企業(yè)電氣系統(tǒng)采用機器學習的好處?機器學習造就商業(yè)智能!

在這篇文章中，小編將為大家?guī)?a href="/tags/機器學習" target="_blank">機器學習的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、機器學習造就商業(yè)智能

現(xiàn)在商業(yè)智能能夠將大數(shù)據(jù)分析工作與機器學習功能結合起來，在這方面我們看到多個不同行業(yè)對人工智能進行戰(zhàn)略性嘗試。以下是幾個例子，講述機器學習技術如何在多個行業(yè)中得到使用：

? 金融服務業(yè)：金融服務業(yè)是一個擁有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)。每筆客戶交易和每次客戶互動都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可進行分析以提高服務質量和滿意度。利用機器學習技術，金融機構可以觀察客戶行為模式，包括消費、儲蓄和投資等，分析其趨勢并提供定制的理財建議和產(chǎn)品。

? 零售業(yè)：網(wǎng)上零售商以收集和利用客戶數(shù)據(jù)的能力而聞名，從而達到銷售最大化和客戶滿意度的最大化。隨著零售商希望借助商業(yè)智能和智能設備來迅速確定何時何地最適合推出折扣優(yōu)惠，更換產(chǎn)品或修改定價，這類信息的收集和學習正在零售業(yè)方方面面不斷擴大。您可以從優(yōu)步(Uber)和Lyft等公司的動態(tài)定價上看到這一點，他們利用天氣、交通和事件數(shù)據(jù)來實時確定定價。商業(yè)智能工具將繼續(xù)被更加深入和廣泛地使用，用于尋找跨地域的、跨時間段的和跨人口統(tǒng)計的購買趨勢，并幫助企業(yè)更好地了解和預測其客戶。

? 醫(yī)療保健領域：在醫(yī)療保健領域，深度學習算法正在幫助醫(yī)療診斷工作。例如，斯坦福德開發(fā)出一種算法，能夠通過所獲取的數(shù)據(jù)和圖像進行學習以診斷皮膚癌。在醫(yī)療領域的很多方面，電腦正在接受訓練，以學習影像并確定潛在問題和異常情況。算法也開始對不同來源(實驗室、科研機構和研究成果)的數(shù)據(jù)集進行梳理以改進臨床試驗和藥物開發(fā)，從而幫助識別其中的成功因素和/或潛在問題。

二、企業(yè)電氣系統(tǒng)采用機器學習的好處

1.提高建筑物和員工的安全性

商業(yè)和工業(yè)建筑起火的一個主要原因是電氣設備發(fā)生故障，如電線磨損和故障引起的火災。讓專業(yè)人員檢查配電系統(tǒng)并升級設備，這有助于降低發(fā)生電氣火災的風險。

采用擅長預測安全風險的機器學習技術可以很好地預防和解決。

2.很大限度地減少昂貴的停機時間

根據(jù)美國能源部的估計，在2003年至2012年期間，美國發(fā)生了679次與天氣有關的停電事故，這可能會讓人們大吃一驚。這些停電事故造成的經(jīng)濟損失高達180億美元至330億美元。

毫無疑問，受到天氣影響的企業(yè)感受到了這種停機時間的壓力，特別是那些依賴電網(wǎng)運行的公司。重要的是企業(yè)隨時可能遭遇電涌事件，而不僅僅是氣象災害的原因。

如果企業(yè)已經(jīng)更新了其電力系統(tǒng)，那么需要了解云計算連接微電網(wǎng)的新進展。當電網(wǎng)斷電時，這項技術可以幫助企業(yè)業(yè)務的正常運行。采用機器學習技術有助于解決這些問題。

更換現(xiàn)有電氣系統(tǒng)中損耗的部件將會減少系統(tǒng)因老化或不兼容部件而出現(xiàn)故障的可能性。

3.減少每月電費支出

企業(yè)的電氣系統(tǒng)運行越高效，投資回報就越高。

正如美國環(huán)境保護基金指出的那樣，如今的商業(yè)建筑可以受益于更智能的能源控制措施，例如自動化燈具和加熱/冷卻，并按照運營時間表運行。雖然企業(yè)可能需要預先投資來更新升級電氣系統(tǒng)，但可以在未來幾年內可以獲得更高效率的好處，此外還實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。

機器學習對保障電氣系統(tǒng)有效運行以大限度地降低不必要的成本，很重要。

4.尋找更便捷、更實惠的保險范圍

企業(yè)的建筑物及其電氣系統(tǒng)的使用年限將影響其財產(chǎn)保險費用，甚至可能需要升級才能獲得保險公司的保險服務。正如《保險雜志》所指出的那樣，超過一定年限的建筑物可能需要更新和升級關鍵系統(tǒng)(如電力系統(tǒng))，或提供證據(jù)來證明這些系統(tǒng)是最近更新升級的。

當企業(yè)升級其電氣系統(tǒng)時，需要與其保險公司聯(lián)系。在提供相關升級證明之后，就可以降低保險成本。

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