醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升但醫(yī)療資源供應不足

智慧醫(yī)療已經(jīng)深入我們的生活，現(xiàn)有的智慧醫(yī)療設備已經(jīng)能夠很好地減輕醫(yī)生的工作強度和心理壓力， 智慧醫(yī)療與醫(yī)療健康檢測技術方案供應商朗銳慧康擁有多年設計服務經(jīng)驗，積累了眾多優(yōu)質(zhì)方案，專業(yè)團隊嚴格把關，保證最好的技術方案以及產(chǎn)品品質(zhì)，為客戶節(jié)省了大量人力成本。根據(jù)其提供的智慧醫(yī)療方案研發(fā)出來的智慧醫(yī)療設備能夠滿足患者的日常檢測，既幫助了患者的健康管理，又緩解了醫(yī)生高強度的長時間就醫(yī)。

“智慧醫(yī)療”是傳統(tǒng)醫(yī)院及醫(yī)療機構(gòu)向數(shù)字化、智能化、現(xiàn)代化醫(yī)療跨越的最終目標，能夠改善行醫(yī)就醫(yī)體驗，提升醫(yī)療效率和質(zhì)量。但由于人工智能醫(yī)療技術仍處于發(fā)展階段，人們的思想意識和接受度仍需提升等原因，“智慧醫(yī)療”在落地的過程中還存在很多的問題和挑戰(zhàn)。

關于人工智能“虛火過旺”、存在“泡沫”的質(zhì)疑也一直沒有斷過，一方面，對于國內(nèi)信息化程度不高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，人工智能或許還有點遙不可及;另一方面，人工智能如何進行技術落地和商業(yè)場景實現(xiàn)，并沒有成規(guī)模的案例，AI+各行各業(yè)一直在探索中前進。而近年來，關于AI+關乎國計民生的醫(yī)療行業(yè)一直是個熱度不減的話題，讓人對AI如何落地醫(yī)療充滿了期待。

一方面，政府應加大對醫(yī)科大學等高等醫(yī)學教育機構(gòu)的政策支持， 鼓勵更多的優(yōu)質(zhì)生源學生報考醫(yī)學院校，培養(yǎng)更多優(yōu)秀的醫(yī)學人才，緩解醫(yī)院用人緊缺的狀況。另一方面，需盡快推行分級醫(yī)療制度，實現(xiàn)患者的合理分流，以降低大醫(yī)院醫(yī)生的工作壓力。當然，醫(yī)患之間多一份體諒，也能減少醫(yī)生不必要的顧慮。

“智慧醫(yī)療”運用各類人工智能算法，技術復雜，分析得出的結(jié)論難以向醫(yī)務人員和患者解釋，也就造成了醫(yī)務人員和患者在使用AI服務時對結(jié)果的準確性產(chǎn)生疑慮。為解決這個問題，一方面需要對醫(yī)務人員和患者進行AI服務使用前培訓，用通俗易懂的語言讓他們清晰的了解AI服務的功能、原理、準確度和局限性，有了全面的了解，才會產(chǎn)生理解和認同。智慧醫(yī)院就是在各種新技術的應用支持下，運營更高效、管理更智能，質(zhì)量更可控的醫(yī)院。

中國甚至是全球都被人口老齡化問題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升，但醫(yī)療資源供應不足，醫(yī)療供需矛盾長期存在，而與之對應的又是過度診療或者是重復診療等問題嚴重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費。當然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過流程上的信息化、數(shù)字化能解決。人工智能給我們打開了一扇門。通過人工智能技術，將臨床醫(yī)生從重復性低效工作中解放出來，提高醫(yī)療工作效率;除此外，利用深度學習還可以進行輔助診斷，協(xié)助基層醫(yī)生進行臨床診斷和治療方案的制定。

智慧醫(yī)院的概念被提出只有十年時間，它的基礎是以電子病歷為核心的醫(yī)療信息化(HIT)。到底什么是智慧醫(yī)院，或者說醫(yī)院的信息化智慧化建設達到什么程度才能謂之為智慧，世界各國對此都有著不同程度的理解和探索，也都在技術驅(qū)動引領、數(shù)據(jù)孤島整合、流程重塑再造、信息數(shù)據(jù)共享和安全加持保障等山重水復的曲折之路上艱難邁進。

目前智慧醫(yī)療還未進入成熟階段，雖然AI醫(yī)療的應用場景很廣泛，比如虛擬助理、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)療影像輔助診斷等，但是真正落地、符合醫(yī)院使用場景的產(chǎn)品還是比較少，因為存在很多難以預測的潛在風險，安全不可控，AI診斷的失誤會造成患者的健康受損，必須要將風險控制在最小程度。因此，相關技術和產(chǎn)品的研發(fā)還有待進一步提升。