人工智能爆發(fā)，該如何打造高質(zhì)量人工智能？

隨著各類智能設(shè)備如智能汽車、智能手表、智能家電、VR/AR等越來越多地走入人們生活，人工智能也在快速從“云端”走向“邊緣”。在此趨勢(shì)下，從近日召開的“2022世界人工智能大會(huì)(WAIC2022)”上可以發(fā)現(xiàn)，越來越多的芯片企業(yè)開始加強(qiáng)其在邊緣智能領(lǐng)域的布局。

邊緣AI處理需求爆發(fā)

本輪人工智能熱潮啟動(dòng)之初，許多企業(yè)都相信人工智能最適合放置的位置是在云端，這也是大量企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移上云，并將相應(yīng)的處理運(yùn)算交由云服務(wù)器承載的主要原因。但是隨著數(shù)字化的深入發(fā)展，邊緣與終端采集到的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，且對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)和低延時(shí)有了更高要求，人工智能向邊緣計(jì)算延伸也就變得不可阻擋了。

高通公司總裁兼CEO安蒙在WAIC2022主題演講中就指出邊緣側(cè)創(chuàng)新的重要性?！癆I處理能力需要擴(kuò)展至邊緣側(cè)，情境豐富的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)產(chǎn)生，分布式智能應(yīng)運(yùn)而生。這將顯著推動(dòng)更加豐富的AI應(yīng)用規(guī)?；渴?，同時(shí)整體提升云端智能?！卑裁梢矎?qiáng)調(diào)了終端AI具備的多項(xiàng)重要優(yōu)勢(shì)，“終端側(cè)AI能夠提升安全性、保護(hù)隱私，敏感數(shù)據(jù)可保存在終端，無需發(fā)送至云端。它能夠偵測(cè)惡意軟件和可疑行為，這對(duì)大規(guī)模共享環(huán)境至關(guān)重要。終端側(cè)AI將賦能新的顛覆性技術(shù)，它還將助力更高效地利用有限的網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬。”

恩智浦半導(dǎo)體全球執(zhí)行副總裁兼CTO Lars Reger在題為《賦能邊緣端智能》的演講中也強(qiáng)調(diào)，當(dāng)實(shí)時(shí)響應(yīng)和低時(shí)延成為至關(guān)重要的因素時(shí)，就需要依靠邊緣計(jì)算架構(gòu)。寒武紀(jì)董事長(zhǎng)陳天石表示，隨著人工智能的普及，人工智能算力需求正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。面對(duì)這樣的發(fā)展趨勢(shì)，寒武紀(jì)所做的事，就是為各行業(yè)的智能化發(fā)展提供全算力的產(chǎn)品支撐。

IDC預(yù)計(jì)，未來幾年64%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生，這意味著更多的數(shù)據(jù)智能處理將在終端和邊緣側(cè)完成。海量數(shù)據(jù)的接入，使AI處理的重心正向邊緣遷移。

現(xiàn)階段使用AI的能力，要尊重教師和學(xué)生的原來習(xí)慣，不宜輕易改變。比如原有的教學(xué)模式，大家都習(xí)慣了紙質(zhì)試卷，如果你取消紙質(zhì)試卷，全都搬到線上，就會(huì)出現(xiàn)“水土不服”的嚴(yán)重問題。雖然要求網(wǎng)上答題也可以數(shù)字化，但這就改變了習(xí)慣。而一改變習(xí)慣，就很難大規(guī)模使用。

基于此，出于尊重教師批卷和學(xué)生作答的真實(shí)習(xí)慣，作業(yè)幫創(chuàng)新了業(yè)務(wù)思路：在作業(yè)系統(tǒng)中引進(jìn)了“原卷留痕”這個(gè)功能。

所以，在王巖看來，我們更多需要的是進(jìn)行思路上的創(chuàng)新，去降低技術(shù)的使用門檻，以不改變習(xí)慣的情況下進(jìn)行數(shù)字化。

從作業(yè)場(chǎng)景放大到教育場(chǎng)景，就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多新場(chǎng)景下的新的需求。比如體育場(chǎng)景：體育老師在上課期間非常注重每位學(xué)生可以承受的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度，比如心率的監(jiān)控。當(dāng)學(xué)生運(yùn)動(dòng)時(shí)心率過高了，就應(yīng)該提醒學(xué)生停下來休息。再比如“跳繩計(jì)數(shù)”，我們不用計(jì)數(shù)器，而是讓攝像頭去自動(dòng)識(shí)別和計(jì)數(shù)會(huì)更加便捷。另外，肢體動(dòng)作類的捕捉也是一個(gè)實(shí)用的技術(shù)，來幫助學(xué)生查看動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，這些AI都可以做輔助糾正。

島內(nèi)外創(chuàng)新生態(tài)共振

問及當(dāng)初來張江當(dāng)“島民”的原因，企業(yè)說得最多的還是“生態(tài)”。

“在我們登島之初，經(jīng)?？梢钥吹筋^上各種各樣的無人機(jī)在飛，地上無人車在跑著，小型的機(jī)器人、大型的車輛也在反復(fù)做著實(shí)驗(yàn)，整個(gè)島上的科技感和未來感是非常強(qiáng)的。在這樣的氛圍里去做研發(fā)的話，技術(shù)人員對(duì)世界的理解和認(rèn)知會(huì)有一個(gè)很大的提升?！? 云從科技副總裁朱健對(duì)第一財(cái)經(jīng)說。

在朱健看來，過去研發(fā)人員這樣開拓眼界需要跑遍世界很多地方，但是如果在島上這么一個(gè)濃縮的地理位置，一下子就可以對(duì)人有很多的啟發(fā)。“人才在這個(gè)地方形成了聚集之后，大家會(huì)經(jīng)常一起交流，會(huì)出來很多新的idea.”

于是，云從科技成了第一批“島民”，目前在島上租用了兩幢辦公樓。

2020年進(jìn)駐島上的紅杉中國孵化器總經(jīng)理劉珣告訴記者，在當(dāng)初在選址的時(shí)候，就充分考慮到了城市以及產(chǎn)業(yè)園區(qū)的創(chuàng)新的氛圍，和生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。“張江人工智能島本身是一個(gè)非常具有代表性的創(chuàng)新生態(tài)，比如說島上的創(chuàng)新中心80%以上是大型跨國企業(yè)的，還有一些我們本土走出來的研發(fā)中心。這些產(chǎn)業(yè)方的創(chuàng)新中心，就會(huì)跟紅杉的入孵企業(yè)，以及我們投資的一些早期企業(yè)，有很多的化學(xué)反應(yīng)，通過產(chǎn)業(yè)端、資本賦能端，對(duì)他們進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)合和加速?！?