開關(guān)損耗數(shù)據(jù),可以滿足有效仿真需求。此外,與Simulink®的緊密結(jié)合,意味著數(shù)字控制器也包涵在此仿真內(nèi),無需協(xié)同仿真。然而,開關(guān)的理想假設(shè)會給后續(xù)以確定效率和微調(diào)設(shè)計為重點的設(shè)計步驟,帶來某些不確定性。而通過使用由器件制造商開發(fā)的、精細的SPICE器件模型,可以應(yīng)對這種不確定性。本文定義了一個流程,可以在快速探索設(shè)計空間的同時,利用精細的工廠SPICE器件模型。本流程的核心在于,利用具有多個不同可信度水平的模型,以匹配具體設(shè)計問題有待解決的模型。另外重要的一點在于,利用低可信度水平,預(yù)初始化精細仿真模型,這樣可以縮短初始化時間。

降壓轉(zhuǎn)換器設(shè)計示范

圖1顯示的是本文作為示例使用的48V/12V DC/DC降壓轉(zhuǎn)換器。降壓轉(zhuǎn)換器將輸入電壓(V_IN)降至低的輸出電壓(V_OUT),用于表征其行為的主要等式見下:

等式1

采用高可信度的MOSFET模型進行基于模型的功率轉(zhuǎn)換器設(shè)計


d表示高邊電源開關(guān)(HS_SW)的占空比采用高可信度的MOSFET模型進行基于模型的功率轉(zhuǎn)換器設(shè)計;低邊電源開關(guān)(LS_SW)的占空比為d’,其定義如下:


等式2

采用高可信度的MOSFET模型進行基于模型的功率轉(zhuǎn)換器設(shè)計

圖1:降壓DC/DC功率轉(zhuǎn)換器的結(jié)構(gòu)

基于參考電壓(V_ref)和測得的輸出電壓(V_meas),使用離散時間比例+積分電壓控制器計算所需的占空比(d)。

英飛凌SPICE MOSFET模型

SPICE仿真器是最常用的模擬電路仿真技術(shù),因此,作為事實上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),很多半導(dǎo)體制造商都為自己的產(chǎn)品開發(fā)了SPICE模型,以便為電路設(shè)計提供支持。

英飛凌的車規(guī)級OptiMOS?功率MOSFET產(chǎn)品組合,樹立了20V-300V范圍內(nèi)的質(zhì)量標(biāo)桿,提供了多種封裝和低至0.55 m?的Rds(on)。英飛凌經(jīng)典的MOSFET SPICE模型結(jié)構(gòu)見圖2。該MOSFET模型 REF _Ref96613504 \r \h \* MERGEFORMAT 描述了功率開關(guān)的電氣特性和熱特性。

采用高可信度的MOSFET模型進行基于模型的功率轉(zhuǎn)換器設(shè)計

圖2:英飛凌MOSFET SPICE模型的原理圖

該模型反應(yīng)流經(jīng)MOSFET的電流導(dǎo)致半導(dǎo)體的溫度變化,進而影響MOSFET的電氣參數(shù),例如,電荷載流子遷移率、電壓閾值、漏極電阻、柵漏電容和柵源電容。參考圖 2,熱行為按照以下方式建模:代表MOSFET耗散功率的電流源(Pv)將熱量注入PN結(jié)(Tj),然后,熱量通過MOSFET封裝一直傳送到外殼(Tc)。接著,將熱動力學(xué)建模為,由集總熱阻(Rthi)和熱電容(Cthi)組成的Cauer網(wǎng)絡(luò)。然后,通過對熱模型進行模擬仿真,根據(jù)給定的設(shè)計參數(shù)(例如,負載電流、最大允許結(jié)溫(Tj)、環(huán)境溫度(Tamb)和PCB的層厚/層數(shù)(Rth PCB和Cth PCB),確定最佳冷卻/散熱器。

將子電路導(dǎo)入Simscape

MathWorks的Simscape[5]  提供了框圖環(huán)境,來模擬多域系統(tǒng)(包括電氣、機械、磁和熱)。隨附的Simscape語言使用微分方程、相關(guān)代數(shù)約束、事件和模式圖,來表達基礎(chǔ)物理特性。

