越簡單,越智能!智能家居讓我們體驗更高質(zhì)量的生活
近些年,IoT、AI人工智能、5G等前沿技術(shù)的高速發(fā)展催化了家居產(chǎn)品的智能化,同時隨著消費者對生活品質(zhì)的追求逐漸提高,那些簡單、淺層的智能家居場景早已無法滿足需求,尤其是菁英用戶對高端生活方式的期盼,高度發(fā)達的開放式智慧生態(tài)系統(tǒng)、深度智控的全屋智能解決方案才是未來的趨勢。
在全屋智能時代的席卷下,華為也早早入局,在完整生態(tài)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上不斷將全屋智能解決方案升級,并在11月2日推出了全新的華為全屋智能3.0,力求打造高可靠、高掌控、高感官、高智能、高心意的極致體驗,解決消費者在打造全屋智能過程中遇到的眾多痛點。
系統(tǒng)穩(wěn)定性是全屋智能的基礎(chǔ),穩(wěn)定性不過關(guān),裝了不如不裝。為了解決目前很多全屋智能系統(tǒng)穩(wěn)定性差的問題,華為全屋智能帶來了“高可靠”的系統(tǒng)平臺架構(gòu),首創(chuàng)高集成可擴展全屋智能主機,全屋Wi-Fi 6、家庭存儲、全屋音樂模塊都能按需拓展,而且有線PLC帶來99.9%穩(wěn)定度,能做到干擾不斷聯(lián),極端條件下,斷網(wǎng)也不會斷聯(lián),解決了系統(tǒng)化弱、連接不穩(wěn)定的痛點。
云米發(fā)布了云米 AI 大屏冰箱 Super、云米 AI 大屏冰箱 Boss。此外,云米 APP 可以智能管理食物狀態(tài)。
云米發(fā)布了云米 AI 礦物質(zhì)凈水器 EROx,云米 APP 還配備了智能管理模式,包含礦物質(zhì)智能調(diào)節(jié)、喝水智能提醒、濾芯更換智能提醒三大功能。針對洗澡健康發(fā)布了云米 AI 燃氣熱水器 Super 2 Max。
云米 AI 凈水器 Space 通過 AI 技術(shù),提升凈水器的水效,可以達到 5:1 的超高純廢水比,一年一家人可以省下約 6000 瓶礦泉水,且配備了十年免換主 RO 濾芯。此外,云米 Master 系列凈水器都擁有 10 年超長壽命 RO 濾芯。
云米推出 Alpha X AI 超視感知雷達,通過感知人的存在狀態(tài)、動作、運動軌跡、心跳或呼吸等,自動控制設(shè)備開與關(guān)。還可以進行睡眠狀態(tài)檢測,檢測入睡后智能開啟睡眠模式,自動關(guān)閉燈光、音樂、電視,空調(diào)進入節(jié)能模式,調(diào)到合適的溫度和風度。
好太太V65指靜脈智能鎖,采用的是指靜脈生物特征提取錄入技術(shù),因為生物體征的唯一性,使的它比普通指紋開鎖更安全,不必憂慮指紋被盜,而且比虹膜識別更方便,無需彎腰、脫帽、摘眼鏡,保持回家優(yōu)雅姿態(tài),伸手輕輕一拉,只需0.02秒即可開門到家。
不只安全,甚是方便。手干、手濕、手臟、指紋不清晰等都是傳統(tǒng)智能鎖開鎖的限制條件,V65指靜脈智能鎖突破了這些條件限制,擺脫指紋開鎖的唯一性,實現(xiàn)沒有指紋照樣開鎖,指靜脈識別率≥98%,識別錯誤率<0.0001%,超簡單開鎖,老人孩子從此告別開鎖難回家難的窘狀。
脫離人性關(guān)懷,市場和產(chǎn)品都做不久遠,所以好太太堅持科技創(chuàng)新與人文關(guān)懷同耕。密碼開門、臨時密碼、周期密碼、APP藍牙、組合開門、刷卡/NFC開門、機械鑰匙8大開鎖方式一步配齊,客人來訪、家政上門等場景全部事先考慮到,讓安全不失人情味。
消息推送、一鍵靜音、關(guān)愛提醒、語音導航、APP連接等5大人性關(guān)懷,即使出門在外,也能是知道家人是否按時回家、是否安全,多一份關(guān)愛,少一份憂心。打拼夜歸人安靜進門,不打擾熟睡的家人,讓愛整夜延續(xù);語音導航操作,打破年齡限制,全家都能用,滿足老人孩童的好奇心與操作欲。
亞馬遜Fire TV系列智能電視在擁有4K超清分辨率的同時,通過結(jié)合Alexa智能語音助手實現(xiàn)了與用戶更加順暢、貼心的使用互動。在與同樣具備語音助手的電視對比中,基于深度學習的Alexa對話系統(tǒng)可以實現(xiàn)觀看內(nèi)容識別、用戶行為預測和話題儲備,能夠更加迅速地響應用戶需求。例如:當Fire TV識別到當前播放作品中的演員是某位演員,系統(tǒng)將會對用戶可能要搜索的該演員影視作品預先做好準備,并隨時準備應答用戶“這個演員是誰?”的問題。
在今年9月新推出的WSIW(What should I watch,即“我該看什么?”)服務通過結(jié)合Alexa AI和Fire TV系統(tǒng)推薦功能,能夠為用戶提供更加個性的推薦服務。,F(xiàn)ire TV可通過語音對話來更加精確地挖掘用戶想看的內(nèi)容。