智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)?4大智能制造發(fā)展趨勢解讀!
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一直以來,智能制造都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對(duì)大家的興趣點(diǎn)所在,小編將為大家?guī)碇悄苤圃斓南嚓P(guān)介紹,詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。
一、智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)
參考架構(gòu)適宜分層結(jié)構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建。制造業(yè)的智能制造系統(tǒng)是由不同企業(yè)共同構(gòu)成的制造網(wǎng)絡(luò),企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)和云應(yīng)用實(shí)現(xiàn)相互鏈接和深度協(xié)同。單個(gè)企業(yè)的智能制造系統(tǒng)構(gòu)成是由企業(yè)計(jì)算與數(shù)據(jù)中心、企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理集成的各類工具共同構(gòu)成。結(jié)合 IEC62264《企業(yè)控制系統(tǒng)集成》標(biāo)準(zhǔn),我國可以將智能制造系統(tǒng)分為六層,第 0層是生產(chǎn)基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)層,第1層是生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)層,第2層是產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)層,第3層是企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)層,第4層是企業(yè)計(jì)算與數(shù)據(jù)中心(私有云)層,第5層是由網(wǎng)絡(luò)和云應(yīng)用為基礎(chǔ)構(gòu)成的整個(gè)制造業(yè)的制造網(wǎng)絡(luò)層。
鼓勵(lì)核心企業(yè)積極參與參考架構(gòu)的制訂和開展智能制造試點(diǎn)示范。在智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化工作組的框架下,可以成立智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)制訂項(xiàng)目組,啟動(dòng)參考架構(gòu)的制訂工作,并引導(dǎo)裝備制造、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)相關(guān)核心企業(yè)參與。加快推進(jìn)智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng),可以在流程制造、離散制造領(lǐng)域選擇核心企業(yè),實(shí)施智能企業(yè)(工廠)試點(diǎn)示范,總結(jié)試點(diǎn)示范的經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對(duì)參考架構(gòu)的及時(shí)修正,為智能制造提供更加適用的開發(fā)、集成和運(yùn)行的框架,同時(shí),為標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)提供進(jìn)一步細(xì)化的標(biāo)準(zhǔn)需求依據(jù)。
加強(qiáng)國際交流與合作。優(yōu)先在中德標(biāo)準(zhǔn)化合作委員會(huì)的框架下,開展中德雙方的參考架構(gòu)制訂、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制訂的信息交流和經(jīng)驗(yàn)交流,加強(qiáng)兩國在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織中制訂智能制造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的合作。就智能制造系統(tǒng)參考架構(gòu)的搭建,智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化工作組也要加強(qiáng)與美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟等組織的交流合作。
二、智能制造4大發(fā)展趨勢
1.關(guān)注在線質(zhì)量管控 提升產(chǎn)品品質(zhì)可靠性
質(zhì)量控制的能力與水平成為衡量企業(yè)智能制造能力水平的重要指標(biāo)和關(guān)鍵要素。通過實(shí)現(xiàn)工序狀態(tài)的在線檢測,借助于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過程控制系統(tǒng), 把產(chǎn)品的質(zhì)量控制從“事后檢驗(yàn)”演變?yōu)椤笆虑翱刂啤?,做到預(yù)防為主,防檢結(jié)合,可達(dá)到全面質(zhì)量管理的目的。
根據(jù)平臺(tái)結(jié)果分析,43%的企業(yè)具備過程質(zhì)量控制方法和技術(shù),24%的企業(yè)具備自動(dòng)化在線檢測設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)過程質(zhì)量的在線檢測和檢測結(jié)果判定,僅9%的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)包括原材料、在制品、成品的全流程質(zhì)量追溯。
2.加強(qiáng)集成技術(shù)深度應(yīng)用 消除信息孤島
集成技術(shù)的應(yīng)用及效果是企業(yè)邁進(jìn)成熟度三級(jí)的關(guān)鍵核心,促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)、信息等的互聯(lián)與互通操作,最后達(dá)到信息流、數(shù)據(jù)流無縫傳遞的狀態(tài)。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,目前70%的企業(yè)完成了設(shè)備、系統(tǒng)間的集成需求與規(guī)劃,24%的企業(yè)初步實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)與信息系統(tǒng)的融合,19%的企業(yè)具備完整的系統(tǒng)集成架構(gòu)和技術(shù)規(guī)范,12%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)全業(yè)務(wù)活動(dòng)的集成。
3.基于模型驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化 提升數(shù)據(jù)分析利用率
隨著新一代信息技術(shù)在制造業(yè)的深度應(yīng)用,生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)倍增,系統(tǒng)地挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、知識(shí)轉(zhuǎn)化為決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造是實(shí)現(xiàn)智能化的必要前提。
目前已有70%的企業(yè)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的共享,31%的企業(yè)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨業(yè)務(wù)共享,16%的企業(yè)建立了企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),13%的企業(yè)基于模型分析和應(yīng)用數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)優(yōu)化。
4.加快智能制造人才培養(yǎng) 支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展
根據(jù)人力資源和社會(huì)保障部的數(shù)據(jù)分析預(yù)測,2025年,智能制造人才需求將到達(dá)900萬人,人才缺口預(yù)計(jì)450萬人。僅有12%的企業(yè)建立了統(tǒng)一的知識(shí)管理平臺(tái)和知識(shí)庫,12%的企業(yè)開始積累沉淀專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)并將其進(jìn)行數(shù)字化和代碼化,以幫助企業(yè)解決運(yùn)營管理中遇到的復(fù)雜問題。
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