圖3:英飛凌采用TOLL封裝(PG-HSOF-8)的車規(guī)級MOSFET IAUT300N08S5N012

Simscape? Electrical[6]可以將目標(biāo)SPICE器件模型(例如,MOSFET)導(dǎo)入Simscape中[7]。Simscape與Simulink的密切集成,使得單一求解器可以對數(shù)字控制器和模擬電子設(shè)備進行仿真,與在不同的仿真工具之間進行協(xié)同仿真相比,這種仿真更加高效。

SPICE的模型導(dǎo)入能力,可用于將英飛凌IAUT300N08S5N012[2][4]器件(見圖3)導(dǎo)入到Simscape中。導(dǎo)入到Simscape后,為了提供從已發(fā)布模塊中訪問Cauer模型狀態(tài)的權(quán)限,我們對Simscape代碼進行了少許編輯。進行流程初始化時,需要提供自定義的內(nèi)部狀態(tài)訪問權(quán)限。

仿真工作流程

將英飛凌器件導(dǎo)入Simscape后,下一步是創(chuàng)建完整的轉(zhuǎn)換器Simulink模型,其中包括已導(dǎo)入的英飛凌器件、剩余模擬器件和控制器。如圖4所示。

圖4:降壓轉(zhuǎn)換器的精細模型

控制器是通過Simulink離散時間庫模塊實現(xiàn)的,整個模型使用可變步長求解器進行仿真,以便能夠準(zhǔn)確地捕獲與寄生效應(yīng)和MOSFET電荷模型有關(guān)的較快時間常數(shù)。在運行R2021b MATLAB的Intel® Core? i7-9700 CPU @ 3.00GHz上,一個控制器PWM周期的仿真時間為2.3秒。這個速度足以分析當(dāng)前工作狀態(tài)下的電路性能,但無法評估電路敏感性,以用于設(shè)計參數(shù)掃描或直接優(yōu)化電路參數(shù)。而且這個速度無法仿真到周期穩(wěn)態(tài)——即10秒左右熱時間常數(shù),相當(dāng)于20萬個 20kHz PWM周期。

為了滿足有效探索設(shè)計空間的需求,我們創(chuàng)建了一個系統(tǒng)級降壓轉(zhuǎn)換器模型。為此,導(dǎo)入的MOSFET器件模型被替換為理想開關(guān),其固定的導(dǎo)通電阻根據(jù)數(shù)據(jù)手冊Rds(on)值設(shè)定。參見圖5。還忽略了某些較快的寄生效應(yīng),例如,MOSFET的引線電感。該系統(tǒng)級模型具有固定的溫度,用戶為假定的結(jié)溫設(shè)定一個適當(dāng)?shù)腞ds(on)值即可。該模型仿真一個PWM周期,需要大約0.05秒,比精細模型要快46倍。由于沒有熱時間常數(shù),現(xiàn)在,最慢的動態(tài)與電壓調(diào)節(jié)有關(guān),約為5 ms或100個PWM周期。因此,仿真到穩(wěn)態(tài)大約需要5秒。

圖 5:降壓功率轉(zhuǎn)換器的系統(tǒng)級模型

憑借這種仿真性能,這個系統(tǒng)級模型可以用來徹底地探索設(shè)計空間和優(yōu)化控制器。做好主要的設(shè)計決策后,最后一步就是,使用精細仿真模型(使用英飛凌MOSFET模型),來對設(shè)計進行驗證。該驗證通常在由負載功率和環(huán)境溫度定義的一組工作點上進行。不過,我們已經(jīng)看到,將精細模型仿真到穩(wěn)態(tài),需要20萬個PWM周期,如果每個周期需要2.3秒來仿真的話,這是不切實際的。

為了在特定的操作點,初始化該精細模型,我們提出了一種涉及多個模型的迭代方法??傮w而言,這個理念就是將較慢的時間常數(shù)分離為運行速度較快的獨立模型。在做進一步的解釋之前,還需要使用一個模型,這個模型只對MOSFET和環(huán)境熱狀態(tài)進行建模。見圖6。

圖 6:兩個 MOSFET 的“純”熱模型

為了構(gòu)建這個“純”熱模型,我們先對已導(dǎo)入的英飛凌SPICE子電路進行編輯,只留下Cauer網(wǎng)絡(luò)。兩個Cauer網(wǎng)絡(luò)的輸入是兩個恒定熱流源Q1和Q2,代表每個PWM周期的平均結(jié)熱流。這個“純”熱模型可以運行到穩(wěn)態(tài),或使用Simscape,從穩(wěn)態(tài)選項啟動。不論哪種方式,與其他方式相比,它們求解Cauer網(wǎng)絡(luò)節(jié)點溫度的時間都是可以忽略不計的。

