回顧WICV | 四維圖新李陽：聚力多級別自動駕駛商業(yè)化落地

9月18日，未來汽車開發(fā)者大會在世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會期間成功舉辦。會上，四維圖新技術委員會主席、智能駕駛研發(fā)部總經(jīng)理李陽發(fā)表了題為《聚力多級別自動駕駛商業(yè)化落地》的主題演講。

以下為演講實錄：

四維圖新剛剛過完二十歲生日，我們是一家以創(chuàng)新為主導，致力于在創(chuàng)新和商業(yè)化之間尋找自由路徑的公司。

四維圖新的第一個十年，我們是一家純粹的圖商，取得了一系列令人驕傲的成績，經(jīng)過這樣的創(chuàng)新和積累，我們在第二個十年將自己的業(yè)務從純粹的地圖內(nèi)容提供向應用靠攏，希望為社會和行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

從這個時候起，我們徹底和智能網(wǎng)聯(lián)這個詞緊緊綁定在一起，從早些的TSP業(yè)務、智能座艙集成業(yè)務，到后來陸續(xù)推出的智能駕駛業(yè)務，四維圖新走上了發(fā)展汽車智能網(wǎng)聯(lián)的“快速路”。

2015年，我們成立了智能駕駛部門和智能地圖事業(yè)部。2018年、2019年是研發(fā)和技術成果快速落地和被認可的階段。四維圖新完成了全國高速的高精地圖覆蓋，也完成了自己的智能駕駛技術驗證，通關了一系列考試，也拿到了一系列牌照。

而智能駕駛這幾年一直伴隨著商業(yè)化落地的討論與質(zhì)疑，大家說L3在2020年就要來了，或者在2021年就來了，全部的車都要智能網(wǎng)聯(lián)，但落地好像沒有那么快;時而又說智能駕駛永遠不會來。這對于從業(yè)者來說，對于自己造血創(chuàng)新在A股研發(fā)投入排在前列的公司來說，是很煎熬的。

好在，我們在2020年之后等到了浪潮，等到了非常穩(wěn)定可見的商業(yè)化機會，就是智能汽車的前裝落地量產(chǎn)。也是在這一年我們成立了智能駕駛事業(yè)部，基于過去長達15年的智能座艙相關業(yè)務的落地積累，團隊擁有了把握客戶需求、產(chǎn)品量產(chǎn)交付的能力，加之公司二十年來對于地圖、時空采集的認識理解，形成了現(xiàn)在的產(chǎn)品力。

未來，我們希望用持續(xù)創(chuàng)新的方式，結(jié)合商業(yè)化落地，為行業(yè)和市場推出讓大家滿意的產(chǎn)品。對于用戶來說，是安全的，是有性價比的，是可靠的產(chǎn)品;對客戶來說是不用擔心供應鏈，是可以放心交給我們更大的批次和需求，我們能夠完成的產(chǎn)品。

那么，我們是如何做的?

四維圖新是智能駕駛軟硬件一體的集成化解決方案提供商，同時我們還是地圖傳感器的供應商。

地圖的作用在智駕里面不只是內(nèi)容，更像是在彌補AI算法的缺陷。地圖天生能夠為智能駕駛系統(tǒng)提供記憶。比如不同時段的跟車距離，比如擁堵道路的常用通行路線，比如可以長久固化在地圖里的車道限速、道路的幾何、車道的幾何等等，通過這樣的方式可以換取一個更強大的車載智能系統(tǒng)。

我們通過十年左右的創(chuàng)新積累具備的自動成圖技術，目前不僅能夠單趟成圖，還可以通過一個終端智能攝像頭設備實現(xiàn)單次成圖，且作為一種傳感器，是足夠安全和可靠的。

對于整個系統(tǒng)，我們覺得地圖也是一個隱形的支持跨場景的架構(gòu)，它能夠支持整個系統(tǒng)切換場景、沉淀常識、提升體驗，并完善車端和云端、人和車之間的交互。

基于這樣的能力和積累，四維圖新會提供怎樣的智能駕駛軟硬一體解決方案?

目前我們看到一個洶涌的Level2的落地浪潮，出貨量在五年以后預計是千萬級。而在L2+的階段，應該2023年底到2024年是一個比較典型的小波峰，我們可以看到大量的新車會搭載這樣的功能上線。

面對我們的客戶，我們希望交付全場景智能駕駛系統(tǒng)。

除了供應鏈的穩(wěn)定性之外，L2+在場景變化的過程中是否夠平滑也是提升用戶體驗的重點。我們的算法全部自研，所以可以從架構(gòu)層面本身讓軟件甚至感知模型統(tǒng)一，這樣就從根本上避免了各種場景切換時的延遲。

這也是我們下一代產(chǎn)品的核心，我們將在今年11月份四維圖新的用戶大會上正式發(fā)布，它解決的是越來越集中化的智能座艙、智能駕駛和整車的E/E架構(gòu)，和目前芯片比較昂貴的問題。

基于Tier1的整合能力以及我們對SOA的理解，我們做了這代平臺，四維圖新將會一直創(chuàng)新，為市場、客戶和行業(yè)提供有價值的產(chǎn)品和服務，謝謝大家。