中國智能駕駛滲透率快速增加,到2025年L2及以上的輔助駕駛市場滲透率近40%
自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術,對列車實現實時、連續(xù)控制。采用現代通信手段,直接面對列車,可實現車地間的雙向數據通信,傳輸速率快,信息量大,后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置,使得運行管理更加靈活,控制更為有效,更加適應列車自動駕駛的需求。
11日訊,日產汽車、豐田汽車、通用汽車、美國田納西州交通局及范德比爾特大學等多所大學將于下周合作展開自動駕駛汽車測試,這也是全球最大規(guī)模的自動駕駛測試。范德比爾特大學表示,將在I-24公路4英里長的路段上部署100輛自動駕駛汽車。測試車輛包括日產Rouge、豐田RAV4和凱迪拉克XT5,每輛車均配備自動駕駛技術。
自動駕駛系統是指列車駕駛員執(zhí)行的工作完全自動化的、高度集中控制的列車運行系統。自動駕駛系統具備列車自動喚醒啟動和休眠、自動出入停車場、自動清洗、自動行駛、自動停車、自動開關車門、故障自動恢復等功能,并具有常規(guī)運行、降級運行、運行中斷等多種運行模式。實現全自動運營可以節(jié)省能源,優(yōu)化系統能耗和速度的合理匹配。自動駕駛系統要求建設的城市軌道交通在互聯互通、安全、快捷、舒適性方面具有很高的水平.20世紀90年代以來,隨著通信、控制和網絡技術的發(fā)展,可以在地車之間實現大容量、雙向的信息傳輸,為高密度、大運量的地鐵系統成為真正意義上的自動駕駛系統提供了可能 。
11月8日-10日,上海嘉定,無人駕駛通用解決方案公司輕舟智航攜無方向盤的自動駕駛小巴龍舟SPACE首次亮相中國汽車論壇,并將其打造成獨立會議空間“輕舟會客廳”,與產業(yè)伙伴共話汽車智能化的新征程。
作為智能駕駛領域的代表,輕舟智航聯合創(chuàng)始人、CTO侯聰受邀出席論壇首日的閉門峰會,分享了輕舟智航的智能駕駛“世界觀”,主張“要用發(fā)展的眼光看待智能駕駛的演進”,提出汽車產業(yè)智能化發(fā)展進程中的“小四化”,即入門體驗標配化、中端體驗標準化、高端體驗大眾化、極致體驗革新化,通過持續(xù)的技術創(chuàng)新,讓“每一代、每一層”的消費者都能享受到智能駕駛技術帶來的安全和便利。
當前,純視覺、適用于高速場景的高速NOA逐漸成為主流,配備激光雷達、適用于城市場景的城市NOA也開始嶄露頭角。但隨著硬件成本的下降,算力的提升,軟件算法的持續(xù)迭代,智能駕駛的創(chuàng)新功能會不斷涌現,高端功能會快速普及,常用功能會成為標準,基本功能會成為標配。
其中,城市NOA是輔助駕駛的天花板,也是未來幾年內智能汽車核心競爭力的重要標志。輕舟智航已發(fā)布自動駕駛解決方案品牌“乘風”,其整合了從感知、預測、決策、規(guī)劃和控制等自動駕駛全棧軟硬件技術,充分彰顯了輕舟智航作為高級別自動駕駛公司打造城市NOA的獨特優(yōu)勢。
據悉,輕舟智航正積極攜手產業(yè)上下游共同推進高級輔助駕駛的落地,基于與地平線的戰(zhàn)略合作,輕舟智航將率先成為基于征程5的城區(qū)自動駕駛解決方案提供商。
作為汽車行業(yè)新四化的重要一環(huán),我國汽車產業(yè)在“智能化”領域成長速度驚人。行業(yè)數據顯示,今年上半年,中國不同智能化程度的電動汽車在全球市場份額的占比已超過歐美。與此同時,中國智能駕駛的滲透率也在快速增加,到2025年L2及以上的輔助駕駛的市場滲透率將近40%。
自動駕駛是目前汽車行業(yè)最重要的技術之一,然而安全性也是該技術必須解決的問題。因此,為了測試自動駕駛汽車對現實世界駕駛的影響,一組傳統的汽車制造商正在田納西州納什維爾附近的高速公路路段上參加世界上最大的自動駕駛測試。研究人員將觀察自動駕駛對交通節(jié)奏的影響,并試圖確認自動駕駛汽車是否可以減少人為造成的交通擁堵。
根據范德比爾特大學的說法,該自動駕駛測試將在嚴格的限制下進行。該大學將在 I-24 公路 4 英里(約 6.44 公里)長的路段上部署 100 輛自動駕駛汽車,測試將在早上 5 點至 10 點 30 分之間進行。測試車輛包括日產 Rouge、豐田 RAV4 和凱迪拉克 XT5,每輛車都配備了自動駕駛技術。
今年早些時候該大學已經進行了小規(guī)模測試,測試在一個總共有 20 輛車的測試路段上進行,測試結果發(fā)現一輛自動駕駛汽車就能夠影響整個小組的駕駛速度,現在他們將研究是否能夠在現實世界中復制上述初步結果,研究人員還將觀察在較小規(guī)模的測試中看到的平均燃油經濟性的改善是否會再現。
納什維爾的 I-24 路段被選為測試地點是有特殊原因的。該公路段被命名為“I-24 MOTION 測試平臺”,配備了 300 個 4K 攝像機,這些相機被放置在沿公路段間隔 600 英尺(約 183 米)的桿子上,能夠收集到交通的平均速度和其它統計數據,而且可以提供一個非常好的視角,以觀察個別自動駕駛汽車以及它們如何與其它車輛互動。
汽車制造商將利用這項測試來觀察他們自己(和競爭對手)的車輛在現實世界中的運行情況,也許會帶來自動駕駛的進步。