現(xiàn)在,我們使用這三個模型來初始化周期穩(wěn)態(tài)下的精細模型,如下所示:

運行系統(tǒng)級模型(圖4)到周期穩(wěn)態(tài)。對上一個完整的PWM周期的MOSFET損耗取平均值,以估算結(jié)損耗(Q1和Q2)。

運行“純”熱模型(見圖6)到熱穩(wěn)態(tài),并記錄兩個Cauer模型節(jié)點的最終溫度。

將精細模型(見圖5)的熱狀態(tài)設(shè)為上述步驟2中的值,然后,將其余模型狀態(tài)設(shè)為上述步驟1中確定的值。

讓精細模型運行4個完整的PWM周期。對最后一個完整的PWM周期的MOSFET損耗取平均值,然后得出結(jié)損耗(Q1和Q2)的修正估計值。

重復(fù)步驟2,修正熱節(jié)點溫度。

重復(fù)步驟4,修正初始狀態(tài)和結(jié)損耗估值。

如有需要,可重復(fù)步驟5和6,但對于本例而言,是不必要的。該模型現(xiàn)在已經(jīng)足夠接近周期穩(wěn)態(tài),可以用來評估電路性能。

圖 7:電源開關(guān)的損耗和整個系統(tǒng)的效率

圖7顯示了為2.85kW負載供電時的瞬時開關(guān)損耗和轉(zhuǎn)換器的總效率。該效率級別是低邊的,設(shè)計人員的下一步可能是為高邊和低邊開關(guān)并聯(lián)兩個或三個MOSFET。需要注意的是,鑒于使用了經(jīng)過驗證的工廠SPICE MOSFET模型來生成這些結(jié)果,而且這些結(jié)果是針對實際電路的,因此,其結(jié)果具有很高的可信度。與偶爾使用的、基于代表性測試電路的導(dǎo)通和開關(guān)損耗數(shù)據(jù)表圖的替代方案相比,這帶來了更高的可信度。

整個過程總結(jié)下來如圖8所示。該過程以MATLAB腳本的形式實現(xiàn),可在MathWorks File Exchange REF _Ref96613690 \r \h \* MERGEFORMAT 下載。該腳本需要花費4分鐘,來運行和產(chǎn)生如圖7所示的結(jié)果。而從非初始化狀態(tài)運行非線性模型,以獲得相同的結(jié)果,需要一天的時間。

圖 8:開關(guān)功率轉(zhuǎn)換器的建議仿真流程

結(jié)論

本文介紹了如何在應(yīng)用電路模型中,使用精細的工廠SPICE半導(dǎo)體模型,對預(yù)期的電路性能,做出高可信度預(yù)測。使用了一種雙管齊下的方法,解決了時間常數(shù)迥異并有周期穩(wěn)態(tài)的模型的初始化難題。首先,通過將SPICE子電路導(dǎo)入Simulink,并使用可變步長求解器,求解完整的模擬系統(tǒng)和控制器,來避免緩慢的協(xié)同仿真。其次,使用多個具有不同可信度水平的模型,通過一個簡單的迭代方案,來找到穩(wěn)態(tài)。其結(jié)果是端到端設(shè)計和仿真速度要比單獨使用SPICE仿真引擎要快。

參考文獻

[1] M?rz, M., Nance, P., “Thermal Modeling of Power-electronic Systems,” February 2000. Available online at www.infineon.com/dgdl/Thermal+Modeling.pdf?fileId=db3a30431441fb5d011472fd33c70aa3..

[2] Huang, A., “Infineon OptiMOSTM Power MOSFET Datasheet Explanation,” Application Note AN 2012-03 V1.1 March 2012. Available online at

www.infineon.com/dgdl/Infineon-MOSFET_OptiMOS_datasheet_explanation-AN-v01_00-EN.pdf?fileId=db3a30433b47825b013b6b8c6a3424c4.

[3] Vuletic, R., Hyde, R., John., D., “Infineon Buck Simscape Example,” MathWorks File Exchange, February 2022. Available online at https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/106925-infineon-buck-simscape-example.

[4] Available online at https://www.infineon.com/cms/en/product/power/mosfet/automotive-mosfet/iaut300n08s5n012/

[5] mathworks.com/help/physmod/simscape

[6] mathworks.com/help/physmod/sps

[7] mathworks.com/help/physmod/simscape/get-started-with-simscape-language.html

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