人工智能技術(shù)對醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象

智慧醫(yī)療還只是剛剛起步，未來將朝著自動化、智能化、體系化、輕量化和高效化的目標，實現(xiàn)跨機構(gòu)互聯(lián)互通，自動化高效運營，全流程重塑體驗，大數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。在持續(xù)性創(chuàng)新機制方面，我們想進一步有所作為，結(jié)合科大訊飛在人工智能領(lǐng)域強大的技術(shù)實力，攜手打造同仁特色的人工智能中臺，推動同仁醫(yī)院上海示范性區(qū)域醫(yī)療中心的建設(shè)。

人工智能還可以根據(jù)化合物的結(jié)構(gòu)與性征來預測藥物的效果。在基因?qū)用娣治霭┘毎筒《荆彩刮覀冇锌赡艽_定藥物的作用目標，并開發(fā)出副作用極小的新藥。同時，人工智能現(xiàn)在能夠通過數(shù)據(jù)來驗證識別藥物的未知副作用，使藥物更加的安全。而在臨床實驗中，人工智能可以模擬療效并將有助于在一定程度上識別風險，人工智能還可以用來選擇和歸化臨床實驗中的病人，縮短藥物開發(fā)的整體時間。

AI 賦能醫(yī)療的發(fā)展是向多主體提供智慧服務(wù)，面向醫(yī)療機構(gòu)的智慧醫(yī)院建設(shè)，涉及患者、醫(yī)療(包括門診、住院)、護理、醫(yī)技(含藥事)、管理(含行政、業(yè)務(wù))、后勤保障、教學科研、區(qū)域協(xié)調(diào)等領(lǐng)域的智慧化建設(shè)，是一個系統(tǒng)性的工程。面向監(jiān)管機構(gòu)的智慧監(jiān)管建設(shè)，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療行為、醫(yī)療費用、醫(yī)療人事等方面的監(jiān)管，AI 需要助力實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護和權(quán)限分配，醫(yī)療行為的科學性和合規(guī)性，醫(yī)療費用的合理性和真實性以及醫(yī)療人事組織的靈活性。

高年資醫(yī)生培養(yǎng)、醫(yī)療機構(gòu)水平對齊難以一蹴而就，因此，應(yīng)用AI產(chǎn)品是目前讓不同醫(yī)療機構(gòu)之間查驗結(jié)果同質(zhì)互認最為清晰有效的方式，或?qū)⒊蔀獒t(yī)療機構(gòu)的不二選擇。

對于醫(yī)院來說，AI產(chǎn)品在實現(xiàn)診療同質(zhì)化的同時，還可大幅提升診斷效率，節(jié)省醫(yī)生時間。從統(tǒng)計學和衛(wèi)生經(jīng)濟學的角度考慮，雖然購買AI產(chǎn)品需要付出一定成本，但醫(yī)院能夠在原有的時間內(nèi)收治更多患者，同時讓低年資醫(yī)生也能通過AI的幫助快速提高能力，增加人效和能效，從而實現(xiàn)醫(yī)院診斷能力、運營效率和經(jīng)濟效益的提升。對患者來說，AI產(chǎn)品能夠使更多患者得到及時的檢查，并大幅減少等待時間，更便利地在當?shù)叵硎軆?yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，獲得更精確、更全面的診療。誤診、漏診率的降低，以及重復檢查的減少，也能夠幫助患者達到更好的治療效果，改善就診體驗，并大幅減少整體醫(yī)療開支。

就整體醫(yī)療行業(yè)發(fā)展程度而言，現(xiàn)階段我國眼科服務(wù)醫(yī)療市場的開發(fā)程度仍然較低，但“智慧醫(yī)療”的落子卻首先選在了此處。醫(yī)療信息化建設(shè)與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺。互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合，形成了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院為核心，集診前咨詢、診中診療、診后康復保健、慢性病管理、健康預防等大健康生態(tài)深度融合的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)。

AI和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放運營體系，推動醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)流通服務(wù)，需要在探索醫(yī)療數(shù)據(jù)在隱私計算和人工智能等新技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對醫(yī)療行業(yè)輔助診療領(lǐng)域進行融合創(chuàng)新應(yīng)用，在隱私計算技術(shù)賦能下，做到醫(yī)療數(shù)據(jù)真正意義的隱私保護，進而最大化地釋放數(shù)據(jù)價值。

AI(人工智能)+醫(yī)療，是人工智能技術(shù)對醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用場景的賦能現(xiàn)象，指通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，降低各種醫(yī)療保健復雜性和危險性、應(yīng)對醫(yī)療健康服務(wù)需求增長。同時，隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展，將產(chǎn)生更多的診療方案，進一步推進人工智能在各個醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用。