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[導讀]21世紀的前十年智能家居系統(tǒng)產(chǎn)品開始走進普通居民的家居中,但由于多數(shù)家庭的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差,智能家電產(chǎn)品品種較少,不同廠家的產(chǎn)品很難兼容,因此智能家居行業(yè)的發(fā)展較慢,多數(shù)企業(yè)盈利也比較困難。

21世紀的前十年智能家居系統(tǒng)產(chǎn)品開始走進普通居民的家居中,但由于多數(shù)家庭的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境較差,智能家電產(chǎn)品品種較少,不同廠家的產(chǎn)品很難兼容,因此智能家居行業(yè)的發(fā)展較慢,多數(shù)企業(yè)盈利也比較困難。

2012年,國家將智能家居列入“十二五”規(guī)劃的九大產(chǎn)業(yè),2013年國務(wù)院發(fā)布關(guān)于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導意見,這都大大提升了相關(guān)企業(yè)的發(fā)展信心。特別是人工智能技術(shù)的發(fā)展使得安防與家電產(chǎn)品的智能化水平大大提高,智慧電視、智能音箱、智能攝像機、智能手機、智能門鎖等一批產(chǎn)品的出現(xiàn)也為智能家居的成熟創(chuàng)造了條件。

目前智能家用安防產(chǎn)品主要是網(wǎng)絡(luò)攝像頭和智能鎖。據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2021年中國智能家居行業(yè)研究報告智能視覺篇》顯示,2020年,全球家用攝像頭出貨量為8889萬臺,國內(nèi)家用攝像頭出貨量達4040萬臺,其中僅螢石網(wǎng)絡(luò)一家出貨量為1279萬臺,銷售額達20.1946億元,占全球市場份額約14.39%。

2021年下半年國內(nèi)先后有安聯(lián)銳視、奧尼電子、螢石網(wǎng)絡(luò)等3家智能家居企業(yè)發(fā)布了招股說明書,其中前兩家已經(jīng)上市。這3家公司2020年智能家居產(chǎn)品的銷售額分別增長了12.32%、50.44%和37.13%。從目前情況來看3家公司2021年經(jīng)營情況也很不錯。

家用智能視覺系統(tǒng)是一種新型的智能家居控制系統(tǒng)。它由家用智能視覺產(chǎn)品和云平臺兩部分構(gòu)成。家用智能視覺產(chǎn)品以主動交互方式,自主感知、采集視頻流,編碼傳輸至云平臺進行分析、決策,最終返回到用戶終端,實現(xiàn)安防預警、危險警報、休閑娛樂、便捷生活等多元功能。

智能門鎖支持人臉識別、手機NFC、密碼、指紋等多種開門方式,避免屋主人忘帶鑰匙被鎖門外;相比傳統(tǒng)門鈴僅有的“叮咚叮咚”,可視門鈴增加了高清可視對講能力,訪客一鍵即可接通業(yè)主家里的智能音箱或者手機,而且還具備實時監(jiān)測功能,有陌生人自動提醒。

同時,門鎖如遭暴力開啟或處于常開狀態(tài),看家攝像頭在監(jiān)控到門外異常情況后,還會將告警消息實時發(fā)送到用戶手機上,24小時守護家庭安全。

進門來到玄關(guān),一款高端大氣的智能中控面板守候著主人回家,通過專業(yè)的無線技術(shù)連接了全屋的燈光、窗簾和開關(guān)設(shè)備,消費者可以隨心定制多種情景模式,滿足會客、觀影、辦公、娛樂、睡眠等多種使用需求。

走過玄關(guān)進入客廳,由智能電視柜、電視機頂盒、智能音箱、智能燈光、智能窗簾等組成的智慧客廳系統(tǒng),給消費者帶來沉浸式的影音娛樂體驗。

民以食為天,在最具“煙火氣”的場景中,廣東移動智慧廚房解決方案實現(xiàn)了對廚房安全狀況的24小時看管。遇到漏水、著火、煤氣泄漏等危險狀態(tài),傳感裝置第一時間發(fā)出指令,自動關(guān)閉水閥、氣閥,并觸發(fā)告警通知業(yè)主和物業(yè)。

場景實現(xiàn)也很好理解,就是上述某個或者某幾個組合設(shè)備被觸發(fā)或者需要同時被觸發(fā),就去按照既定場景某幾個設(shè)備執(zhí)行設(shè)定好的狀態(tài),舉個簡單例子,早晨太陽升起窗簾就會自動開啟,新風機開始換新風,執(zhí)行過程就是Aqara窗簾伴侶內(nèi)置光線傳感器在早晨6:30-9:00期間感應(yīng)早晨陽光達到流明值,就執(zhí)行窗簾打開、新風機開啟換新風工作,這里有的朋友就要問了,為什么要設(shè)置一個時間段呢?其實很好理解,光照傳感器是以光線為觸發(fā)條件,在一天中由于天氣的變換,光線在同一流明度時可能會多次出現(xiàn),如果不加以限制將會導致窗簾開開合合,這就是比較簡單的場景呈現(xiàn),其實大家所能感受到的智能生活就是有這樣一個個小小的自動化場景組合而成,不過在場景與場景無縫銜接過程中就需要更為復雜的邏輯作為支撐。

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