從市政府新聞辦日前舉行的“發(fā)揮先導區(qū)‘頭雁’效應 助力濱城高質量發(fā)展”主題新聞發(fā)布會上獲悉，自2021年獲批國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)以來，濱海新區(qū)從夯基壘臺、立柱架梁起步，到縱深推進、全面鋪開，先導區(qū)建設取得明顯成效。截至目前，全區(qū)人工智能相關企業(yè)達到500余家，帶動產業(yè)規(guī)模超3000億元，在全國人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)考核評估中排名第四。
“建設國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，是工業(yè)和信息化部加快推進人工智能和實體經濟深度融合發(fā)展的重要舉措。新區(qū)積極參與工信部組織的人工智能揭榜掛帥申報工作，為推動我國新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展貢獻了‘濱城力量’?！睘I海新區(qū)副區(qū)長張桂華介紹，即將出臺的天津市《加快制造業(yè)高質量發(fā)展推進制造業(yè)立市若干政策措施》將對揭榜入圍企業(yè)給予最高1000萬元資金支持，這樣的支持力度在全國都首屈一指。
據了解，濱海新區(qū)面向智能制造、智慧港口、智慧城市、智慧政務、智慧民生5大領域，打造近300個人工智能深度融合應用場景，大力推動人工智能與實體經濟深度融合。中新生態(tài)城智慧城市等10個項目入選工信部智賦百景，智慧濱城建設按下加速鍵。
濱海新區(qū)已組織兩批企業(yè)參與工信部人工智能揭榜掛帥任務、一批企業(yè)參與工信部和國家藥品監(jiān)督管理局的人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務揭榜，對已完成揭榜任務的2家企業(yè)給予近4000萬元支持;為正在進行揭榜任務攻關的12家企業(yè)建立臺賬，按照項目進展及時給予資金支持和政策幫扶。
“目前，在濱海新區(qū)，多領域技術攻堅取得突破、高水平應用場景不斷涌現、代表性產業(yè)集群發(fā)展壯大、一站式服務平臺上線運行?！睘I海新區(qū)工業(yè)和信息化局局長李剛透露，我市接續(xù)智能制造專項政策的《加快制造業(yè)高質量發(fā)展推進制造業(yè)立市若干政策措施》正在面向社會公開征求意見，未來5年，將從推動產業(yè)鏈強鏈補鏈、提升創(chuàng)新能力、強化要素保障等方面，促進制造業(yè)轉型升級，其中，對揭榜入圍企業(yè)給予最高1000萬元資金幫扶，這樣的支持力度在全國首屈一指。
賦能城市治理，助力社會治理能力現代化深入推進
面對疫情，幾十萬到幾百萬甚至上千萬的人員流調工作可謂壓力山大;尤其是對重點人群的軌跡查詢，如果沒帶手機，落實起來費時費力。
對此，濟陽區(qū)匯集融合了全員核酸檢測、健康碼、戶籍、網絡等部門數據，形成疫情防控數據庫，把重點人員的照片錄入到視頻平臺中，然后為監(jiān)控視頻配置人臉識別AI算法，無論他走到哪里，監(jiān)控視頻都會對他進行識別并記錄下來，其行動軌跡自動形成。
據了解，今年3月份以來，濟陽區(qū)大數據服務中心每天清洗、整理核酸采集數據36萬余條、疫苗接種篩查數據4萬余條、場所碼使用數據13萬余條。整理的數據結果分類推送至各鎮(zhèn)街部門，用大數據方式取代了人工比對核驗，極大提高了疫情防控相關數據處理工作效率，為疫情防控提供精準數據支持。
人工智能賦能管理解決了社會治理“人”的問題。濟陽區(qū)通過“智慧社區(qū)管理平臺+物聯網智能終端應用”的形式打出治理組合拳。當電動車進入電梯時，電梯將停止運行并發(fā)出警報;在重點水域配置防溺水算法，系統(tǒng)及時發(fā)現人員闖入危險區(qū)域;為居民配置息息相關的相應算法，打架斗毆、跌倒檢測、井蓋損壞、污染排放、防汛抗旱、遺留檢測等都能精準“預見”，防患于未然。
黨的二十大指出，要健全共建共治共享的社會治理制度，提升社會治理效能。濟陽區(qū)大數據服務中心將現有的視頻資源整合、加載AI算法，實現了數據的有效復用。同時，科學制定事件處理流轉機制，實現“事件”實時推送接收、定向分發(fā)，可以直達網格員，并形成流程閉環(huán)，實現了數據能“鉆”、態(tài)勢能“看”、事件能“轉”。
推動人工智能賦能美好生活
從技術上說，人工智能分為運算智能、感知智能、認知智能三個階段——運算智能讓機器能存會算;感知智能讓機器像人一樣能聽會說、能看會認、能跑會跳;認知智能讓機器能理解、會思考。
世界工程組織聯合會前任主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克認為，我們現在面臨的數字倫理問題，并不是人工智能過于強大而產生的，恰恰是因為人工智能不夠強大、不夠完善才會產生。
“技術和法規(guī)要相輔相成、互相配合。光有法律法規(guī)還不夠，更多的數字倫理問題要靠技術的發(fā)展和完善去解決。”龔克說。
對此，阿里巴巴安全部智能算法負責人、阿里巴巴集團科技倫理治理委員會執(zhí)行主席薛暉也有一致的看法。薛暉說：“數字倫理治理是一門跨學科的智力密集和需要多方協(xié)同的復雜問題。以深度學習為代表的人工智能技術當前依然存在瓶頸和局限，很難想象憑一家企業(yè)、一個機構或一所高校能獨立完成，因此探索更強大、更通用的人工智能，我們要花上一代人甚至幾代人的努力?！?
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